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Q2217328 Estatística

                                          

As variâncias de T1, T2, T3 e T4 valem respectivamente 
Alternativas
Q2217327 Estatística

                                          

Os estimadores não tendenciosos de µ são
Alternativas
Q2217326 Estatística
Numa vila moram 20 pessoas, das quais 5 são crianças. Se sortearmos 5 pessoas diferentes dessa vila, a probabilidade de que três sejam crianças é aproximadamente igual a 
Alternativas
Q2217325 Estatística
Lançamos ao acaso dois dados não viciados no chão. Se S é a soma dos valores obtidos nas faces superiores, então a probabilidade de que S seja maior do 9 é igual a 
Alternativas
Q2217324 Estatística
A urna I contém quatro bolas brancas e seis pretas; a urna II contém quatro bolas brancas e cinco pretas. Sorteamos uma bola da urna I e a colocamos na urna II. Em seguida, sorteamos uma bola da urna II.
A probabilidade de que essa segunda bola sorteada seja branca é igual a 
Alternativas
Q2217323 Estatística
Se A e B são dois eventos quaisquer com probabilidades maiores do que zero, avalie se as afirmativas a seguir são falsas (F) ou verdadeiras (V).
I. Se A e B são independentes então são mutuamente exclusivos. II. Se P[ A ] = 0,5 e P[ B ] = 0,8 então o menor valor possível de P[ A∪B ] é 0,8. III. Se A e B são mutuamente exclusivos então não são independentes.
As afirmativas são respectivamente 
Alternativas
Q2217322 Estatística
Suponha que temos cinco salas cujas portas estão numeradas de 1 a 5. Sabemos que cada sala contém 10 pessoas, e que o número de mulheres na sala i é igual a i, i = 1,..,5. Assim, por exemplo, a sala 2 contém duas mulheres e três homens.
Selecionamos ao acaso uma sala e depois selecionamos ao acaso uma pessoa dessa sala. Verificamos então que a pessoa sorteada é uma mulher.
A probabilidade de que ela estivesse na sala 5 é igual a 
Alternativas
Q2217321 Estatística
Uma amostra de 200 salários foi obtida e forneceu os seguintes dados agrupados: 
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A média desses dados é estimada em
Alternativas
Q2217320 Estatística
Se A e B são eventos tais que P[ A∪B ] = 0,8; P[ A ] = 0,5; P[ B ] = 0,2, então a probabilidade condicional P [ B | A ] é igual a 
Alternativas
Q2191054 Estatística
Suponha que um pesquisador estime uma regressão linear e encontre a equação y = 200 + 100*x – 1*x2 , em que y é o salário (em reais) e x é a idade do indivíduo descontados 14 anos (consideram-se apenas pessoas com 14 anos ou mais de idade). Assinale a opção que apresenta a idade a partir da qual o acréscimo de salário para cada ano a mais de vida passa ser negativo.
Alternativas
Q2191051 Estatística
Um pesquisador, ao analisar uma amostra de dados de renda de um grupo de funcionários de uma empresa, encontrou um valor nulo para o desvio-padrão. Logo, pode-se concluir que 
Alternativas
Q2023210 Estatística
Avalie se as afirmativas a seguir, relativas à Análise fatorial, estão corretas:
I. É usada para investigar padrões em um número grande de variáveis e determinar se a informação pode ser resumida a um conjunto menor de fatores, ou seja, ela determina se é possível reduzir o número de dimensões necessárias para se descrever dados derivados de um grande número de medidas.
II. Como princípio básico da análise fatorial, devem ser retidos apenas fatores com autovalores pequenos. III. São critérios para definir o número de fatores que serão extraídos, além do critério do autovalor: critério do diagrama de inclinação e critério da porcentagem de variância.
IV. Após a definição do número de fatores do modelo, os passos seguintes são: extração dos fatores e rotação dos fatores.
Estão corretas as afirmativas: 
Alternativas
Q2023208 Estatística

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Alternativas
Q2023207 Estatística

Suponha que X1, X2,..., Xn seja uma amostra aleatória da densidade f(x;θ) =θxθ-1, se 0 < x < 1, f( x ) = 0 nos demais casos, θ>0 . Uma estatística suficiente para θ é dada por

Alternativas
Q2023206 Estatística

Deseja-se estimar a proporção θ de itens defeituosos numa grande produção de itens. Suponha que não se tenha informação prévia sobre o valor de θ, de modo que uma densidade a priori Uniforme no intervalo (0, 1) seja usada para θ. 

Suponha ainda que uma amostra aleatória simples de tamanho 15 seja obtida (note: são 15 ensaios Bernoulli(θ)) e que 2 itens defeituosos e 13 não defeituosos sejam constatados. Se a função de perda de erro quadrático for usada, a estimativa de Bayes a posteriori para θ é igual a

Alternativas
Q2023205 Estatística

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Alternativas
Q2023204 Estatística
Avalie se as seguintes afirmativas acerca da amostragem estratificada estão corretas:
I. A amostragem estratificada consiste em se dividir a população em grupos (os estratos) de acordo com uma ou mais características conhecidas dessa população. II. Em cada estrato uma amostra aleatória é observada. III. Os principais objetivos são produzir estimativas mais precisas e, também, obter estimativas para a população completa e para subpopulações. IV. Em geral, quanto menos os elementos de cada estrato forem parecidos entre si e parecidos entre os estratos, mais precisos serão os estimadores.
Estão corretas as afirmativas
Alternativas
Q2023203 Estatística

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Alternativas
Q2023202 Estatística

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Alternativas
Q2023201 Estatística
Em relação à Análise de Componentes Principais (ACP), avalie se as afirmativas a seguir são falsas (F) ou verdadeiras (V).
I. O objetivo principal da ACP é obter variáveis não correlacionadas que retenham a maior parte da estrutura de variabilidade e correlação, a partir das variáveis originais, por meio de transformações lineares para reduzir a dimensão, medida pelo número de variáveis, da matriz de dados. II. A ACP possibilita a compreensão de aspectos do comportamento dos dados difíceis de serem deduzidos a partir das variáveis originais. III. Em geral, a ACP permite que se usem metodologias de análise univariada.
As afirmativas são, respectivamente,
Alternativas
Respostas
621: D
622: D
623: B
624: C
625: E
626: C
627: B
628: D
629: C
630: C
631: C
632: D
633: A
634: D
635: B
636: D
637: D
638: C
639: B
640: C