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Q397425
Estatística
Considere que uma a1mostra aleatória simples com reposição, representada por X1, X2,..., Xn, tenha sido retirada de uma grande população de estudantes para a avaliação da opinião sobre a qualidade dos serviços de transporte coletivo, em que
Xk = 1, se o estudante k se mostrou satisfeito com os serviços;
0 se o estudante k se mostrou insatisfeito com os serviços
Com respeito ao total de satisfeitos na amostra, Yn= X1 + X2 + ... + Xn, julgue os próximos itens.
À medida que o tamanho da amostra aumenta, a distribuição amostral da contagem Yn se aproxima de uma distribuição normal padrão
Xk = 1, se o estudante k se mostrou satisfeito com os serviços;
0 se o estudante k se mostrou insatisfeito com os serviços
Com respeito ao total de satisfeitos na amostra, Yn= X1 + X2 + ... + Xn, julgue os próximos itens.
À medida que o tamanho da amostra aumenta, a distribuição amostral da contagem Yn se aproxima de uma distribuição normal padrão
Q397424
Estatística
A lei dos grandes números é um importante resultado teórico que permite o estudo das propriedades de estimadores estatísticos, como, por exemplo, a média amostral . Considerando que µ representa a média populacional e que o desvio padrão populacional σ2 seja finito, julgue os itens subsequentes a respeito desse assunto.
Segundo a lei forte dos grandes números, à medida que o tamanho da amostra aumenta, a estatística converge em X probabilidade para a média μ.
Segundo a lei forte dos grandes números, à medida que o tamanho da amostra aumenta, a estatística converge em X probabilidade para a média μ.
Q397423
Estatística
A lei dos grandes números é um importante resultado teórico que permite o estudo das propriedades de estimadores estatísticos, como, por exemplo, a média amostral . Considerando que µ representa a média populacional e que o desvio padrão populacional σ2 seja finito, julgue os itens subsequentes a respeito desse assunto.
Considere que um estimador T converge em média quadrática para um parâmetro τ à medida que o tamanho da amostra aumenta. Nessas condições, é correto afirmar que a lei fraca dos grandes números se aplica para esse estimador.
Considere que um estimador T converge em média quadrática para um parâmetro τ à medida que o tamanho da amostra aumenta. Nessas condições, é correto afirmar que a lei fraca dos grandes números se aplica para esse estimador.
Q397422
Estatística
A lei dos grandes números é um importante resultado teórico que permite o estudo das propriedades de estimadores estatísticos, como, por exemplo, a média amostral . Considerando que µ representa a média populacional e que o desvio padrão populacional σ2 seja finito, julgue os itens subsequentes a respeito desse assunto.
Se n é o tamanho da amostra, então na versão fraca da lei dos
grandes números, P(| X - μ | > ε) < 1/n(σ/ε)2 para todo ε > 0.
Se n é o tamanho da amostra, então na versão fraca da lei dos
grandes números, P(| X - μ | > ε) < 1/n(σ/ε)2 para todo ε > 0.
Q397421
Estatística
Considerando que, em um circuito elétrico, a corrente I siga uma distribuição uniforme no intervalo (0,1) e que a potência W desse circuito seja expressa por W = I 2, julgue os itens a seguir relativos às transformações de variáveis.
Nesse circuito, a potência esperada é igual a 1/3
Nesse circuito, a potência esperada é igual a 1/3
Q397420
Estatística
Considerando que, em um circuito elétrico, a corrente I siga uma distribuição uniforme no intervalo (0,1) e que a potência W desse circuito seja expressa por W = I 2, julgue os itens a seguir relativos às transformações de variáveis.
A distribuição da potência possui função de densidade na forma f (w) = 3w2 , em que 0 ≤ w ≤ 1.
A distribuição da potência possui função de densidade na forma f (w) = 3w2 , em que 0 ≤ w ≤ 1.
Q397419
Estatística
Considerando que, em um circuito elétrico, a corrente I siga uma distribuição uniforme no intervalo (0,1) e que a potência W desse circuito seja expressa por W = I 2, julgue os itens a seguir relativos às transformações de variáveis.
A variância de W é maior que 0,10.
A variância de W é maior que 0,10.
Q397418
Estatística
Considerando que, em um circuito elétrico, a corrente I siga uma distribuição uniforme no intervalo (0,1) e que a potência W desse circuito seja expressa por W = I 2, julgue os itens a seguir relativos às transformações de variáveis.
A mediana de W é igual a 0,25.
A mediana de W é igual a 0,25.
Q397417
Estatística
Considerando que, em um circuito elétrico, a corrente I siga uma distribuição uniforme no intervalo (0,1) e que a potência W desse circuito seja expressa por W = I 2, julgue os itens a seguir relativos às transformações de variáveis.
A função de distribuição acumulada de W é F(w) = P(W ≤ w) = w2 , em que 0 ≤ w ≤ 1
A função de distribuição acumulada de W é F(w) = P(W ≤ w) = w2 , em que 0 ≤ w ≤ 1
Q397416
Estatística
Considerando que, em um circuito elétrico, a corrente I siga uma distribuição uniforme no intervalo (0,1) e que a potência W desse circuito seja expressa por W = I 2, julgue os itens a seguir relativos às transformações de variáveis.
