Questões de Concurso
Sobre estatística para cespe / cebraspe
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Considerando que
X(1) segue, assintoticamente, distribuição normal.
Considerando que
X(n) - 1 é um estimador de máxima verossimilhança para o parâmetro a.
Considerando que
Por si só, X(1) não é estatística suficiente para a estimação de a.
Considerando que
seja a média amostral e que X(1) = min{X1, ..., Xn) e X(n) = max{X1, ..., Xn) denotem as estatísticas extremais, julgue o item que se segue.
- 1/2 é um estimador não viciado para o parâmetro a.Se Y = πX2, então Y segue distribuição exponencial.
P (X = -1) = P (X = 1) = exp (-π).

A mediana da distribuição da variável X é igual a zero.
A variância de X é maior ou igual a 0,5.

O coeficiente de variação foi igual a 2.

Na situação em tela, o valor 12 representa uma estimativa de m.

Para a estimação da média populacional por meio da média amostral, o erro padrão é igual a 6.

O modal II corresponde ao transporte rodoviário.
Acerca de planejamento de pesquisa estatística, julgue o item que se segue.
A média do erro entre a média calculada e as observações
reais em um conjunto de dados é conhecida como variância.
Acerca de planejamento de pesquisa estatística, julgue o item que se segue.
No planejamento de pesquisa científica, a etapa de coleta de
dados antecede a de elaboração de quadro teórico-conceitual.
Acerca de planejamento de pesquisa estatística, julgue o item que se segue.
Em um modelo estatístico, o erro total corresponde à soma
dos desvios das observações em relação ao modelo.

A figura apresentada representa a distribuição de frequências
absolutas de uma contagem X de ocorrências de certo evento
administrativo. Se a e b representam, respectivamente, a mediana
e a moda da variável X, então, a + b é igual a
e desvio padrão igual a 15, com o propósito de se testar ahipótese nula
contra a hipótese alternativa
sob o nível de significância α = 2,5%. Com respeito a essa situação, sabendo que a média amostral foiigual a 21 e que P(Z ≤ 1,96) = 0,975, em que Z denota adistribuição normal padrão, assinale a opção correta.
. Se essa
amostra for constituída pelos números 5,7; 4,3; 3,9; 3,0 e 3,1,
então o valor da estimativa de máxima verossimilhança do
parâmetro
é igual a