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Ano: 2024
Banca:
FGV
Órgão:
TRF - 1ª REGIÃO
Prova:
FGV - 2024 - TRF - 1ª REGIÃO - Analista Judiciário - Área Apoio Especializado - Especialidade: Análise de Dados |
Q3029112
Estatística
Anderson, analista de dados do TRF-1, gerou a matriz de
confusão abaixo a partir dos resultados obtidos com um
classificador binário.
Ao calcular a F1-score ponderada para esse classificador, Anderson obteve o valor:
Ao calcular a F1-score ponderada para esse classificador, Anderson obteve o valor:
Ano: 2024
Banca:
FGV
Órgão:
TRF - 1ª REGIÃO
Prova:
FGV - 2024 - TRF - 1ª REGIÃO - Analista Judiciário - Área Apoio Especializado - Especialidade: Análise de Dados |
Q3029107
Estatística
Texto associado
Para responder a próxima questão, pode ser útil saber
que, se Z é uma variável aleatória que segue distribuição Normal
com média zero e desvio padrão 1, então:
P(Z>0,5) = 0,31, P(Z>1) = 0,16 e P(Z>2) = 0,02.
Em um concurso para analista, 60% dos candidatos estudaram
todo o programa do edital. A probabilidade de que um candidato
que estudou todo o programa atinja a pontuação necessária para
não ser eliminado na primeira fase é de 0,9. Caso não tenha
estudado todo o programa, essa probabilidade reduz-se para
0,15. Se 15.000 candidatos farão a prova, a probabilidade
aproximada de que pelo menos 8.970 consigam a pontuação para
passar de fase é:
Observação: use o Teorema Central do Limite e não aplique correção de continuidade.
Observação: use o Teorema Central do Limite e não aplique correção de continuidade.
Ano: 2024
Banca:
FGV
Órgão:
TRF - 1ª REGIÃO
Prova:
FGV - 2024 - TRF - 1ª REGIÃO - Analista Judiciário - Área Apoio Especializado - Especialidade: Análise de Dados |
Q3029106
Estatística
Texto associado
Para responder a próxima questão, pode ser útil saber
que, se Z é uma variável aleatória que segue distribuição Normal
com média zero e desvio padrão 1, então:
P(Z>0,5) = 0,31, P(Z>1) = 0,16 e P(Z>2) = 0,02.
Um analista avalia um orçamento para a reforma de um edifício
do TRF. O orçamento apresenta custo de 100 mil reais, caso o
tempo de execução seja igual ou inferior a um ano, e de 200 mil
reais, caso a execução ultrapasse um ano. O tempo de execução,
em meses, segue distribuição Normal com média 10 e desvio
padrão 4. O valor esperado do custo de execução do projeto, em
mil reais, é:
Ano: 2024
Banca:
FGV
Órgão:
TRF - 1ª REGIÃO
Prova:
FGV - 2024 - TRF - 1ª REGIÃO - Analista Judiciário - Área Apoio Especializado - Especialidade: Análise de Dados |
Q3029105
Estatística
Texto associado
Texto 1
Um analista judiciário possui um grande número de processos
para examinar e avaliar, os quais se enquadram em apenas duas
categorias: A e B. Sabe-se que 25% desses processos se
enquadram na categoria A. Sabe-se ainda que a probabilidade
de o analista aprovar um processo da categoria A é de 0,8,
enquanto a probabilidade de que um processo da categoria B
seja aprovado pelo analista é de 0,4.
Com respeito à situação apresentada no texto 1, se 5 processos
são examinados, de forma independente, por esse analista, a
probabilidade aproximada de que exatamente 2 deles sejam
aprovados é:
Ano: 2024
Banca:
FGV
Órgão:
TRF - 1ª REGIÃO
Prova:
FGV - 2024 - TRF - 1ª REGIÃO - Analista Judiciário - Área Apoio Especializado - Especialidade: Análise de Dados |
Q3029104
Estatística
Texto associado
Texto 1
Um analista judiciário possui um grande número de processos
para examinar e avaliar, os quais se enquadram em apenas duas
categorias: A e B. Sabe-se que 25% desses processos se
enquadram na categoria A. Sabe-se ainda que a probabilidade
de o analista aprovar um processo da categoria A é de 0,8,
enquanto a probabilidade de que um processo da categoria B
seja aprovado pelo analista é de 0,4.
