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Q358329 Estatística
A quantidade X de chumbo tetraetílico, em mL por galão, adicionada a certo combustível é uma variável aleatória cuja função de densidade de probabilidade é dada a seguir.

imagem-018.jpg

Considerando essas informações, julgue os próximos itens.

A quantidade média de X é inferior a 1,5 mL por galão.
Alternativas
Q358328 Estatística
A quantidade X de chumbo tetraetílico, em mL por galão, adicionada a certo combustível é uma variável aleatória cuja função de densidade de probabilidade é dada a seguir.

imagem-018.jpg

Considerando essas informações, julgue os próximos itens.

Caso uma amostra do referido combustível seja coletada aleatoriamente, a probabilidade de essa amostra conter até 2 mL por galão de chumbo tetraetílico será superior a 0,7.
Alternativas
Q358327 Estatística
A quantidade X de chumbo tetraetílico, em mL por galão, adicionada a certo combustível é uma variável aleatória cuja função de densidade de probabilidade é dada a seguir.

imagem-018.jpg

Considerando essas informações, julgue os próximos itens.

A probabilidade de se observar o evento X = 0 é igual a 0,5.
Alternativas
Q358325 Estatística
Considere que a vazão V de um oleoduto seja uma variável aleatória que siga uma distribuição normal com média igual a 1.000 m3 por dia e desvio-padrão igual a 500 m3 por dia. Nessa situação, julgue os itens subseqüentes.

A quantidade V - 1000 m3 segue uma distribuição normal com média zero e desvio-padrão a 5
100
Alternativas
Q358324 Estatística
O departamento de recursos humanos de uma empresa recebe diariamente uma quantidade aleatória X de pedidos de auxílio- transporte. Considerando a tabela acima, que mostra a distribuição de probabilidade de X, julgue os itens seguintes.

O número de pedidos X é igual a 1 com probabilidade igual a 0,6.
Alternativas
Q167288 Estatística
Considere que a vazão V de um oleoduto seja uma variável aleatória que siga uma distribuição normal com média igual a 1.000 m3 por dia e desvio-padrão igual a 500 m3 por dia. Nessa situação, julgue os itens subseqüentes.

A probabilidade de V ser igual a 1.000 m3 por dia é superior a 0,01.
Alternativas
Q167285 Estatística
Imagem 016.jpg

O departamento de recursos humanos de uma empresa recebe diariamente uma quantidade aleatória X de pedidos de auxílio-transporte. Considerando a tabela acima, que mostra a distribuição de probabilidade de X, julgue os itens seguintes.

O número médio de pedidos é superior a 1,5.
Alternativas
Q166348 Estatística
O perfil de quem usa carro blindado

O mercado de blindagem de carros continua aquecido.
No ano passado, o número de veículos que passaram por esse
processo, que custa em média R$ 50.000,00, subiu 13%.
Neste ano, vem crescendo à mesma taxa. A Associação Brasileira
de Blindagem encomendou uma pesquisa para traçar o perfil
básico de quem recorre a esse serviço. A tabela a seguir apresenta
dados referentes ao mercado de blindagem em 2006.
Imagem 007.jpg
Com relação ao texto acima, julgue os itens que se seguem.

Considere-se que, dos veículos que passaram pelo processo de blindagem em 2006, 480 eram de propriedade de indivíduos que não pertenciam a nenhuma das classes profissionais mencionadas na tabela. Nessa situação, é correto afirmar que mais de 2.500 empresários e executivos e menos de 250 juízes mandaram blindar seus veículos em 2006.
Alternativas
Q166346 Estatística
O perfil de quem usa carro blindado

O mercado de blindagem de carros continua aquecido.
No ano passado, o número de veículos que passaram por esse
processo, que custa em média R$ 50.000,00, subiu 13%.
Neste ano, vem crescendo à mesma taxa. A Associação Brasileira
de Blindagem encomendou uma pesquisa para traçar o perfil
básico de quem recorre a esse serviço. A tabela a seguir apresenta
dados referentes ao mercado de blindagem em 2006.
Imagem 007.jpg
Com relação ao texto acima, julgue os itens que se seguem.

