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Q3206611 Estatística

Julgue o seguinte item, referente a conceitos relacionados às técnicas de amostragem não probabilística e aos procedimentos da pesquisa qualitativa. 


A técnica de amostragem não probabilística varia em termos de eficiência amostral, conceito que reflete uma escolha entre custo e precisão da amostra.

Alternativas
Q3206609 Estatística

Julgue o seguinte item, referente a conceitos relacionados às técnicas de amostragem não probabilística e aos procedimentos da pesquisa qualitativa. 


Ao trabalhar com amostragem não probabilística, o pesquisador pode, arbitrária ou conscientemente, decidir os elementos a serem incluídos em sua amostra. 

Alternativas
Q3167024 Estatística

Supondo que o número de documentos com erros processuais em uma amostra aleatória de 1.000 documentos seja uma variável aleatória binomial, denotada por X, com parâmetros n = 1.000 e probabilidade de sucesso 0,01, julgue o item a seguir.


A moda de X é igual a zero, pois a probabilidade de sucesso é baixa.

Alternativas
Q3167023 Estatística

Supondo que o número de documentos com erros processuais em uma amostra aleatória de 1.000 documentos seja uma variável aleatória binomial, denotada por X, com parâmetros n = 1.000 e probabilidade de sucesso 0,01, julgue o item a seguir.


A variância de X é igual ou inferior a 10.

Alternativas
Q3167022 Estatística

Supondo que o número de documentos com erros processuais em uma amostra aleatória de 1.000 documentos seja uma variável aleatória binomial, denotada por X, com parâmetros n = 1.000 e probabilidade de sucesso 0,01, julgue o item a seguir.


Cada elemento que constitui essa amostra aleatória de documentos pode ser descrito por uma distribuição de Bernoulli cuja média é igual a 0,01.

Alternativas
Q3167021 Estatística
Um perito avalia o risco de sinistros, considerando as seguintes probabilidades de ocorrência de diferentes tipos de eventos, como acidentes de trânsito e furtos.

I A probabilidade de um segurado sofrer um acidente de trânsito (A) é de 20%, ou seja, P(A) = 0,2.

II A probabilidade de um segurado ser vítima de furto (F) é de 15%, isto é, P(F) = 0,15.

III A probabilidade de um segurado sofrer ambos os eventos (A e F) é P(A e F) 5%.

Com base nessas informações, julgue o seguinte item. 


A probabilidade de um segurado ter sido vítima de furto, dado que ele sofreu um acidente, é de 25%.

Alternativas
Q3167020 Estatística
Um perito avalia o risco de sinistros, considerando as seguintes probabilidades de ocorrência de diferentes tipos de eventos, como acidentes de trânsito e furtos.

I A probabilidade de um segurado sofrer um acidente de trânsito (A) é de 20%, ou seja, P(A) = 0,2.

II A probabilidade de um segurado ser vítima de furto (F) é de 15%, isto é, P(F) = 0,15.

III A probabilidade de um segurado sofrer ambos os eventos (A e F) é P(A e F) 5%.

Com base nessas informações, julgue o seguinte item. 


A probabilidade de um segurado sofrer um acidente ou ser vítima de furto é de 35%. 

Alternativas
Q3167019 Estatística
Um perito avalia o risco de sinistros, considerando as seguintes probabilidades de ocorrência de diferentes tipos de eventos, como acidentes de trânsito e furtos.

I A probabilidade de um segurado sofrer um acidente de trânsito (A) é de 20%, ou seja, P(A) = 0,2.

II A probabilidade de um segurado ser vítima de furto (F) é de 15%, isto é, P(F) = 0,15.

III A probabilidade de um segurado sofrer ambos os eventos (A e F) é P(A e F) 5%.

Com base nessas informações, julgue o seguinte item. 


Se A e F forem eventos independentes, então a probabilidade de um segurado sofrer ambos os eventos (acidente e furto) será igual a zero. 

Alternativas
Q3166303 Estatística

A respeito dos deveres e vedações de um estatístico, nos termos do Código de Ética Profissional do Estatístico, julgue o item que se segue.


Ao estatístico é terminantemente proibido pronunciar-se sobre caso entregue a outro estatístico.

Alternativas
Q3166302 Estatística

A respeito dos deveres e vedações de um estatístico, nos termos do Código de Ética Profissional do Estatístico, julgue o item que se segue.


