Questões de Concurso Sobre estatística para fgv

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Q3154439 Estatística
A tabela a seguir exibe a quantidade mensal de sinistros registrados por uma seguradora num determinado ano.

Imagem associada para resolução da questão

A mediana do número mensal de sinistros nesse ano foi
Alternativas
Q3154015 Estatística
Um pesquisador está analisando a relação entre o número de horas de estudo (x) e a nota obtida em uma prova (y) por cinco estudantes.
Os dados coletados foram os seguintes:

Imagem associada para resolução da questão


Se necessário, utilize as informações a seguir:

∑x=30, ∑y=300, ∑x⋅y=1900, ∑x 2=220, ∑y 2=18250.

Com base nesses dados, a equação da reta de regressão, em que y é a variável dependente, é dada por 
Alternativas
Q3154014 Estatística
Avalie se as afirmativas a seguir, relacionadas a histogramas, são verdadeiras (V) ou falsas (F).

( ) Um histograma é construído a partir de dados qualitativos, representando a frequência absoluta ou relativa em barras de tamanhos proporcionais às frequências.
( ) Em um histograma com classes de mesma amplitude, a área de cada barra é proporcional à frequência absoluta da respectiva classe.
( ) Se uma curva de frequência associada a um histograma é simétrica e unimodal, a média, mediana e moda coincidem.

As afirmativas são, respectivamente,
Alternativas
Q3154013 Estatística
Avalie se as seguintes afirmativas sobre medidas estatísticas são verdadeiras (V) ou falsas (F):

I. Se a média de um conjunto de dados for menor que a mediana, o coeficiente de variação será necessariamente maior que 100%.
II. Em distribuições simétricas, a amplitude interquartil e o desvio-padrão têm valores iguais, desde que não haja outliers.
III. Um coeficiente de correlação de Pearson igual a zero indica que as variáveis não possuem qualquer tipo de relação.

As afirmativas são, respectivamente,
Alternativas
Q3154012 Estatística
Os dados a seguir representam a quantidade de produtos vendidos por 30 vendedores em uma loja, organizados em classes.


Imagem associada para resolução da questão


A frequência relativa acumulada até a classe 31–40 é igual a
Alternativas
Q3347624 Estatística
Joaquim tem um conjunto de dados sobre a variação do hematócrito em pacientes acometidos por quatro doenças hematológicas distintas.

Com o objetivo de comparar os dados de hematócrito entre os pacientes portadores de cada uma das doenças, ele pretende utilizar o teste t com as comparações sendo repetidas dois a dois, da seguinte maneira: doença 1 vs. doença 2; doença 1 vs. doença 3; doença 1 vs. doença 4; doença 2 vs. doença 3; doença 2 vs. doença 4; doença 3 vs. doença 4.

Sobre essa proposta de comparação estatística dos dados, foi sugerido a Joaquim utilizar a análise de variância (ANOVA) ao invés do teste t.

De acordo com essa sugestão, a ANOVA é o teste mais recomendado porque, ao realizar múltiplos testes t, ocorre o aumento da 
Alternativas
Q3347614 Estatística
O acompanhamento da glicemia (mg/dL) durante um período de cinco meses consecutivos para os pacientes Jair, Luiz, Marina e Tarcísio é exibido na tabela a seguir.

Q23.png (221×108)

Com base na Tabela, considerando as medidas de tendência central e variabilidade, assinale a afirmativa correta.
Alternativas
Q3346364 Estatística
Em um estudo clínico, pesquisadores estão avaliando a eficácia de quatro diferentes tratamentos para hipertensão. Eles medem a pressão arterial dos pacientes após o tratamento e desejam determinar se há uma diferença significativa nas médias das pressões arteriais entre os quatro grupos de tratamento.

Assinale a opção que indica o método estatístico mais apropriado para essa análise.
Alternativas
Q3262444 Estatística
Um pesquisador deseja obter dados das concessionárias de transmissão de energia elétrica do Brasil, mas, sabendo que existem muitas concessionárias, decidiu retirar uma amostra utilizando duas técnicas de amostragem.
Sabe-se que optou por uma técnica probabilística e outra não probabilística, respectivamente.
Assinale a opção que apresenta a escolha do pesquisador.
Alternativas
Q3262442 Estatística
Um sistema pode ser operado manualmente e automaticamente. Sabe-se que a probabilidade de um sistema ser operado manualmente é 0,3. Sabe-se também que a probabilidade de ter erro, quando o sistema é operado manualmente, é de 0,05 e a probabilidade de ter erro, quando é operado automaticamente, é de 0,01.
Dado que o sistema teve um erro, a probabilidade de ter sido operado manualmente é de, aproximadamente, 
Alternativas
Q3262441 Estatística
Seja X uma variável aleatória, cujo valor esperado é desconhecido e a variância é igual a 123 u2 , onde u é a unidade de medida.
Sejam X e S2 , a média e a variância amostrais de X, respectivamente. Com o objetivo de estimar o valor esperado de X, foi coletada uma amostra aleatória de tamanho 300, cuja média e variância são, respectivamente, 34 u e 52 u2 .
Considerando o exposto, de acordo com os conceitos da inferência estatística, analise os itens a seguir.
I. O valor esperado de X não depende do tamanho da amostra.
II. A estimativa do valor esperado de X é 34 u.
III. A variância de X é 52 u2 .
Está correto o que se afirma em
Alternativas
Q3262440 Estatística
Seja X a variável aleatória que representa o número de ocorrências de um certo evento A em t unidades de tempo. A distribuição de probabilidade de X segue a distribuição de Poisson, isto é, a probabilidade de {X = x} é dada por:
imagem_26.png (104×25)

onde Imagem associada para resolução da questão é a taxa de ocorrência por unidade de tempo. Considerando o exposto, o valor esperado do tempo entre duas ocorrências consecutivas do evento A, é
Alternativas
Q3261649 Estatística
Em uma empresa fornecedora de peças para a indústria de óleo e gás, foi realizada uma pesquisa com 150 funcionários, com levantamento de várias informações, como o tempo de serviço que o trabalhador tem no emprego atual.
Os resultados estão apresentados na tabela de frequências, a seguir.
Q_35 PROVA 2.png (412×193)

A soma de h+i e o número de funcionários que está há pelo menos 3 anos no atual emprego são, respectivamente,
Alternativas
Q3261648 Estatística

O esquema a seguir representa a classificação de variáveis.


