Questões de Concurso
Sobre estatística para fgv
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Q3088046
Estatística
Dois eventos A e B têm as seguintes probabilidades:
P[ A ] = 0,5; P[ B ] = 0,6; P[ AUB] = 0,8
A probabilidade condicional de A ocorrer dado que B ocorre é então igual a
P[ A ] = 0,5; P[ B ] = 0,6; P[ AUB] = 0,8
A probabilidade condicional de A ocorrer dado que B ocorre é então igual a
Q3088045
Estatística
Uma urna contém oito bolas idênticas numeradas de 1 a 8. Se
sortearmos duas bolas ao acaso dessa urna, com reposição, a
probabilidade de que a soma dos dois números sorteados seja maior
do que 13 é aproximadamente igual a
Q3088044
Estatística
Texto associado
A amostra abaixo apresenta o número de filhos por casal numa determinada comunidade:
0 2 3 1 0 1 1 2 1 0 4 0 1 1 2 3 2 1 0 1
A variância dos dados de uma amostra pode ser definida como a
média dos quadrados dos desvios em torno da média.
Assim, a variância do número de filhos por casal é igual a
Assim, a variância do número de filhos por casal é igual a
Q3088043
Estatística
Texto associado
A amostra abaixo apresenta o número de filhos por casal numa determinada comunidade:
0 2 3 1 0 1 1 2 1 0 4 0 1 1 2 3 2 1 0 1
O número mediano de filhos dessa amostra é igual a
Q3088042
Estatística
A tabela abaixo mostra o número de gols marcados e o número de
jogos disputados por cada jogador de uma equipe de futebol em um
campeonato.
No total, a equipe disputou 10 jogos. Os jogadores que não marcaram gol algum não aparecem na tabela.
A média de gols marcados por jogo por essa equipe foi:
No total, a equipe disputou 10 jogos. Os jogadores que não marcaram gol algum não aparecem na tabela.
A média de gols marcados por jogo por essa equipe foi:
Ano: 2024
Banca:
FGV
Órgão:
DATAPREV
Prova:
FGV - 2024 - DATAPREV - ATI - Inteligência da Informação |
Q3086073
Estatística
A companhia aérea Flying to the Moon sabe que o peso das
bagagens despachadas por passageiro é uma variável aleatória
com média μ=20 kg e desvio padrão σ=5 kg. Em um voo com
capacidade máxima de 100 passageiros, todos os assentos estão
ocupados.
Observações:
• Considere que a distribuição da soma pode ser aproximada por uma distribuição normal; • Nomeando de Z a variável padronizada (escore-z), utilize a tabela a seguir, se julgar necessário.
A probabilidade de que o peso total das bagagens neste voo exceda 2100 kg, e assim, ultrapasse o limite de segurança estabelecido, é igual a
Observações:
• Considere que a distribuição da soma pode ser aproximada por uma distribuição normal; • Nomeando de Z a variável padronizada (escore-z), utilize a tabela a seguir, se julgar necessário.
A probabilidade de que o peso total das bagagens neste voo exceda 2100 kg, e assim, ultrapasse o limite de segurança estabelecido, é igual a
Ano: 2024
Banca:
FGV
Órgão:
DATAPREV
Prova:
FGV - 2024 - DATAPREV - ATI - Inteligência da Informação |
Q3086072
Estatística
Seja X uma variável aleatória discreta com a seguinte distribuição de probabilidade:
A variância de X é igual a
Ano: 2024
Banca:
FGV
Órgão:
DATAPREV
Prova:
FGV - 2024 - DATAPREV - ATI - Inteligência da Informação |
Q3086067
Estatística
Uma urna contém 3 bolas vermelhas e 4 bolas azuis indistinguíveis,
exceto pela cor. Três bolas serão retiradas dessa urna,
sucessivamente e sem reposição.
Seja X a variável aleatória que representa a quantidade de bolas azuis retiradas da urna.
O valor esperado de X é
Seja X a variável aleatória que representa a quantidade de bolas azuis retiradas da urna.
