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Q2023180 Estatística

Considere uma variável aleatória X com função de probabilidade exponencial com parâmetro θ﹥0. Nesse caso, avalie se as seguintes afirmativas são falsas (F) ou verdadeiras (V): 


(   ) E[ X ] = 1/θ e  Var[ X ] = 1/θ2.

(   ) Se um processo Poisson está ocorrendo no tempo, então a variável aleatória que mede o tempo entre duas ocorrências sucessivas tem distribuição exponencial.

(   ) A distribuição exponencial não tem memória, ou seja, se X tem distribuição exponencial, e se a e b são constantes positivas, P[ X > a + b | X > a] = P[ X > b].


As afirmativas são, respectivamente, 

Alternativas
Q2023179 Estatística

Considere uma variável aleatória X com função de densidade de probabilidade dada por


                                  f(x) = x – 2, se x ≥ 1, f(x) = 0 nos demais casos.


A média de X é igual a 

Alternativas
Q2023178 Estatística
Considere o lançamento aleatório de dois dados honestos. Se X é a variável aleatória que calcula o módulo da diferença entre os dois números obtidos, então o valor mais provável de X é igual a 
Alternativas
Q2023177 Estatística
Considere o experimento de se lançar aleatoriamente dois dados. Sejam A, B e C os eventos:
A = o resultado do primeiro dado é ímpar. B = o resultado do segundo dado é ímpar. C = a soma dos dois resultados é ímpar. 
Avalie então se as seguintes afirmativas estão corretas:
I. A e B são independentes. II. A e C são independentes. III. A, B e C são independentes.
Está correto o que se afirma em 
Alternativas
Q2023176 Estatística
Se A, B e C são eventos tais que P[A] = 0,4, P[B] = 0,5 e P[C] = 0,6, então os valores mínimo e máximo de P[A∩B∩C] valem, respectivamente, 
Alternativas
Q2023175 Estatística
Se escolhemos ao acaso um número de três algarismos, a probabilidade de que seus três algarismos sejam distintos é igual a
Alternativas
Q2023174 Estatística
Os dados a seguir são uma amostra de pesos aproximados, em kg, de homens adultos:
67, 55, 102, 77, 88, 89, 100, 78, 69, 65, 65, 101, 98, 65, 68
A mediana desses pesos é
Alternativas
Q2023173 Estatística
Os dados a seguir são uma amostra de idades:
26 28 30 32 32 34 36 38 
O desvio padrão dessas idades é igual a
Alternativas
Q2023172 Estatística
A turma com notas mais homogêneas nessa prova foi a
Alternativas
Q2023171 Estatística
A maior mediana das notas foi obtida pela turma
Alternativas
Q1987156 Estatística
Em relação a características das séries temporais, avalie se as afirmativas a seguir são falsas (F) ou verdadeiras (V):

I. A autocorrelação avalia o modo como uma observação, num dado instante, está relacionada com as observações passadas; em particular, a autocorrelação de primeira ordem caracteriza séries nas quais uma observação está correlacionada com a observação imediatamente anterior.
II. A tendência de uma série temporal é uma medida do padrão de crescimento (positivo ou negativo) da variável em um certo período de tempo.
III. A sazonalidade mede se há padrões de comportamento que se repetem em épocas específicas.
IV. Dizemos que uma série temporal apresenta estacionariedade se a variável em estudo se comporta de modo aleatório ao longo do tempo ao redor de uma média constante.

As afirmativas são respectivamente
Alternativas
Q1987155 Estatística
Avalie as seguintes afirmativas acerca da Análise Discriminante Linear (ADL) estão corretas:

I. Análise Discriminante Linear é usada para classificar e visualizar dados e reduzir dimensão do problema.
II. A ideia é dividir o espaço de dados em regiões que representam as classes e usar uma regra de alocação para alocar cada observação em alguma região.
III. O que se espera com a aplicação da ADL é que a variância entre classes seja maximizada em relação à variância intraclasse.

Está correto o que se afirma em 
Alternativas
Q1987154 Estatística
As afirmativas a seguir, acerca da análise de componentes principais (ACP) estão corretas, à exceção de uma. Assinale-a.
Alternativas
Q1987153 Estatística
Se X é um vetor p-dimensional com distribuição normal multivariada com vetor de médias μ e matriz de covariâncias  e se A é uma matriz qxp constante, então AX tem distribuição normal multivariada com vetor de médias e matriz de covariâncias dados respectivamente por
Alternativas
Q1987152 Estatística
Considere X1, X2, ..., Xn uma amostra aleatória simples de uma função de densidade exponencial parâmetro θ, ou seja,

f(x; θ) = θexp{-θx}, se x > 0, f(x, θ) = 0, se x ≤ 0.

O estimador não tendencioso de variância uniformemente mínima de 1/θ é
Alternativas
Q1987151 Estatística
Avalie se as propriedades desejadas em um gerador de números aleatórios incluem:

I. Ser computacionalmente eficiente.
II. O período deve ser muito longo.
III. Os sucessivos valores devem ser independentes e uniformemente distribuídos.

Está correto o que se afirma em
Alternativas
Q1987150 Estatística
Avalie se as seguintes afirmativas a respeito das propriedades do estimador razão estão, em geral, corretas.

I. O estimador razão é aproximadamente não viciado se o tamanho da amostra é suficientemente grande.
II. Para amostras pequenas, o estimador razão apresentará pequeno viés ou viés nulo com grande probabilidade.
III. O viés pode ser calculado considerando-se o truncamento na expansão em série de Taylor, a partir do termo de interesse; quanto menor a ordem do truncamento, mais preciso é o resultado.

Está correto apenas o que se afirma em
Alternativas
Q1987149 Estatística
“Este esquema amostral é usado quando há uma subdivisão da população em grupos que sejam bastante semelhantes entre si, mas com fortes discrepâncias dentro dos grupos, de modo que cada um possa ser uma pequena representação da população de interesse específico.”
O trecho faz referência à amostragem
Alternativas
Q1987148 Estatística
Se X1, X2, ..., Xn é uma amostra aleatória simples de uma variável populacional normalmente distribuída com média μ e variância σ2, então o estimador de máxima verossimilhança de log(σ2) é
Alternativas
Q1987147 Estatística
Considere uma amostra aleatória de tamanho n obtida de uma distribuição Bernoulli com parâmetro p,
f(x; p) = px (1-p)1-x , x = 0 ou 1, 0 ≤ p≤ 1 .

A função de verossimilhança correspondente é então
Alternativas
Respostas
661: E
662: E
663: B
664: B
665: A
666: D
667: B
668: C
669: C
670: D
671: A
672: E
673: D
674: E
675: B
676: E
677: A
678: C
679: D
680: A