Questões de Concurso
Sobre estatística para cespe / cebraspe
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Considerando que o sensoriamento remoto envolve uma série de procedimentos e técnicas que visam permitir a extração e análise de dados, julgue o próximo item.
A medida da distância de Bhattacharyya é usada para medir o quanto duas classes espectrais são estatisticamente idênticas.
Julgue o item a seguir, a respeito de geoestatística.
A geoestatística permite a modelagem espacial de variáveis contínuas, como dados geoquímicos, utilizando semivariogramas para identificar padrões de dependência espacial.
Julgue o item a seguir, a respeito de geoestatística.
Em análises geoestatísticas, o alcance do semivariograma representa a distância máxima em que há correlação espacial significativa entre os dados.
Julgue o item a seguir, a respeito de geoestatística.
A regressão linear simples é o método mais adequado para interpolação de dados espaciais em geoestatística, pois garante maior precisão na estimativa de valores desconhecidos.
Julgue o próximo item, relativo à classificação digital de imagens.
O classificador máxima verossimilhança gaussiana, um caso particular da análise discriminante quadrática, assume que as probabilidades a priori sejam idênticas para todas as classes.
Considerando que a durabilidade (Y) de certo produto depende da temperatura (T) e da umidade (U) do local de armazenamento, um pesquisador obteve as estimativas de mínimos quadrados ordinários para os coeficientes de um modelo de regressão linear múltipla na forma
no qual 
e representam os coeficientes do modelo e E denota o erro aleatório, que segue distribuição normal com média zero e desvio padrão 
As tabelas a seguir mostram os resultados obtidos pelo pesquisador.
Com base nas informações apresentadas, julgue o item a seguir.
O desvio padrão amostral da variável é igual a 10.
Considerando que a durabilidade (Y) de certo produto depende da temperatura (T) e da umidade (U) do local de armazenamento, um pesquisador obteve as estimativas de mínimos quadrados ordinários para os coeficientes de um modelo de regressão linear múltipla na forma
no qual 
e representam os coeficientes do modelo e E denota o erro aleatório, que segue distribuição normal com média zero e desvio padrão 
As tabelas a seguir mostram os resultados obtidos pelo pesquisador.
Com base nas informações apresentadas, julgue o item a seguir.
A estimativa do coeficiente 
poderá ser considerada nula
se o nível de significância do teste de hipóteses 
versus : ≠ 0 for igual a 5%.
Considerando que a durabilidade (Y) de certo produto depende da temperatura (T) e da umidade (U) do local de armazenamento, um pesquisador obteve as estimativas de mínimos quadrados ordinários para os coeficientes de um modelo de regressão linear múltipla na forma
no qual e representam os coeficientes do modelo e E denota o erro aleatório, que segue distribuição normal com média zero e desvio padrão As tabelas a seguir mostram os resultados obtidos pelo pesquisador.
Com base nas informações apresentadas, julgue o item a seguir.
O desvio padrão amostral da variável Y é igual a 10.
Considerando que a durabilidade (Y) de certo produto depende da temperatura (T) e da umidade (U) do local de armazenamento, um pesquisador obteve as estimativas de mínimos quadrados ordinários para os coeficientes de um modelo de regressão linear múltipla na forma
no qual 
e representam os coeficientes do modelo e
denota o erro aleatório, que segue distribuição normal com média
zero e desvio padrão . As tabelas a seguir mostram os resultados
obtidos pelo pesquisador.
Com base nas informações apresentadas, julgue o item a seguir.
O erro padrão referente ao coeficiente 
foi igual a 0,008.
Considerando que a durabilidade (Y) de certo produto depende da temperatura (T) e da umidade (U) do local de armazenamento, um pesquisador obteve as estimativas de mínimos quadrados ordinários para os coeficientes de um modelo de regressão linear múltipla na forma
no qual e representam os coeficientes do modelo e
denota o erro aleatório, que segue distribuição normal com média
zero e desvio padrão . As tabelas a seguir mostram os resultados
obtidos pelo pesquisador.