O valor esperado de X é
Q3086056
Estatística
Uma pequena loja deseja analisar a relação entre o número de
horas de divulgação que realiza por semana (em horas) e o número
de clientes que visitam a loja nessa semana. Foram coletados
dados de 4 semanas recentes:
O coeficiente de correlação de Pearson entre as horas de divulgação e o número de cliente é igual a
O coeficiente de correlação de Pearson entre as horas de divulgação e o número de cliente é igual a
Q3086054
Estatística
Trinta pequenos frascos de soro fisiológico foram pesados com
precisão de decigramas. Os pesos, em gramas, foram agrupados
em ordem crescente e alocados na seguinte distribuição de
frequências:
Sejam P a média, Q a moda e R a mediana dessa distribuição. É correto afirmar que
Sejam P a média, Q a moda e R a mediana dessa distribuição. É correto afirmar que
Q3086053
Estatística
Uma fábrica de microprocessadores possui duas máquinas, X e Y,
responsáveis pela produção. Após uma série de testes, apurou-se
que, dos microprocessadores produzidos pela máquina X, 3%
apresentam imperfeições e, dos produzidos pela máquina Y, 1%
apresentam imperfeições. Após certo período, as máquinas
produziram juntas 6 milhões de microprocessadores, sendo 2
milhões produzidos pela máquina X. Desses 6 milhões, um
microprocessador foi escolhido ao acaso e, após uma bateria de
testes, concluiu-se que o mesmo apresentava imperfeições.
A probabilidade de o microprocessador escolhido ter sido produzido pela máquina X é
A probabilidade de o microprocessador escolhido ter sido produzido pela máquina X é
Ano: 2024
Banca:
FGV
Órgão:
Prefeitura de Vitória - ES
Prova:
FGV - 2024 - Prefeitura de Vitória - ES - Analista em Gestão Pública - Estatístico |
Q3052457
Estatística
Os classificadores Naive Bayes são amplamente utilizados em
aprendizado de máquina devido à sua simplicidade e eficácia.
Assim, é correto afirmar que os classificadores Naive Bayes
Assim, é correto afirmar que os classificadores Naive Bayes
Ano: 2024
Banca:
FGV
Órgão:
Prefeitura de Vitória - ES
Prova:
FGV - 2024 - Prefeitura de Vitória - ES - Analista em Gestão Pública - Estatístico |
Q3052453
Estatística
No cálculo do índice de preços de Laspeyres, se n é o número de
itens, pt,i é o preço de um item qualquer no período "atual", p0,i é
o preço de um item qualquer no período base, qt,i é a quantidade
de um item qualquer no período atual, e q0,i é a quantidade de um
item qualquer no período base, então o referido índice será dado
pela fórmula
Ano: 2024
Banca:
FGV
Órgão:
Prefeitura de Vitória - ES
Prova:
FGV - 2024 - Prefeitura de Vitória - ES - Analista em Gestão Pública - Estatístico |
Q3052452
Estatística
Para testar a hipótese nula de igualdade entre duas médias
populacionais de variáveis aleatórias X e Y normalmente
distribuídas com variâncias supostas iguais e desconhecidas, duas
amostras independentes foram observadas, uma para a variável X,
outra para a variável Y.
Os dados obtidos estão resumidos na tabela a seguir.
O valor da estatística T usual, nesse caso, é aproximadamente igual a
Os dados obtidos estão resumidos na tabela a seguir.
O valor da estatística T usual, nesse caso, é aproximadamente igual a
Ano: 2024
Banca:
FGV
Órgão:
Prefeitura de Vitória - ES
Prova:
FGV - 2024 - Prefeitura de Vitória - ES - Analista em Gestão Pública - Estatístico |
Q3052451
Estatística
Para testar a hipótese nula H0 de igualdade entre 5 médias
populacionais a seguinte tabela ANOVA foi obtida (alguns dados
estão omitidos). Há um total de 100 observações.
