Questões de Concurso
Sobre estatística para cespe / cebraspe
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que podem ser melhorados para que haja maior
eficiência dos sistemas de saúde privatizados.
O caos instalado na saúde pública vem ampliando o
número de pessoas que buscam empresas privadas de plano de
saúde e também de reclamações referentes a preços e qualidade.
Essa questão também vem preocupando as organizações, maiores
clientes das empresas de assistência médica e seguro-saúde.
Por esse motivo, algumas solicitaram uma pesquisa acerca do
assunto. O estudo visa promover mudanças para beneficiar todos
os clientes dos segmentos de assistências médicas e de seguro-
saúde.
Os itens avaliados na pesquisa foram custo, qualidade e
desenho de plano. As 52 empresas pesquisadas, representadas
pelos mais diversos segmentos, possuem um gasto de R$ 300
milhões com saúde. No estudo foram analisados 315 planos de
tipo básico — internação em quarto coletivo —, especial —
internação em quarto privado — e cobertura para executivo,
abrangendo São Paulo (capital), região metropolitana, interior
paulista e Rio de Janeiro, o que representa um total de 528.000
usuários.
As empresas avaliaram cada plano em uma escala de 1 a 5
nas áreas de atendimento, relatórios, qualidade geral e da rede,
flexibilidade do desenho do plano, avaliação geral e satisfação
total.
Internet:
(com adaptações).A respeito do texto acima, julgue os itens que se seguem.
que podem ser melhorados para que haja maior
eficiência dos sistemas de saúde privatizados.
O caos instalado na saúde pública vem ampliando o
número de pessoas que buscam empresas privadas de plano de
saúde e também de reclamações referentes a preços e qualidade.
Essa questão também vem preocupando as organizações, maiores
clientes das empresas de assistência médica e seguro-saúde.
Por esse motivo, algumas solicitaram uma pesquisa acerca do
assunto. O estudo visa promover mudanças para beneficiar todos
os clientes dos segmentos de assistências médicas e de seguro-
saúde.
Os itens avaliados na pesquisa foram custo, qualidade e
desenho de plano. As 52 empresas pesquisadas, representadas
pelos mais diversos segmentos, possuem um gasto de R$ 300
milhões com saúde. No estudo foram analisados 315 planos de
tipo básico — internação em quarto coletivo —, especial —
internação em quarto privado — e cobertura para executivo,
abrangendo São Paulo (capital), região metropolitana, interior
paulista e Rio de Janeiro, o que representa um total de 528.000
usuários.
As empresas avaliaram cada plano em uma escala de 1 a 5
nas áreas de atendimento, relatórios, qualidade geral e da rede,
flexibilidade do desenho do plano, avaliação geral e satisfação
total.
Internet:
(com adaptações).A respeito do texto acima, julgue os itens que se seguem.
que podem ser melhorados para que haja maior
eficiência dos sistemas de saúde privatizados.
O caos instalado na saúde pública vem ampliando o
número de pessoas que buscam empresas privadas de plano de
saúde e também de reclamações referentes a preços e qualidade.
Essa questão também vem preocupando as organizações, maiores
clientes das empresas de assistência médica e seguro-saúde.
Por esse motivo, algumas solicitaram uma pesquisa acerca do
assunto. O estudo visa promover mudanças para beneficiar todos
os clientes dos segmentos de assistências médicas e de seguro-
saúde.
Os itens avaliados na pesquisa foram custo, qualidade e
desenho de plano. As 52 empresas pesquisadas, representadas
pelos mais diversos segmentos, possuem um gasto de R$ 300
milhões com saúde. No estudo foram analisados 315 planos de
tipo básico — internação em quarto coletivo —, especial —
internação em quarto privado — e cobertura para executivo,
abrangendo São Paulo (capital), região metropolitana, interior
paulista e Rio de Janeiro, o que representa um total de 528.000
usuários.
As empresas avaliaram cada plano em uma escala de 1 a 5
nas áreas de atendimento, relatórios, qualidade geral e da rede,
flexibilidade do desenho do plano, avaliação geral e satisfação
total.
Internet:
(com adaptações).A respeito do texto acima, julgue os itens que se seguem.

em que Zt representa o número de pedidos de emissão de passaportes no mês t, εt representa o erro aleatório, dj,t representa a variável dummy ou variável indicadora que representa o mês j (por exemplo, se uma observação no instante t for referente ao mês 1, então d1,t = 1, caso contrário, d0,t = 0). Os demais símbolos — µ, Φ, β, θ e φ — representam os coeficientes dos modelos. De acordo com essas informações, julgue o item que se segue, relativos a séries temporais.
Suponha que, após o ajuste do modelo A, o analista faça uma análise de resíduos. Uma avaliação da existência de autocorrelação serial nos resíduos poderia ser feita pelo teste de Ljung-box.

em que Zt representa o número de pedidos de emissão de passaportes no mês t, εt representa o erro aleatório, dj,t representa a variável dummy ou variável indicadora que representa o mês j (por exemplo, se uma observação no instante t for referente ao mês 1, então d1,t = 1, caso contrário, d0,t = 0). Os demais símbolos — µ, Φ, β, θ e φ — representam os coeficientes dos modelos. De acordo com essas informações, julgue o item que se segue, relativos a séries temporais.
Se o analista tivesse de escolher entre o modelo A ou B, o critério de informação de Akaike (AIC) seria útil para auxiliá-lo nessa escolha.