O estatístico não deve receber, pelo mesmo serviço prestado, honorários senão de uma só parte, ressalvado o caso de haver assentimento em contrário expresso dos interessados.

Alternativas
Q3166295 Estatística

1 > x <- c(2,1,3,5,6)

2 > y <- matrix(1:25, nrow = 5)

Com base no código precedente, escrito em R, em que os números à esquerda do sinal “>” indicam o número da linha do código, julgue o item a seguir, assumindo que a tecla Enter foi pressionada após cada linha de comando do código.


O comando x + 1 e o comando c(x,1) produzem o mesmo resultado.


Alternativas
Q3166294 Estatística

1 > x <- c(2,1,3,5,6)

2 > y <- matrix(1:25, nrow = 5)

Com base no código precedente, escrito em R, em que os números à esquerda do sinal “>” indicam o número da linha do código, julgue o item a seguir, assumindo que a tecla Enter foi pressionada após cada linha de comando do código.


O comando p <- x * y produzirá a variável p, que é a matriz produto resultante da multiplicação do vetor-linha x pela matriz y.  


Alternativas
Q3166293 Estatística

1 > x <- c(2,1,3,5,6)

2 > y <- matrix(1:25, nrow = 5)

Com base no código precedente, escrito em R, em que os números à esquerda do sinal “>” indicam o número da linha do código, julgue o item a seguir, assumindo que a tecla Enter foi pressionada após cada linha de comando do código.


O comando x == 1:5 produzirá uma lista de valores, dos quais apenas um é TRUE.

Alternativas
Q3166292 Estatística

1 > x <- c(2,1,3,5,6)

2 > y <- matrix(1:25, nrow = 5)

Com base no código precedente, escrito em R, em que os números à esquerda do sinal “>” indicam o número da linha do código, julgue o item a seguir, assumindo que a tecla Enter foi pressionada após cada linha de comando do código.


O comando t(y) produz o traço da matriz y, ou seja, a soma dos elementos da diagonal principal da matriz y.

Alternativas
Q3166291 Estatística
        Para estudar o comportamento de uma variável X em uma população de 12.000 pessoas, um estatístico particionou a população em dois estratos, de acordo com uma característica de interesse: estrato A, com 8.000 pessoas, e estrato B, com 4.000 pessoas. Para compor sua amostra de 1.000 pessoas, o estatístico usou amostragem por estratificação, tomando 600 pessoas do estrato A e 400 pessoas do estrato B.
Com base nessas informações, julgue o item seguinte.
Sendo A a média amostral do estrato A, e B  a média amostral do estrato B, a média amostral de toda a amostra estratificada é dada por 0,6 A+ 0,4 B.
Alternativas
Q3166290 Estatística

Julgue o item a seguir, em relação às técnicas de amostragem. 


Na amostragem por conglomerados, espera-se que os conglomerados repliquem, o máximo possível, a heterogeneidade da população.

Alternativas
Q3166289 Estatística

Julgue o item a seguir, em relação às técnicas de amostragem. 


Uma amostra aleatória é representativa se for formada por elementos da população que se apresentem voluntariamente para fazer parte do experimento. 

Alternativas
Q3166288 Estatística

Julgue o item a seguir, em relação às técnicas de amostragem. 


A amostragem sistemática envolve a partição da população em grupos internamente homogêneos de igual tamanho, para evitar viés na estimativa dos parâmetros populacionais.

Alternativas
Q3166287 Estatística


Q tem 4 categorias.

Alternativas
Q3166286 Estatística


Ao nível de significância de 5%, rejeitando-se a hipótese nula que β2 = 0, β3 = 0, β4 = 0 e β5 = 0 contra a alternativa de β2 ≠ 0 e(ou) β3 ≠ 0 e(ou) β4 ≠ 0 e(ou) β5 ≠ 0, usando um teste F com 4 graus de liberdade no numerador e n -  10 graus de liberdade no denominador e a estatística
Imagem associada para resolução da questão , é correto afirmar que Q é estatisticamente significante ao nível de significância de 5%.
Alternativas
Respostas
661: E
662: C
663: E
664: C
665: C
666: C
667: E
668: E
669: E
670: C
671: E
672: E
673: C
674: E
675: E
676: C
677: E
678: E
679: E
680: C