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Q3758071 Estatística
Para elaborar um mapa preliminar da distribuição de uma propriedade Y em uma área de 5 km², a equipe deve empregar um plano amostral exploratório.
A estratégia mais adequada é
Alternativas
Q3757981 Estatística
Assinale a opção incorreta
Alternativas
Q3757977 Estatística
Com relação a forma implícita dos modelos de solução do Método dos Mínimos Quadrados (MMQ), assinale a opção incorreta.
Alternativas
Q3757858 Estatística
Em um estudo sobre a qualidade da água de um rio, foram monitoradas 12 variáveis físico-químicas e abundâncias de 15 espécies de insetos aquáticos em 20 pontos de amostragem ao longo de 12 meses. O pesquisador deseja identificar padrões espaciais e temporais nos dados, bem como as variáveis que mais explicam a variação entre os pontos.
Nesse caso, o procedimento estatístico mais adequado seria 
Alternativas
Q3757810 Estatística

Estudos realizados para avaliar a velocidade de reação da luz de freio de acionamento rápido como dispositivo de prevenção de colisões, verificaram que o tempo de reação de uma resposta no trânsito a um sinal de frenagem com luzes de freio convencionais pode ser modelado com uma distribuição normal de média 1,25 segundo e desvio padrão de 0,46 segundo. Com o auxílio de alguns dados da área sob a curva normal padronizada 


Imagem associada para resolução da questão


A probabilidade de que o tempo de reação esteja entre 1,00 e 1,75 segundo é de 

Alternativas
Q3757800 Estatística
Um professor resolveu avaliar a frequência e as notas dos alunos durante o ano e obteve os seguintes resultados apresentados na tabela

Imagem associada para resolução da questão

Avaliando os resultados, a frequência relativa, em %, no intervalo 2├ 4 é igual a
Alternativas
Q3757794 Estatística

A medição da pressão de vapor da gasolina serve para avaliar a sua volatilidade, garantindo que o combustível funcione corretamente e de forma segura em diferentes condições climáticas. Após diversas medidas, foi construído um gráfico boxplot comparativo sobre as pressões de vapor para veículos de uma região em função do dia.


Imagem associada para resolução da questão


Em relação aos resultados apresentados no gráfico é correto afirmar que os resultados

Alternativas
Q3757790 Estatística
Um grupo de geólogo analisou o teor de ferro no solo e obteve 12 amostras. As amostras obtidas, em unidade adimensional, foram: x1 = 15,2; x2 = 9,3; x3 = 7,6; x4 = 11,9; x5 = 10,4; x6 = 9,6; x7 = 20,4; x8 = 9,4; x9 = 11,5; x10 = 16,2; x11 = 9,4; x12 = 8,3.
Qual é o valor da mediana amostral desses resultados?
Alternativas
Q3757327 Estatística
Um mapa de renda familiar média por bairro utiliza uma escala de cores que vai do amarelo claro (renda baixa) ao marrom escuro (renda alta).
O tipo de classificação de dados que é o mais indicado para garantir que a distribuição real da renda seja representada de forma menos artificial é por
Alternativas
Q3757143 Estatística
Em análise multivariada de dados experimentais, o PCA é usado para
Alternativas
Q3723225 Estatística
ATENÇÃO: use a figura a seguir para responder à questão.


Foram realizadas N medidas do tempo de n oscilações de um pêndulo simples, no regime de pequenas oscilações. A partir dos dados obtidos, foi construído o histograma das frequências em função dos tempos medidos para as n oscilações. A região destacada representa 1 (desvio padrão) da Gaussiana, marcado em torno do valor médio.


Q27_28.png (301×256)
Sabendo-se que o valor reportado para o período de oscilação foi T = (2,62 ± 0,05) s, podemos afirmar que o número n de períodos medidos e o número total de medidas N são iguais a, respectivamente,
Alternativas
Q3719709 Estatística
O histograma a seguir foi elaborado a partir de dados do Ministério da Saúde sobre a mortalidade por hipertensão no Brasil, entre os anos de 2006 e 2012.

Q43.png (348×197)
(https://www.gov.br/saude/pt-br/assuntos/saude-de-a-az/h/hipertensao/estatisticas).

Com base no histograma, assinale a afirmativa correta.
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Q3719702 Estatística
Em um estudo sobre o efeito de um novo fármaco para o tratamento de pacientes com Diabetes tipo 2, os níveis de insulina plasmática foram medidos antes e após o tratamento. Observouse que os dados de insulina pós-tratamento apresentaram uma forte assimetria à direita, violando o pressuposto de normalidade exigido para a aplicação do teste estatístico selecionado pelos pesquisadores.