A distribuição da variável aleatória é simétrica em torno da média.
A distribuição da variável aleatória é simétrica em torno da média.
Q397415
Estatística
O consumo mensal de arroz (U, em toneladas) em determinado restaurante universitário segue uma distribuição normal, conforme a figura acima. Com base nessas informações, e considerando que P(U > 9 ton) = 0,16 e P(Z < 1) = 0,84, em que Z representa a distribuição normal padrão, julgue os itens subsecutivos.
Com base na figura, é correto afirmar que P(X = 5) = P(X = 9) < P(X = 7).
Com base na figura, é correto afirmar que P(X = 5) = P(X = 9) < P(X = 7).
Q397414
Estatística
O consumo mensal de arroz (U, em toneladas) em determinado restaurante universitário segue uma distribuição normal, conforme a figura acima. Com base nessas informações, e considerando que P(U > 9 ton) = 0,16 e P(Z < 1) = 0,84, em que Z representa a distribuição normal padrão, julgue os itens subsecutivos.
A probabilidade de ocorrer o evento [U < 4 ton] é inferior a 0,16.
A probabilidade de ocorrer o evento [U < 4 ton] é inferior a 0,16.
Q397413
Estatística
O consumo mensal de arroz (U, em toneladas) em determinado restaurante universitário segue uma distribuição normal, conforme a figura acima. Com base nessas informações, e considerando que P(U > 9 ton) = 0,16 e P(Z < 1) = 0,84, em que Z representa a distribuição normal padrão, julgue os itens subsecutivos.
P(U > 9 ton | U > 7 ton) = 0,32.
P(U > 9 ton | U > 7 ton) = 0,32.
Q397412
Estatística
O consumo mensal de arroz (U, em toneladas) em determinado restaurante universitário segue uma distribuição normal, conforme a figura acima. Com base nessas informações, e considerando que P(U > 9 ton) = 0,16 e P(Z < 1) = 0,84, em que Z representa a distribuição normal padrão, julgue os itens subsecutivos.
Em determinado mês, a probabilidade de ocorrer o evento [5 ton < U < 9 ton] é inferior a 0,70.
Em determinado mês, a probabilidade de ocorrer o evento [5 ton < U < 9 ton] é inferior a 0,70.
Q397411
Estatística
O consumo mensal de arroz (U, em toneladas) em determinado restaurante universitário segue uma distribuição normal, conforme a figura acima. Com base nessas informações, e considerando que P(U > 9 ton) = 0,16 e P(Z < 1) = 0,84, em que Z representa a distribuição normal padrão, julgue os itens subsecutivos.
A média e o desvio padrão da distribuição U são, respectivamente, iguais a 7 ton e 4 ton.
A média e o desvio padrão da distribuição U são, respectivamente, iguais a 7 ton e 4 ton.
Q397410
Estatística
Tendo em vista que o número diário X de recursos administrativos protocolados em certa repartição pública segue uma distribuição de Poisson com taxa igual a Rn10 processos por dia, julgue os itens que se seguem.
A distribuição do número diário de recursos administrativos apresenta coeficiente de variação igual a 1.
A distribuição do número diário de recursos administrativos apresenta coeficiente de variação igual a 1.
Q397409
Estatística
Tendo em vista que o número diário X de recursos administrativos protocolados em certa repartição pública segue uma distribuição de Poisson com taxa igual a Rn10 processos por dia, julgue os itens que se seguem.
O desvio padrão da distribuição de X é inferior a Rn10 processos por dia.
O desvio padrão da distribuição de X é inferior a Rn10 processos por dia.
Q397408
Estatística
Tendo em vista que o número diário X de recursos administrativos protocolados em certa repartição pública segue uma distribuição de Poisson com taxa igual a Rn10 processos por dia, julgue os itens que se seguem.
Em determinado dia, a probabilidade de não haver recurso protocolado é igual ou inferior a 0,1.
Em determinado dia, a probabilidade de não haver recurso protocolado é igual ou inferior a 0,1.
Q397407
Estatística
Tendo em vista que o número diário X de recursos administrativos protocolados em certa repartição pública segue uma distribuição de Poisson com taxa igual a Rn10 processos por dia, julgue os itens que se seguem.
Considerando o coeficiente de assimetria que se define pelo terceiro momento central, é correto afirmar que a distribuição de Poisson exibe assimetria positiva..
Considerando o coeficiente de assimetria que se define pelo terceiro momento central, é correto afirmar que a distribuição de Poisson exibe assimetria positiva..
Q397406
Estatística
Tendo em vista que o número diário X de recursos administrativos protocolados em certa repartição pública segue uma distribuição de Poisson com taxa igual a Rn10 processos por dia, julgue os itens que se seguem.
A moda da distribuição X é igual a zero
A moda da distribuição X é igual a zero
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