Com respeito à situação apresentada no texto 1, se 9 processos
são examinados, de forma independente, por esse analista, o
desvio padrão do número de processos que ele aprova é,
aproximadamente:
Ano: 2024
Banca:
FGV
Órgão:
TRF - 1ª REGIÃO
Prova:
FGV - 2024 - TRF - 1ª REGIÃO - Analista Judiciário - Área Apoio Especializado - Especialidade: Análise de Dados |
Q3029103
Estatística
Texto associado
Texto 1
Um analista judiciário possui um grande número de processos
para examinar e avaliar, os quais se enquadram em apenas duas
categorias: A e B. Sabe-se que 25% desses processos se
enquadram na categoria A. Sabe-se ainda que a probabilidade
de o analista aprovar um processo da categoria A é de 0,8,
enquanto a probabilidade de que um processo da categoria B
seja aprovado pelo analista é de 0,4.
Com respeito à situação apresentada no texto 1, se um processo
é aprovado por esse analista, a probabilidade de que ele pertença
à categoria A é:
Ano: 2024
Banca:
FGV
Órgão:
EPE
Prova:
FGV - 2024 - EPE - Analista de Gestão Corporativa - Tecnologia da Informação (Ciência de Dados) |
Q2847434
Estatística
Um fabricante de certo equipamento diz que o tempo médio de
sobrevida de seu produto é de 720 dias. Para verificar se a
afirmação do fabricante estava correta, foi realizado um teste de
hipótese.
Para tanto, foi selecionado uma amostra de 25 equipamentos, em que se observou que o tempo médio e o desvio padrão dessa amostra foi de, aproximadamente, 700 dias e 20 dias respectivamente.
Levando em consideração a potência do teste, assinale a opção que apresenta a hipótese alternativa mais adequada para a realização do teste.
Para tanto, foi selecionado uma amostra de 25 equipamentos, em que se observou que o tempo médio e o desvio padrão dessa amostra foi de, aproximadamente, 700 dias e 20 dias respectivamente.
Levando em consideração a potência do teste, assinale a opção que apresenta a hipótese alternativa mais adequada para a realização do teste.
Ano: 2024
Banca:
FGV
Órgão:
EPE
Prova:
FGV - 2024 - EPE - Analista de Gestão Corporativa - Tecnologia da Informação (Ciência de Dados) |
Q2847433
Estatística
Um símbolo binário, digamos 0 ou 1, é transmitido incorretamente
por meio de um canal de comunicação com ruído, com
probabilidade 0,10 e 0,05, respectivamente.
Supondo que a probabilidade do canal transmitir um 0 é 0,4, assinale a opção que indica a probabilidade de um símbolo escolhido aleatoriamente ser recebido corretamente.
Supondo que a probabilidade do canal transmitir um 0 é 0,4, assinale a opção que indica a probabilidade de um símbolo escolhido aleatoriamente ser recebido corretamente.
Ano: 2024
Banca:
FGV
Órgão:
EPE
Prova:
FGV - 2024 - EPE - Analista de Gestão Corporativa - Tecnologia da Informação (Ciência de Dados) |
Q2847430
Estatística
Seja o conjunto de dados abaixo cuja média aritmética é 30:
{21, 42, 29, 15, 27, 36, 25, 45}
Considerando o exposto, analise os itens a seguir.
I. A amplitude dos dados é igual àI, II média.
II. A mediana é 28.
III. A moda é 45.
Está correto o que se afirma em
{21, 42, 29, 15, 27, 36, 25, 45}
Considerando o exposto, analise os itens a seguir.
I. A amplitude dos dados é igual àI, II média.
II. A mediana é 28.
III. A moda é 45.
Está correto o que se afirma em
Ano: 2024
Banca:
FGV
Órgão:
EPE
Prova:
FGV - 2024 - EPE - Analista de Gestão Corporativa - Tecnologia da Informação (Ciência de Dados) |
Q2847416
Estatística
Um modelo de regressão múltipla foi utilizado para estudar o
consumo do gás natural em função de vários fatores levantados
por especialistas. Nesse modelo adotado foi realizado uma análise
de resíduos e verificou-se a presença de outliers.
Para verificar se um outlier é influente ou não, o método mais apropriado seria
Para verificar se um outlier é influente ou não, o método mais apropriado seria
Ano: 2024
Banca:
FGV
Órgão:
EPE
Prova:
FGV - 2024 - EPE - Analista de Gestão Corporativa - Tecnologia da Informação (Ciência de Dados) |
Q2847415
Estatística
Um pesquisador desenvolveu um estudo longitudinal para analisar
o consumo de energia elétrica mensal de empresas do setor
energético de determinada região, ao longo dos últimos 40 anos.
Analisando a base de dados coletada, o pesquisador verificou que
a base tinha vários dados faltantes e que necessitava utilizar
alguma técnica de imputação de dados.
