Questões de Concurso Sobre estatística para fgv

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Q3349760 Estatística
Uma aproximação para os possíveis valores assumidos por uma variável aleatória uniforme no intervalo (0,1) pode ser obtida usando-se o método congruencial multiplicativo (MCM).

Avalie se o MCM apresenta as seguintes características:

I. É um método simples e de uso extensivo.
II. O MCM gera uma sequência de números pseudoaleatórios.
III. O MCM parte de um valor inicial x0 e calcula recursivamente os valores sucessivos xn, n ≥ 1.

Está correto o que se afirma em 
Alternativas
Q3349759 Estatística
Considere que no ajuste de uma reta de regressão linear

Y = β0 + β1X + ε,

a seguinte tabela de Análise da Variância (com dados parcialmente omitidos) foi obtida:

Q53.png (352×113)

O valor de s2 é igual a 
Alternativas
Q3349758 Estatística
A tabela a seguir mostra os dados de temperatura de 10 indivíduos obtidos antes e depois da aplicação de um determinado tratamento. O problema é testar a hipótese de que não há efeito de tratamento na mediana das temperaturas.

Q52.png (268×277)

Um valor da estatística de teste de Wilcoxon para esses dados é igual a 
Alternativas
Q3349757 Estatística
Se uma densidade pertence à família exponencial, então ela podeser escrita como 

f(x) = a(θ)b(x) exp{c(θ)d(x)}, sendo a, b, c e d funções. 

Lembremos que se uma amostra aleatória X1, X2, ..., Xn é obtida de uma densidade que pertence à família exponencial, então, pelo critério de fatorização, uma estatística suficiente é dada por  
Alternativas
Q3349756 Estatística
Para testar a hipótese nula de independência entre dois atributos A e B a seguinte tabela de contingências 2x2 foi obtida:

Q50.png (293×96)

O valor da estatística qui-quadrado usual para esses dados é aproximadamente igual a 
Alternativas
Q3349755 Estatística
Para testar H0: p = 0,5 versus H1: p = 0,8, em que p é o parâmetro de uma densidade Bernoulli (p), uma amostra X1, X2, X3, X4, de tamanho 4, será obtida e será usado o critério de decisão que rejeitará H0 se X1 + X2 + X3 + X4 ≥ 3.

Nesse caso, a soma das probabilidades de erro tipo I e tipo II desse critério é aproximadamente igual a  
Alternativas
Q3349754 Estatística
Deseja-se testar H0: μ ≥ 50 versus H1: μ < 50 em que μ é a média populacional de uma variável aleatória contínua suposta normalmente distribuída com variância conhecida σ2 = 100.

Se uma amostra aleatória simples de tamanho n = 36 for obtida, e se   é o valor observado da média amostral, então o critério uniformemente mais poderoso de tamanho α = 5% rejeitará H0 se 
Alternativas
Q3349753 Estatística
Se uma amostra aleatória simples X1, X2, ..., Xn, de tamanho n, for obtida de uma densidade exponencial com parâmetro θ, e se  é a média amostral, então Q47.png (16×19)  tem distribuição 
Alternativas
Q3349752 Estatística
Considere uma amostra aleatória simples X1, X2, ..., Xn, de tamanho n, e as seguintes afirmativas acerca da estimação por máxima verossimilhança.

I. Se a variável aleatória populacional tem distribuição Bernoulli parâmetro p, o estimador de máxima verossimilhança de p é a média amostral.
II. Se a variável aleatória populacional tem distribuição exponencial parâmetro λ, o estimador de máxima verossimilhança de λ é a média amostral.
III. Se a variável aleatória populacional tem distribuição Poissonparâmetro λ, o estimador de máxima verossimilhança de λ é a média amostral.

Está correto o que se afirma em
Alternativas
Q3349751 Estatística
Uma amostra aleatória simples de tamanho 25 de uma densidade normalmente distribuída com média μ e variância δ2 desconhecidas foi obtida e mostrou os seguintes resultados:

Q45.png (184×24)

Um intervalo de 99% de confiança para μ será então dadoaproximadamente por 
Alternativas
Q3349750 Estatística
Se X1, X2, ..., Xn é uma amostra aleatória simples de tamanho n de uma função de densidade de probabilidade f com função de distribuição acumulada F e se Y1 ≤ Y2 ≤ ... ≤ Yn são as estatísticas de ordem correspondentes, então a função de densidade de probabilidade da α-ésima estatística de ordem será dada por 
Alternativas
Q3349749 Estatística
Suponha que uma amostra aleatória simples X1, X2, X3, X4 seráobtida de uma variável aleatória populacional com média μ.

Considere os seguintes possíveis estimadores de μ: 

Q43.png (201×78)

São estimadores não tendenciosos de μ: 
Alternativas
Q3349748 Estatística
Uma variável aleatória X tem função geradora de momentos dada por mX(t, θ) = θ/ (θ - t), t < θ.

Nesse caso, X tem distribuição 
Alternativas
Q3349747 Estatística
Em uma população, 10% das pessoas têm problemas auditivos.

Se 144 pessoas dessa população forem aleatoriamente sorteadas para compor uma amostra aleatória simples, então a probabilidade de que ao menos 20 tenham problemas auditivos é aproximadamente igual a 
Alternativas
Q3349746 Estatística
Suponha que os diâmetros com que determinadas esferas sejam produzidas num processo industrial sejam normalmente distribuídas com média de 10 mm e desvio padrão de 0,2 mm.

Nesse caso, a probabilidade de que uma esfera tenha diâmetro menor do que 10,3 mm é aproximadamente igual a 
Alternativas
Q3349745 Estatística
Suponha que o número de ocorrências de certo fenômeno ocorra no tempo de acordo com um processo Poisson com uma taxa de ocorrência média v por unidade de tempo.

Nesse caso, se T é o intervalo de tempo entre duas ocorrências sucessivas, então T tem distribuição 
Alternativas
Q3349744 Estatística
Em uma população muito grande, 20% das pessoas torcem pelo Flamengo.

Se quatro pessoas dessa população forem sorteadas ao acaso, a probabilidade de que ao menos duas torçam pelo Flamengo é aproximadamente igual a
Alternativas
Q3349743 Estatística
Suponha que o número de carros que passam por uma estrada vicinal possa ser considerada uma variável aleatória com distribuição Poisson com taxa média de ocorrência de dois carros por dia.

A probabilidade de que, em um período de quatro dias, passem no máximo dois carros por essa estrada é, aproximadamente, igual a

[Se precisar, use e-2 = 0,135, e-4 = 0,02, e-6 = 0,0025, e-8 = 0,0003] 
Alternativas
Q3349741 Estatística

Uma variável aleatória discreta X tem função de probabilidade dada por:


Q35.png (345×52)


Se somarmos os valores da média, da mediana e da variância de X, obtemos 

Alternativas
Q3349740 Estatística
A urna I contém inicialmente 3 bolas brancas e 7 bolas azuis, e a urna II, 4 bolas brancas e 5 azuis. As bolas são todas de mesmo material e volume.

Se sortearmos aleatoriamente uma bola da urna I, passarmos essa bola para a urna II e, em seguida, sortearmos uma bola da urna II, a probabilidade de que essa bola seja azul é igual a 
Alternativas
Respostas
161: E
162: B
163: A
164: A
165: B
166: C
167: B
168: D
169: C
170: A
171: E
172: C
173: D
174: B
175: E
176: C
177: B
178: A
179: B
180: B