Considere-se que dos veículos que passaram pelo processo de blindagem no último ano, 2.485 eram de propriedade de indivíduos do sexo masculino. Nessa situação, menos de 1.000 mulheres tiveram seus veículos blindados no ano passado.
Alternativas
Q2099871 Estatística

Um analista deseja simular realizações de uma variável aleatória X, definida pela função de densidade: fX(x) = 8x-3 , se x > 2 e fX(x) = 0, se x ≤ 2. A partir dessas informações, julgue o item a seguir.


Realizações x podem ser obtidas pelo método da aceitação-rejeição. Para a implementação desse método, gera-se uma realização u de uma variável aleatória uniforme no intervalo de 0 a 1. Gera-se também a realização y de uma variável aleatória auxiliar Y cuja função de densidade é fY(y). Se x = y, então Imagem associada para resolução da questão, em que C é uma constante. Caso contrário, outros valores de u e de y são gerados.

Alternativas
Q2099870 Estatística
Um analista deseja simular realizações de uma variável aleatória X, definida pela função de densidade: fX(x) = 8x-3 , se x > 2 e fX(x) = 0, se x ≤ 2. A partir dessas informações, julgue o item a seguir.

Realizações x podem ser obtidas por meio da equação Imagem associada para resolução da questão, pelo método da transformação integral, em que u é uma realização de uma variável aleatória uniforme no intervalo de 0 a 1. 
Alternativas
Q2099869 Estatística
A gerência de qualidade de determinado banco implementou novo procedimento de atendimento para determinados clientes. Um dos objetivos desse novo procedimento foi a redução no tempo gasto para o atendimento, desde a solicitação do cliente até a solução do problema. Com dados históricos e estudos anteriores, sabe-se que o tempo gasto no atendimento a clientes é uma variável aleatória que segue aproximadamente uma distribuição normal com média m e desvio-padrão igual a 40 minutos. Com os 400 primeiros clientes atendidos seguindo o novo procedimento, a gerência de qualidade observou que o tempo médio foi igual a 90 minutos. Deseja-se testar a hipótese nula H0: μ ≥ 94 minutos versus a hipótese alternativa HA: μ < 94 minutos.


Com referência a essas informações e com a ajuda da tabela normal padrão, julgue o item a seguir.


Com 95% de confiança, pode-se afirmar que o tempo de atendimento de um cliente varia entre 86 minutos e 94 minutos.

Alternativas
Q2099868 Estatística
A gerência de qualidade de determinado banco implementou novo procedimento de atendimento para determinados clientes. Um dos objetivos desse novo procedimento foi a redução no tempo gasto para o atendimento, desde a solicitação do cliente até a solução do problema. Com dados históricos e estudos anteriores, sabe-se que o tempo gasto no atendimento a clientes é uma variável aleatória que segue aproximadamente uma distribuição normal com média m e desvio-padrão igual a 40 minutos. Com os 400 primeiros clientes atendidos seguindo o novo procedimento, a gerência de qualidade observou que o tempo médio foi igual a 90 minutos. Deseja-se testar a hipótese nula H0: μ ≥ 94 minutos versus a hipótese alternativa HA: μ < 94 minutos.


Com referência a essas informações e com a ajuda da tabela normal padrão, julgue o item a seguir.


Com um nível de significância de 2,5%, se a média real for m = 90, então o valor do poder (ou potência) do teste é igual a 2,5%. 

Alternativas
Q2099867 Estatística
A gerência de qualidade de determinado banco implementou novo procedimento de atendimento para determinados clientes. Um dos objetivos desse novo procedimento foi a redução no tempo gasto para o atendimento, desde a solicitação do cliente até a solução do problema. Com dados históricos e estudos anteriores, sabe-se que o tempo gasto no atendimento a clientes é uma variável aleatória que segue aproximadamente uma distribuição normal com média m e desvio-padrão igual a 40 minutos. Com os 400 primeiros clientes atendidos seguindo o novo procedimento, a gerência de qualidade observou que o tempo médio foi igual a 90 minutos. Deseja-se testar a hipótese nula H0: μ ≥ 94 minutos versus a hipótese alternativa HA: μ < 94 minutos.