em que Zt representa o número de pedidos de emissão de passaportes no mês t, εt representa o erro aleatório, dj,t representa a variável dummy ou variável indicadora que representa o mês j (por exemplo, se uma observação no instante t for referente ao mês 1, então d1,t = 1, caso contrário, d0,t = 0). Os demais símbolos — µ, Φ, β, θ e φ — representam os coeficientes dos modelos. De acordo com essas informações, julgue o item que se segue, relativos a séries temporais.
Os coeficientes θ1 e θ2 não são estimáveis porque os erros aleatórios εt –1 e εt –12 não são observáveis.

em que Zt representa o número de pedidos de emissão de passaportes no mês t, εt representa o erro aleatório, dj,t representa a variável dummy ou variável indicadora que representa o mês j (por exemplo, se uma observação no instante t for referente ao mês 1, então d1,t = 1, caso contrário, d0,t = 0). Os demais símbolos — µ, Φ, β, θ e φ — representam os coeficientes dos modelos. De acordo com essas informações, julgue o item que se segue, relativos a séries temporais.
Em ambos os modelos, os erros aleatórios εt devem ser independentes e identicamente distribuídos.

em que Zt representa o número de pedidos de emissão de passaportes no mês t, εt representa o erro aleatório, dj,t representa a variável dummy ou variável indicadora que representa o mês j (por exemplo, se uma observação no instante t for referente ao mês 1, então d1,t = 1, caso contrário, d0,t = 0). Os demais símbolos — µ, Φ, β, θ e φ — representam os coeficientes dos modelos. De acordo com essas informações, julgue o item que se segue, relativos a séries temporais.
Os coeficientes φ1 e φ2 são os parâmetros de médias móveis do modelo B.

em que Zt representa o número de pedidos de emissão de passaportes no mês t, εt representa o erro aleatório, dj,t representa a variável dummy ou variável indicadora que representa o mês j (por exemplo, se uma observação no instante t for referente ao mês 1, então d1,t = 1, caso contrário, d0,t = 0). Os demais símbolos — µ, Φ, β, θ e φ — representam os coeficientes dos modelos. De acordo com essas informações, julgue o item que se segue, relativos a séries temporais.
De acordo com os modelos sugeridos, a série temporal Zt é estacionária.

em que Zt representa o número de pedidos de emissão de passaportes no mês t, εt representa o erro aleatório, dj,t representa a variável dummy ou variável indicadora que representa o mês j (por exemplo, se uma observação no instante t for referente ao mês 1, então d1,t = 1, caso contrário, d0,t = 0). Os demais símbolos — µ, Φ, β, θ e φ — representam os coeficientes dos modelos. De acordo com essas informações, julgue o item que se segue, relativos a séries temporais.
O termo
do modelo B representa a componente sazonal.

em que Zt representa o número de pedidos de emissão de passaportes no mês t, εt representa o erro aleatório, dj,t representa a variável dummy ou variável indicadora que representa o mês j (por exemplo, se uma observação no instante t for referente ao mês 1, então d1,t = 1, caso contrário, d0,t = 0). Os demais símbolos — µ, Φ, β, θ e φ — representam os coeficientes dos modelos. De acordo com essas informações, julgue o item que se segue, relativos a séries temporais.
O modelo A é um modelo de regressão linear múltipla, cujos parâmetros µ, Φ, θ1 e θ2 podem ser estimados via mínimos quadrados ordinários.

em que Zt representa o número de pedidos de emissão de passaportes no mês t, εt representa o erro aleatório, dj,t representa a variável dummy ou variável indicadora que representa o mês j (por exemplo, se uma observação no instante t for referente ao mês 1, então d1,t = 1, caso contrário, d0,t = 0). Os demais símbolos — µ, Φ, β, θ e φ — representam os coeficientes dos modelos. De acordo com essas informações, julgue o item que se segue, relativos a séries temporais.
O modelo B é um modelo ARIMA sazonal.
A mediana amostral é um estimador não-tendencioso da média populacional µ.
O erro-padrão da média amostral é igual a θ / n .
Julgue o item seguinte, acerca de amostragem.
A alocação ótima de Neyman é um critério para a determinação do
tamanho da amostra aleatória por conglomerados.
Julgue o item seguinte, acerca de amostragem.
Considere a seguinte situação hipotética.
Um perito quer estudar a renda de trabalhadores rurais em uma área do interior do estado de Minas Gerais. Dada a impossibilidade de se fazer um sorteio aleatório dos trabalhadores rurais para a seleção da amostra, essa área do estado foi dividida em pequenas subáreas disjuntas. Foram selecionadas aleatoriamente algumas subáreas e o perito procurou entrevistar todos os trabalhadores rurais existentes dentro dessas subáreas selecionadas.
Nessa situação, o desenho amostral é conhecido como amostragem
sistemática.
Julgue o item seguinte, acerca de amostragem.
Considere a seguinte situação hipotética.
Determinada população de pessoas jurídicas é dividida em subgrupos com características semelhantes, como por exemplo: local de funcionamento do estabelecimento, ramo/porte da empresa, faixas de faturamento etc. Os subgrupos formam uma partição da população e as pessoas jurídicas selecionadas na amostra são resultantes de uma amostra aleatória simples efetuada em cada subgrupo.
Nessa situação, o desenho amostral é conhecido como amostragem
estratificada.
Julgue o item seguinte, acerca de amostragem.
Em uma amostra aleatória simples de tamanho n, todas as amostras
possíveis têm a mesma probabilidade de serem escolhidas.
Julgue o item seguinte, acerca de amostragem.
Uma amostra aleatória simples sem reposição de tamanho n é um
conjunto formado por variáveis aleatórias X1, X2, ..., Xn,
independentes e identicamente distribuídas.
Em determinado dia, a probabilidade de a central receber pelo menos uma denúncia procedente é menor que 0,75.
