A respeito de risco e retorno e dos resultados clássicos relacionados à teoria de carteiras, julgue o seguinte item.

O risco de um portfólio composto por dois ativos reduz-se à medida que o coeficiente de correlação entre esses ativos aumenta.

A respeito de risco e retorno e dos resultados clássicos relacionados à teoria de carteiras, julgue o seguinte item.

O desvio padrão esperado de um portfólio é calculado a partir da média aritmética ponderada do desvio padrão de cada ativo que compõe o portfólio.

A tabela precedente mostra os ativos x e y (variáveis aleatórias) e seus retornos. Considerando que as variâncias de x e y sejam = 64 e = 256, respectivamente, julgue o próximo item.

O retorno esperado do ativo x é superior ao retorno esperado do ativo y.

A tabela precedente mostra os ativos x e y( variáveis aleatórias) e seus retornos. Considerando que as variâncias de x e y sejam = 64 e = 256, respectivamente, julgue o próximo item.

A correlação entre x e y é maior que 1.

A tabela precedente mostra os ativos x e y (variáveis aleatórias) e seus retornos. Considerando que as variâncias de x e y sejam = 64 e = 256, respectivamente, julgue o próximo item.

A covariância entre x e y é igual a 122.

A amostra aleatória simples X₁, X₂,..., X_n foi retirada de uma distribuição de Poisson, em que a média é M e a variância é V e a média amostral é  . Com relação a essa amostra, julgue o item a seguir.

Em inferência bayesiana, a distribuição a priori conjugada para o parâmetro M segue a distribuição normal, e a distribuição preditiva a posteriori segue a distribuição binomial.

A amostra aleatória simples X₁, X₂,..., X_n foi retirada de uma distribuição de Poisson, em que a média é M e a variância é V e a média amostral é  . Com relação a essa amostra, julgue o item a seguir.

Assintoticamente, a variável padronizada segue uma distribuição normal padrão.

A amostra aleatória simples X₁, X₂,..., X_n foi retirada de uma distribuição de Poisson, em que a média é M e a variância é V e a média amostral é  . Com relação a essa amostra, julgue o item a seguir.

é um estimador não viciado e consistente da média populacional M.

A amostra aleatória simples X₁, X₂,..., X_n foi retirada de uma distribuição de Poisson, em que a média é M e a variância é V e a média amostral é  . Com relação a essa amostra, julgue o item a seguir.

A média amostral é o estimador de máxima verossimilhança da variância V.

A amostra aleatória simples X₁, X₂,..., X_n foi retirada de uma distribuição de Poisson, em que a média é M e a variância é V e a média amostral é  . Com relação a essa amostra, julgue o item a seguir.

Na situação apresentada, para uma amostra de tamanho n = 10, a estatística do teste t de Student com 9 graus de liberdade é aplicável para testar a hipótese nula H₀ : M = 5 contra a hipótese alternativa H₁ : M ≠ 5.

Caso, em uma amostra de tamanho n = 10, os valores observados sejam A = {1, 0, 1, 0, 1, 0, 0, 1, 0, 0}, a estimativa via estimador de máxima verossimilhança para a média populacional será igual a 0,4.

Se for coletada uma amostra de tamanho n = 20, o número total de observações sorteadas com valor 1 terá distribuição binomial com parâmetros n e p.

Se, dessa população, for coletada uma amostra aleatória de tamanho n = 1, a probabilidade de um indivíduo apresentar valor 1 é igual a 0,5.

Para amostras de mesmo tamanho n, o erro padrão da estimativa da média populacional decrescerá, à medida que for se aproximando de 0 a probabilidade estimada de cada indivíduo ser sorteado.

Se, em uma amostra de tamanho n = 10, os valores observados forem A = {1, 0, 1, 0, 1, 0, 0, 1, 0, 0}, o erro padrão da média amostral será igual a .

É possível testar a significância estatística conjunta dos coeficientes b e c utilizando-se a estatística , em que TSS é a soma total dos quadrados dos desvios de Y em relação à sua média; RSS é a soma dos quadrados dos resíduos e n é o tamanho da amostra.

A variável Y é denominada variável explicativa, e a variável X é denominada variável dependente.

Se, depois de realizado um teste de hipóteses com hipótese nula H₀: b = 0 para o coeficiente b, for encontrado um p-valor menor que 0,000001, não existirá uma relação linear estatisticamente significante entre as variáveis X e Y.

Considere que, em uma amostra aleatória de tamanho n = 20, tenham sido estimados os parâmetros da regressão linear em questão e que tenha sido realizado um teste de hipóteses com hipótese nula H₀: b = 3, para o parâmetro b, utilizando-se a estatística teste t. Nessa situação, supondo-se que a hipótese nula seja verdadeira, é correto afirmar que a estatística t tem distribuição t-Student com 19 graus de liberdade.

Considere que as estimativas via método de mínimos quadrados ordinários para o parâmetro a seja igual a 2,5 e, para o parâmetro b, seja igual a 3,5. Nessa situação, assumindo que X = 4,0, o valor predito para Y será igual a 16,5, se for utilizada a reta de regressão estimada.