Com o intuito de corrigir essa assimetria e permitir a análise estatística, os pesquisadores realizaram a transformação dos dados por meio da aplicação de(a)
Alternativas
Q3719700 Estatística
Em uma pesquisa sobre fatores de risco para doenças cardiovasculares, foram calculados o índice de massa corporal (IMC) e os níveis de triglicerídeos plasmáticos de 300 pacientes. O coeficiente de correlação de Pearson entre IMC e níveis de triglicerídeos foi r = 0,85 (p < 0,0001).

O pesquisador, ao interpretar essa medida e seu significado estatístico, concluiu corretamente que 
Alternativas
Q3719696 Estatística
Erich deseja realizar um estudo clínico, comparando a pressão arterial entre grupos de pacientes tratados com cinco medicamentos diferentes: A, B, C, D e E.

Assumindo que a variável pressão arterial não apresenta distribuição normal e nem é homocedástica, o teste estatístico mais apropriado para a comparação entre os grupos é o(a)
Alternativas
Q3719360 Estatística
Em estudos experimentais e clínicos, é comum investigar se há diferença significativa entre as médias de três ou mais grupos independentes em relação a uma única variável quantitativa, como a comparação de efeito entre doses de um medicamento para o controle de Pressão Arterial Sistólica.

Para esse tipo de análise, emprega-se um teste estatístico específico que avalia a variância entre os grupos em comparação com a variância dentro dos grupos, assumindo normalidade e homogeneidade das variâncias.

Assinale a opção que indica o teste descrito.
Alternativas
Q3717960 Estatística
Ao analisar um ensaio clínico sobre tratamento de hipertensão arterial sistêmica, um médico encontra um valor-p = 0,07 para a diferença entre dois fármacos quanto à redução da mortalidade cardiovascular.
Com base nos princípios da MBE, a interpretação mais apropriada é: 
Alternativas
Q3660470 Estatística
O uso de técnicas de análise de regressão são amplamente utilizadas na estatística para prever resultados com base em um conjunto de variáveis de entrada.
Com relação às características da Regressão linear e da Regressão logística, analise os itens a seguir:

I. As duas técnicas buscam modelar a relação entre variáveis dependentes e independentes, no entanto, apresentam como principal diferença o tipo de variável que elas são capazes de prever.
II. A regressão linear minimiza as discrepâncias entre os valores de saída previstos e reais ao ajustar uma probabilidade, onde a variável dependente é limitada entre 0 e 1.
III. Ambos os tipos de regressões requerem um tamanho de amostra adequado e grande, de mesma dimensão, para representar valores em todas as categorias de resposta produzindo modelo com poder estatístico suficiente para detectar efeito significativo.

Está correto o que se afirma em
Alternativas
Q3660447 Estatística
Em relação a regressão logística, analise as afirmativas a seguir.

I. É uma forma especializada de regressão que é formulada para prever e explicar uma variável categórica binária e, não uma medida dependente métrica.
II. Os modelos lineares generalizados podem ser considerados como uma abordagem de modelagem de dois estágios. Primeiro se modela a variável de resposta usando uma distribuição de probabilidade, como a distribuição binomial ou de Poisson e segundo se modela o parâmetro da distribuição usando uma coleção de preditores e uma forma especial de rede neural.
III. A regressão logística por ser usado como uma ferramenta para construir modelos quando existe uma variável de resposta categórica com três níveis. A regressão logística é um tipo de modelo linear não generalizado para variáveis de resposta onde a regressão linear múltipla não funciona muito bem.

Estão corretas as afirmativas
Alternativas
Q3660446 Estatística
Matheus é um professor que precisa identificar padrões de utilização de LLMs (Large Language Models) em um grupo de estudantes. Ele utilizou como dados as notas finais da avaliação da disciplina de Estatística Básica (com distribuição das notas variando 0 a 100) e correlacionou esses dados à quantidade de horas dedicadas ao uso de LLMs pelos estudantes durante o semestre. O professor construiu um modelo para prever a pontuação de um aluno (Y), em função do número de horas dedicadas ao LLMs durante o último semestre (X), obtendo o modelo a seguir.

Ŷ = 100 − 0, 25x

Matheus certificou-se que o modelo atende a todas as premissas do modelo de regressão linear. As pontuações esperadas para dois alunos que dedicaram 300 horas e 50 horas ao uso de LLMs no último semestre são, respectivamente,
Alternativas
Respostas
101: A
102: C
103: D
104: C
105: A
106: C
107: E
108: B
109: D
110: A
111: A
112: D
113: B
114: E
115: C
116: E
117: B
118: A
119: E
120: C