Assinale a opção que apresenta a técnica mais apropriada para o estudo do pesquisador.
Assinale a opção que apresenta a técnica mais apropriada para o estudo do pesquisador.
Ano: 2024
Banca:
FGV
Órgão:
EPE
Prova:
FGV - 2024 - EPE - Analista de Gestão Corporativa - Tecnologia da Informação (Ciência de Dados) |
Q2847412
Estatística
O algoritmo conhecido por Naïve Bayes, apesar de ter limitações
devido às suas premissas de simplificação, é bastante utilizado e
costuma apresentar boa performance para a classificação de
instâncias de dados.
Considere o conjunto de dados a seguir, que apresenta, de forma simplificada, as características de uma amostra de 1600 animais de estimação.
Sejam dois novos animais de estimação identificados por A e B, tais que:
• A é pequeno, com pelos curtos e de comportamento agitado;
• B é grande, com pelos longos e de comportamento agitado.
Aplicando o algoritmo Naïve Bayes, assinale a opção que apresenta as classes mais prováveis dos animais A e B, respectivamente.
Considere o conjunto de dados a seguir, que apresenta, de forma simplificada, as características de uma amostra de 1600 animais de estimação.
Sejam dois novos animais de estimação identificados por A e B, tais que:
• A é pequeno, com pelos curtos e de comportamento agitado;
• B é grande, com pelos longos e de comportamento agitado.
Aplicando o algoritmo Naïve Bayes, assinale a opção que apresenta as classes mais prováveis dos animais A e B, respectivamente.
Ano: 2024
Banca:
FGV
Órgão:
EPE
Prova:
FGV - 2024 - EPE - Analista de Gestão Corporativa - Tecnologia da Informação (Ciência de Dados) |
Q2847407
Estatística
Um analista da área de tecnologia da informação recebeu um
conjunto de dados sobre o consumo de energia elétrica de
indústrias no formato de distribuição de frequência.
Assinale a opção que indica o tipo de gráfico mais adequado para representar essa distribuição de frequência.
Assinale a opção que indica o tipo de gráfico mais adequado para representar essa distribuição de frequência.
Ano: 2024
Banca:
FGV
Órgão:
TCE-PA
Prova:
FGV - 2024 - TCE-PA - Auditor de Controle Externo - Área de Informática - Analista de Sistemas |
Q2705520
Estatística
Modelos de previsão podem ser obtidos a partir do uso de
técnicas de regressão. Dentre essas técnicas, pode-se citar a
técnica de regressão polinomial.
Considere o conjunto de dados e a informação a seguir:
Deseja-se encontrar um modelo de regressão polinomial de 2º grau Y = a0 + a1 X + a2 X2 que melhor se encaixe nesse conjunto de dados.
Estimando-se pelo método dos mínimos quadrados, os valores de a0, a1 e a2 serão dados, respectivamente, por
Considere o conjunto de dados e a informação a seguir:
Deseja-se encontrar um modelo de regressão polinomial de 2º grau Y = a0 + a1 X + a2 X2 que melhor se encaixe nesse conjunto de dados.
Estimando-se pelo método dos mínimos quadrados, os valores de a0, a1 e a2 serão dados, respectivamente, por
Ano: 2024
Banca:
FGV
Órgão:
TCE-PA
Prova:
FGV - 2024 - TCE-PA - Auditor de Controle Externo - Área de Informática - Analista de Sistemas |
Q2705518
Estatística
Modelos de aprendizagem de máquina são, em geral, avaliados
com métricas que indicam os quão poderosos e relevantes eles
são.
Entre exemplos de métricas de avaliação utilizadas para modelos de classificação binária, é correto citar
• a taxa de precisão (razão entre verdadeiros positivos e o total dos verdadeiros positivos e falsos positivos);
• a taxa de sensibilidade (razão entre verdadeiros positivos e o total dos verdadeiros positivos e falsos negativos, também conhecida por recall); e
• o escore F1 (F1-score, também chamado de F-measure), que relaciona as taxas de precisão e de sensibilidade.
Suponha a existência de um modelo de classificação binária cuja taxa de precisão é de 90,00% e cuja taxa de sensibilidade é de 75,00%. Utilize aproximação de duas casas decimais.
O escore F1 referente a esse modelo é
Entre exemplos de métricas de avaliação utilizadas para modelos de classificação binária, é correto citar
• a taxa de precisão (razão entre verdadeiros positivos e o total dos verdadeiros positivos e falsos positivos);
• a taxa de sensibilidade (razão entre verdadeiros positivos e o total dos verdadeiros positivos e falsos negativos, também conhecida por recall); e
• o escore F1 (F1-score, também chamado de F-measure), que relaciona as taxas de precisão e de sensibilidade.