Com referência a essas informações e com a ajuda da tabela normal padrão, julgue o item a seguir.


Com um nível de significância de 1,25%, se a média real for μ = 91, então o valor da função característica de operação do teste é igual ou inferior a 0,30.

Alternativas
Q2099866 Estatística
A gerência de qualidade de determinado banco implementou novo procedimento de atendimento para determinados clientes. Um dos objetivos desse novo procedimento foi a redução no tempo gasto para o atendimento, desde a solicitação do cliente até a solução do problema. Com dados históricos e estudos anteriores, sabe-se que o tempo gasto no atendimento a clientes é uma variável aleatória que segue aproximadamente uma distribuição normal com média m e desvio-padrão igual a 40 minutos. Com os 400 primeiros clientes atendidos seguindo o novo procedimento, a gerência de qualidade observou que o tempo médio foi igual a 90 minutos. Deseja-se testar a hipótese nula H0: μ ≥ 94 minutos versus a hipótese alternativa HA: μ < 94 minutos.


Com referência a essas informações e com a ajuda da tabela normal padrão, julgue o item a seguir.


Se for adotado um nível de significância igual ou superior a 5%, a hipótese nula não será rejeitada.

Alternativas
Q2099865 Estatística
Suponha que os clientes sejam classificados em dois estados: Y = 1 (risco alto de crédito), Y = 0 (risco baixo de crédito). O estado do cliente, Y, é uma variável aleatória que depende de duas variáveis explicativas: X e Z. Considere um modelo na forma 

Com base nessas informações, julgue o item a seguir.


O logito é uma função linear das variáveis explicativas e pode ser expressa por Imagem associada para resolução da questão,


em que Imagem associada para resolução da questão

Alternativas
Q2099864 Estatística
Suponha que os clientes sejam classificados em dois estados: Y = 1 (risco alto de crédito), Y = 0 (risco baixo de crédito). O estado do cliente, Y, é uma variável aleatória que depende de duas variáveis explicativas: X e Z. Considere um modelo na forma 

Com base nessas informações, julgue o item a seguir.


A variância de Y, quando condicionada às variávesis x e z, é igual a Imagem associada para resolução da questão.

Alternativas
Q2099863 Estatística
Suponha que os clientes sejam classificados em dois estados: Y = 1 (risco alto de crédito), Y = 0 (risco baixo de crédito). O estado do cliente, Y, é uma variável aleatória que depende de duas variáveis explicativas: X e Z. Considere um modelo na forma 

Com base nessas informações, julgue o item a seguir.


Considere-se que um cliente tenha o perfil x = 0 e z = 0. Nesse caso, a probabilidade de que esse cliente seja de alto risco de crédito é igual a Imagem associada para resolução da questão.

Alternativas
Q2099862 Estatística
Suponha que os clientes sejam classificados em dois estados: Y = 1 (risco alto de crédito), Y = 0 (risco baixo de crédito). O estado do cliente, Y, é uma variável aleatória que depende de duas variáveis explicativas: X e Z. Considere um modelo na forma 

Com base nessas informações, julgue o item a seguir.


X e Z não são variáveis aleatórias.

Alternativas
Q2099861 Estatística
Considere que a quantidade aleatória X de clientes por hora que chegam a determinada agência bancária siga um processo de Poisson. A taxa de chegada é de 100 clientes por hora. A agência possui dois guichês — A e B — para o atendimento de pessoas físicas e jurídicas, respectivamente. Sabe-se que, diariamente, em média, 20% dos clientes atendidos são pessoas jurídicas e a parcela restante é formada por pessoas físicas.

Julgue o item a seguir, acerca do atendimento nessa agência bancária.


O intervalo de tempo médio entre as chegadas de dois clientes sucessivos a serem atendidos no guichê A é superior a 1 minuto. 

Alternativas
Respostas
4661: C
4662: C
4663: E
4664: C
4665: E
4666: E
4667: C
4668: C
4669: E
4670: C
4671: C
4672: E
4673: C
4674: E
4675: E
4676: C
4677: E
4678: C
4679: E
4680: E