Q_34 prova 2.png (422×268)


Sobre a classificação de variáveis, analise as afirmativas a seguir.


I. As variáveis quantitativas discretas possuem características mensuráveis que podem assumir apenas um número finito ou infinito contável de valores e, assim, somente fazem sentido valores inteiros.


II. A variável idade, medida em anos completos, é quantitativa contínua, mas, se for informada apenas a faixa etária (0 a 5 anos, 6 a 10 anos etc.), a variável é qualitativa ordinal.


III. O número de filhos, o número de bactérias por litro de leite, o número de cigarros fumados por dia são exemplos de variáveis contínuas.


Está correto o que se afirma em 

Alternativas
Q3261647 Estatística
Analise o diagrama de dispersão, a seguir, elaborado para estudar a relação entre a quilometragem de um carro usado e o seu preço de venda.
Q_33 prova 2.png (417×255)

Analise as afirmativas a seguir e assinale (V) para a verdadeira e (F) para a falsa.
( ) O diagrama de dispersão sugere uma regressão linear, ou seja, a relação entre as duas variáveis poderá ser descrita por uma equação linear.
( ) O digrama de dispersão demonstra a existência de correlação positiva entre as variáveis e os fenômenos variam no mesmo sentido.
( ) No diagrama de dispersão podemos assumir que a quilometragem é a variável explicativa ou independente medida sem erro (não aleatória) e o preço de venda é a variável explicada ou dependente (aleatória).
As afirmativas são, respectivamente,
Alternativas
Q3261646 Estatística
A respeito de uma série temporal, conjunto de observações sobre uma variável, ordenado no tempo e registrado em períodos regulares, analise as afirmativas a seguir.
I. A suposição básica que norteia a análise de séries temporais é que há um sistema causal mais ou menos constante, relacionado com o tempo, que exerceu influência sobre os dados no passado e pode continuar a fazê-lo no futuro. Este sistema causal costuma atuar criando padrões aleatórios que podem ser detectados em um gráfico da série temporal, ou mediante algum outro processo estatístico.
II. O objetivo da análise de séries temporais é identificar padrões não aleatórios na série temporal de uma variável de interesse e a observação deste comportamento passado pode permitir fazer previsões sobre o futuro, orientando a tomada de decisões.
III. São exemplos de séries temporais: as temperaturas máximas e mínimas diárias em uma cidade, as vendas mensais de uma empresa, os valores mensais do IPC-A, o resultado de um eletroencefalograma e o gráfico de controle de um processo produtivo.
Está correto o que se afirma em
Alternativas
Q3261645 Estatística
Em uma cidade com 1.764.835 eleitores registrados, haverá 2º turno para as eleições municipais.
A tabela a seguir, apresenta as intenções de voto da amostra de eleitores consultados.
Q_31 PROVA 2.png (289×138)

As frequências relativas para os candidatos A e B e a soma das frequências de indecisos e brancos e nulos são, respectivamente, 
Alternativas
Q3261168 Estatística
Seja X a variável aleatória que representa o número de ocorrências de um certo evento A em t unidades de tempo.
A distribuição de probabilidade de X segue a distribuição de Poisson, isto é, a probabilidade de {X = x} é dada por:

−λt(λt) x/x!,

onde λ é a taxa de ocorrência por unidade de tempo.
Considerando o exposto, o valor esperado do tempo entre duas ocorrências consecutivas do evento A, é
Alternativas
Q3261010 Estatística
Uma empresa de energia está tentando minimizar os custos de produção de energia em duas plantas.
O custo de produção na Planta A é de R$5,00 por unidade e na Planta B é de R$3,00 por unidade.
A empresa precisa atender a uma demanda mínima mensal de 4 unidades de energia e garantir que a produção da Planta A seja pelo menos metade da produção da Planta B.
O custo mínimo mensal de produção da empresa, respeitando as restrições colocadas, é 
Alternativas
Q3261009 Estatística
Um instituto de pesquisa resolveu utilizar um modelo de vetores autorregressivos (VAR) no monitoramento do preço do gás natural.
Sobre o referido modelo, analise as afirmativas a seguir.

I. O modelo VAR é um modelo de séries temporais usado para prever valores de duas ou mais variáveis, sendo uma extensão do caso univariado autorregressivo (AR), que considera apenas uma variável de cada vez.

II. Um vetor autorregressivo é um sistema de equações lineares dinâmicas, em que cada variável exógena é escrita como uma combinação linear de suas defasagens e também defasagens das variáveis endógenas de outras equações.

III. O sistema multivariado de Vetores Autorregressivo deve apresentar um processo ruído branco, de forma que os erros sejam independentes, porém não são identicamente distribuídos.



Está correto o que se afirma em
Alternativas
Respostas
221: B
222: A
223: D
224: E
225: E
226: D
227: C
228: D
229: B
230: D
231: D
232: D
233: B
234: A
235: E
236: D
237: B
238: D
239: C
240: A