Suponha a existência de um modelo de classificação binária cuja taxa de precisão é de 90,00% e cuja taxa de sensibilidade é de 75,00%. Utilize aproximação de duas casas decimais.
O escore F1 referente a esse modelo é
Ano: 2024
Banca:
FGV
Órgão:
TCE-PA
Prova:
FGV - 2024 - TCE-PA - Auditor de Controle Externo - Área Administrativa - Engenharia Telecomunicação |
Q2607672
Estatística
A densidade de probabilidade de uma variável aleatória segue a
função p(x) = 1 – | x |, caso | x | < 1, ou 0, caso contrário.
Ao retirar-se uma amostra aleatória x, a probabilidade de
-3,0 < x < 0,8 é:
Ano: 2024
Banca:
FGV
Órgão:
TCE-PA
Prova:
FGV - 2024 - TCE-PA - Auditor de Controle Externo - Área Administrativa - Engenharia Telecomunicação |
Q2607671
Estatística
Seja c uma amostra de uma variável aleatória gaussiana de média
0 e variância 1. A tabela abaixo mostra a probabilidade de c ser
menor que alguns valores V entre 0,0 e 2,1.
Se somarmos 9 amostras independentes da mesma variável aleatória de x, o valor mais próximo da probabilidade dessa soma ser maior que 1,8, entre as opções apresentadas a seguir, é:
Se somarmos 9 amostras independentes da mesma variável aleatória de x, o valor mais próximo da probabilidade dessa soma ser maior que 1,8, entre as opções apresentadas a seguir, é:
Ano: 2024
Banca:
FGV
Órgão:
TCE-PA
Prova:
FGV - 2024 - TCE-PA - Auditor de Controle Externo - Área Administrativa - Ciência de Dados |
Q2571746
Estatística
Modelos de previsão podem ser obtidos a partir do uso detécnicas de regressão. Dentre essas técnicas, pode-se citar atécnica de regressão polinomial.
Considere o conjunto de dados e a informação a seguir:
Informação:
Deseja-se encontrar um modelo de regressão polinomial de 2ograu Y = α0 + α1 X + α2 X2 que melhor se encaixe nesse conjunto de dados.
Estimando-se pelo método dos mínimos quadrados, os valores deα0, α1 e α2 serão dados, respectivamente, por
Considere o conjunto de dados e a informação a seguir:
Informação:
Deseja-se encontrar um modelo de regressão polinomial de 2ograu Y = α0 + α1 X + α2 X2 que melhor se encaixe nesse conjunto de dados.
Estimando-se pelo método dos mínimos quadrados, os valores deα0, α1 e α2 serão dados, respectivamente, por
Ano: 2024
Banca:
FGV
Órgão:
TCE-PA
Prova:
FGV - 2024 - TCE-PA - Auditor de Controle Externo - Área Administrativa - Ciência de Dados |
Q2571743
Estatística
Sobre a Análise Exploratória de Dados (AED), avalie as afirmativas
a seguir.
I. A AED permite a obtenção do entendimento sobre os dados coletados. II. A AED fornece uma ideia de como os dados se distribuem e sua forma de apresentação. III. Algoritmos de Machine Learning são as principais ferramentas utilizadas na AED.
Está correto o que se afirma em
I. A AED permite a obtenção do entendimento sobre os dados coletados. II. A AED fornece uma ideia de como os dados se distribuem e sua forma de apresentação. III. Algoritmos de Machine Learning são as principais ferramentas utilizadas na AED.
Está correto o que se afirma em
Ano: 2024
Banca:
FGV
Órgão:
TCE-PA
Prova:
FGV - 2024 - TCE-PA - Auditor de Controle Externo - Área Administrativa - Ciência de Dados |
Q2571729
Estatística
Os candidatos de um concurso público realizaram um teste de
redação que vale até 1000 pontos. 5000 candidatos realizaram o
teste, o que gerou uma distribuição das notas cuja média foi de
600 pontos e cujo desvio padrão foi de 90 pontos.
Dessa distribuição são retiradas 40 novas amostras, com 100
notas em cada amostra, sem reposição.
Dados: √4999 = 70,7; 100/101 = 0,99
O desvio-padrão da distribuição das 40 médias obtidas a partir das novas amostras (de 100 notas) retiradas é igual a
Dados: √4999 = 70,7; 100/101 = 0,99
O desvio-padrão da distribuição das 40 médias obtidas a partir das novas amostras (de 100 notas) retiradas é igual a
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