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Até pouco tempo, acreditava-se que havia um nível de álcool no organismo considerado seguro e que, até esse limite, não haveria alterações severas de consciência que impedissem uma pessoa de dirigir. Porém, estudos comprovaram que as pessoas são diferentes entre si e que o tal nível seguro não existe em matéria de álcool. Recentemente, a Revista Latino-Americana de Enfermagem publicou um estudo que, a partir de registros do Instituto Médico Legal (IML) do Rio de Janeiro, estabelece uma correlação entre os níveis de alcoolemia detectados nas vítimas fatais de acidentes de trânsito, o perfil das vítimas e as características dos acidentes. As tabelas 1 e 2 abaixo apresentam os dados levantados pelo estudo e o gráfico abaixo mostra o processo de absorção e eliminação do álcool quando um indivíduo bebe de uma a quatro latas de cerveja em curto espaço de tempo.

Até pouco tempo, acreditava-se que havia um nível de álcool no organismo considerado seguro e que, até esse limite, não haveria alterações severas de consciência que impedissem uma pessoa de dirigir. Porém, estudos comprovaram que as pessoas são diferentes entre si e que o tal nível seguro não existe em matéria de álcool. Recentemente, a Revista Latino-Americana de Enfermagem publicou um estudo que, a partir de registros do Instituto Médico Legal (IML) do Rio de Janeiro, estabelece uma correlação entre os níveis de alcoolemia detectados nas vítimas fatais de acidentes de trânsito, o perfil das vítimas e as características dos acidentes. As tabelas 1 e 2 abaixo apresentam os dados levantados pelo estudo e o gráfico abaixo mostra o processo de absorção e eliminação do álcool quando um indivíduo bebe de uma a quatro latas de cerveja em curto espaço de tempo.

A distribuição Normal ou Gaussiana caracteriza-se por ter seus valores de média e desvio padrão independentes entre si.
A média e a mediana são medidas descritivas de uma amostra igualmente influenciáveis pela dispersão dos valores obtidos.
O erro padrão da média é uma medida da incerteza das estimativas feitas, usado no cálculo de intervalos de confiança. O desvio-padrão é uma medida da dispersão dos valores obtidos.
Considere uma variável aleatória X com distribuição
normal, média 12 e variância unitária. Considere ainda que, para
uma variável aleatória Z com distribuição normal padrão,
P(Z < − 3) = 0,00135 , e P(Z < − 1) = 0,01587, em que P(A)
representa a probabilidade do evento A
Considere uma variável aleatória X com distribuição
normal, média 12 e variância unitária. Considere ainda que, para
uma variável aleatória Z com distribuição normal padrão,
P(Z < − 3) = 0,00135 , e P(Z < − 1) = 0,01587, em que P(A)
representa a probabilidade do evento A
. Na linha 2, ele obteve um desvio-padrão de
, com base em 12 medidas. Utilizando um software estatístico, ele obteve um intervalo de 98% de confiança para
igual a [ 1,851; 7,549].Com base no texto, é correto concluir, quanto à variabilidade das linhas de produção, que
Nove contêineres de um grande carregamento foram
inspecionados quanto à quantidade, em litros, de ácido sulfúrico, e
apresentaram média x igual a 10 L e desvio padrão s igual a 0,1 L.
Em um relatório passado, um histograma foi apresentado sugerindo
que a quantidade de ácido sulfúrico seguia distribuição normal.
O intervalo de 95% de confiança para a quantidade média de ácido
sulfúrico é [9,9233; 10,0767], com valores dados em litros.
Com relação ao texto em referência, é correto afirmar que o erro padrão utilizado para o cálculo do desvio padrão é dado por
igual a 10 L e desvio padrão s igual a 0,1 L. x Em um relatório passado, um histograma foi apresentado sugerindo que a quantidade de ácido sulfúrico seguia distribuição normal. O intervalo de 95% de confiança para a quantidade média de ácido sulfúrico é [9,9233; 10,0767], com valores dados em litros.Para avaliar se uma linha de produção de mistura para bolos está atendendo a esse padrão, um técnico tomou amostras de alguns pacotes ao longo de um mês. Para a análise da umidade, ele analisou 3 pacotes por turno, em dois turnos diários, durante 6 dias por semana, totalizando 144 amostras. Para avaliar a acidez graxa, ele amostrou um pacote por turno, considerando como amostra as duas medidas diárias, totalizando 24 amostras. Esse técnico construiu os seguintes gráficos (ou cartas) de controle.7

Para avaliar se uma linha de produção de mistura para bolos está atendendo a esse padrão, um técnico tomou amostras de alguns pacotes ao longo de um mês. Para a análise da umidade, ele analisou 3 pacotes por turno, em dois turnos diários, durante 6 dias por semana, totalizando 144 amostras. Para avaliar a acidez graxa, ele amostrou um pacote por turno, considerando como amostra as duas medidas diárias, totalizando 24 amostras. Esse técnico construiu os seguintes gráficos (ou cartas) de controle.7