Com base nas informações apresentadas, julgue o item a seguir.
A estimativa do intercepto do modelo é superior a 2.
Considerando que a durabilidade (Y) de certo produto depende da temperatura (T) e da umidade (U) do local de armazenamento, um pesquisador obteve as estimativas de mínimos quadrados ordinários para os coeficientes de um modelo de regressão linear múltipla na forma
no qual e representam os coeficientes do modelo e
denota o erro aleatório, que segue distribuição normal com média
zero e desvio padrão . As tabelas a seguir mostram os resultados
obtidos pelo pesquisador.
Com base nas informações apresentadas, julgue o item a seguir.
O desvio padrão amostral da variável Y é igual a 10.
Considerando que a durabilidade (Y) de certo produto depende da temperatura (T) e da umidade (U) do local de armazenamento, um pesquisador obteve as estimativas de mínimos quadrados ordinários para os coeficientes de um modelo de regressão linear múltipla na forma
no qual e representam os coeficientes do modelo e
denota o erro aleatório, que segue distribuição normal com média
zero e desvio padrão . As tabelas a seguir mostram os resultados
obtidos pelo pesquisador.
Com base nas informações apresentadas, julgue o item a seguir.
A estimativa do desvio padrão 
é igual ou superior a 6.
Considerando que a durabilidade (Y) de certo produto depende da temperatura (T) e da umidade (U) do local de armazenamento, um pesquisador obteve as estimativas de mínimos quadrados ordinários para os coeficientes de um modelo de regressão linear múltipla na forma
no qual e representam os coeficientes do modelo e
denota o erro aleatório, que segue distribuição normal com média
zero e desvio padrão . As tabelas a seguir mostram os resultados
obtidos pelo pesquisador.
Com base nas informações apresentadas, julgue o item a seguir.
O coeficiente de explicação do modelo é igual a 0,80.
A respeito do tratamento e análise de grandes volumes de dados, julgue o item que se segue.
A amostragem aleatória simples é a técnica mais eficiente para a análise de grandes volumes de dados, pois reduz o tempo de processamento sem comprometer a precisão dos resultados.
Acerca de conceitos de estatística descritiva e de inferência estatística, julgue o item a seguir.
Se o coeficiente de correlação de Pearson entre duas variáveis é superior a 0,8, há uma relação causal forte entre elas.
Acerca de conceitos de estatística descritiva e de inferência estatística, julgue o item a seguir.
Em uma distribuição com cauda à direita, a maior parte dos valores se concentra à esquerda do gráfico, enquanto valores maiores e mais raros se estendem à direita.
Acerca de conceitos de estatística descritiva e de inferência estatística, julgue o item a seguir.
Se dois conjuntos de dados apresentam a mesma média e a mesma mediana, então suas distribuições são idênticas.
Acerca de conceitos de estatística descritiva e de inferência estatística, julgue o item a seguir.
Em análises de regressão, o coeficiente de determinação (R2) mede a proporção da variabilidade da variável dependente, explicada pelas variáveis independentes, o que indica a intensidade do ajuste do modelo, sem implicar causalidade.
Acerca de conceitos de estatística descritiva e de inferência estatística, julgue o item a seguir.
Se o processo de construção de intervalos de confiança de 95% para a média for repetido várias vezes, cerca de 95% desses intervalos conterão o valor real do parâmetro.
Em pesquisa sobre a eficiência de dois tipos de substratos S1 e S2 em determinada plantação experimental, foram considerados os seguintes eventos:
• A = “a planta atinge uma altura superior a 150 cm”;
• B = “o substrato empregado foi S1”;
• C = “o substrato empregado foi S2”;
• 30% das plantas se desenvolveram sobre substrato S1 e as restantes se desenvolveram sobre substrato S2;
• foram obtidas as seguintes probabilidades condicionais: foram obtidas as seguintes probabilidades condicionais: P(A|B) =0,3 e P(A|C) =0,2.
Com base nessas informações, julgue o seguinte item.
P (B|A) = 0,3
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