Sob a hipótese nula, o valor da estatística F é então aproximadamente igual a
Sob a hipótese nula, o valor da estatística F é então aproximadamente igual a
Ano: 2024
Banca:
FGV
Órgão:
Prefeitura de Vitória - ES
Prova:
FGV - 2024 - Prefeitura de Vitória - ES - Analista em Gestão Pública - Estatístico |
Q3052450
Estatística
Avalie se as afirmativas a seguir, acerca das características de um
bom estimador são falsas (F) ou verdadeiras (V).
( ) Um bom estimador de um parâmetro θ deve ser não tendencioso para θ.
( ) Um bom estimador de um parâmetro θ deve ter a maior variância possível.
( ) Um bom estimador de um parâmetro θ deve ter erro médio quadrático máximo.
As afirmativas são, respectivamente,
( ) Um bom estimador de um parâmetro θ deve ser não tendencioso para θ.
( ) Um bom estimador de um parâmetro θ deve ter a maior variância possível.
( ) Um bom estimador de um parâmetro θ deve ter erro médio quadrático máximo.
As afirmativas são, respectivamente,
Ano: 2024
Banca:
FGV
Órgão:
Prefeitura de Vitória - ES
Prova:
FGV - 2024 - Prefeitura de Vitória - ES - Analista em Gestão Pública - Estatístico |
Q3052449
Estatística
Para testar H0: μ ≤ 30 versus H1: μ > 30, em que μ é a média de
uma variável populacional suposta normalmente distribuída com
variância 64, uma amostra aleatória simples de tamanho 100 será
obtida.
Lembre-se de que, se Z tem distribuição normal padrão, P[ Z > 1,64 ] ≈ 0,05.
O teste uniformemente mais potente de tamanho α = 0,05 rejeitará H0 se o valor da média amostral observada for maior ou igual a
Lembre-se de que, se Z tem distribuição normal padrão, P[ Z > 1,64 ] ≈ 0,05.
O teste uniformemente mais potente de tamanho α = 0,05 rejeitará H0 se o valor da média amostral observada for maior ou igual a
Ano: 2024
Banca:
FGV
Órgão:
Prefeitura de Vitória - ES
Prova:
FGV - 2024 - Prefeitura de Vitória - ES - Analista em Gestão Pública - Estatístico |
Q3052448
Estatística
Para testar a hipótese nula de que uma proporção populacional p
de sucessos é menor ou igual a 0,5 contra a hipótese alternativa
de que p é maior do que 0,5, uma amostra aleatória simples de
tamanho 100 será observada e o critério que rejeita a hipótese
nula se a proporção de sucessos amostral for maior do que 0,64
será usado.
A probabilidade de erro tipo I máxima com esse critério é aproximadamente igual a
A probabilidade de erro tipo I máxima com esse critério é aproximadamente igual a
Ano: 2024
Banca:
FGV
Órgão:
Prefeitura de Vitória - ES
Prova:
FGV - 2024 - Prefeitura de Vitória - ES - Analista em Gestão Pública - Estatístico |
Q3052447
Estatística
O tamanho da amostra aleatória simples necessário para que
possamos garantir, com 99% de confiança, que o valor da média
amostral não se afaste do valor da média populacional por mais de
5% do valor do desvio padrão populacional será, no mínimo,
aproximadamente igual a
[Lembre-se de que, se Z tem distribuição normal padrão, então P [ Z < 2,58 ] = 0,995]
[Lembre-se de que, se Z tem distribuição normal padrão, então P [ Z < 2,58 ] = 0,995]
Ano: 2024
Banca:
FGV
Órgão:
Prefeitura de Vitória - ES
Prova:
FGV - 2024 - Prefeitura de Vitória - ES - Analista em Gestão Pública - Estatístico |
Q3052446
Estatística
Uma amostra aleatória simples X1, X2,..., Xn será obtida de uma
densidade dada por f(x) = θe-θx, se x > 0, θ > 0, f(x) = 0, nos demais
casos.
O estimador de máxima verossimilhança de θ é dado por
O estimador de máxima verossimilhança de θ é dado por
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