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I. O módulo de ρ é sempre menor ou igual a 1.
II. Se ρ = 0, as duas variáveis são independentes.
III. Valores de ρ próximos de + 1 indicam uma correlação positiva forte.
Está correto o que se afirma em
Os dados a seguir são uma amostra de 40 idades:

Para a detecção de observações atípicas (outliers), será usado o critério que considera atípica a observação que não está no intervalo (Q1 – 1,5D; Q3 + 1,5D), em que D é a distância interquartil, Q1 é o 1º quartil e Q3, o terceiro.
Assim, a quantidade de outliers com base nesse critério, para
esse conjunto de dados, é igual a
6, 6, 8, 10, 10.
A variância dessas notas, entendida como a média dos quadrados dos desvios em torno da média, é igual a
Nesse diagrama, o Intervalo Interquartil (IQR) é utilizado para calcular os limites superior e inferior, como:
IQR = (Terceiro Quartil - Primeiro Quartil)
Limite Superior = Terceiro Quartil + 1,5 * IQR
Limite Inferior = Primeiro Quartil - 1,5 * IQR
Observe o boxplot a seguir.
Dado um conjunto de valores, um valor é considerado outlier se estiver:
Observe a seguinte amostra do conjunto de dados PACIENTE e seus atributos.

Em relação ao tipo e escala dos atributos de PACIENTE:
O número de ensaios (n) dessa distribuição é:
O menor tamanho amostral que o analista deve usar é, aproximadamente:
Obs: assuma que a estatística teste utilizada é 1,96.
Considerando a amostra de dados acima, é correto afirmar que:
Obs: Considere arredondamento para uma casa decimal.
Então, a covariância entre X e Y vale:
A técnica de amostragem indicada nesse caso é:
Seja X1, X2, ..., Xn uma amostra aleatória da distribuição de
Poisson com média λ, λ > 0. O estimador de máxima
verossimilhança do desvio padrão é dado por: