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Considerando essa situação hipotética, julgue o item seguinte.
Em curvas de calibração analíticas, como a do método em apreço, quanto menor for o valor de m (em módulo), mais sensível será o método analítico.
Considerando essa situação hipotética, julgue o item seguinte.
Os dados obtidos permitem concluir que a correlação linear entre os parâmetros x (porcentagem de amônia) e y (sinal analítico) é muito boa.
Considerando essa situação hipotética, julgue o item seguinte.
Considere que, em uma determinação do teor de NH3 em uma amostra de água de refino, o sinal analítico tenha sido de 10,5. Nesse caso, o teor de NH3 na amostra analisada é superior a 0,10%.
Considerando essa situação hipotética, julgue o item seguinte.
Os dados obtidos permitem inferir que o sinal analítico e a porcentagem de amônia são variáveis diretamente proporcionais.
Na determinação de uma curva de calibração do teor de CO2 em amostras de petróleo, utiliza-se o método dos mínimos quadrados, no qual

em que a variável x representa o teor de CO2 na amostra, a variável y, o sinal analítico (resposta instrumental, em unidades arbitrárias), m, a inclinação da reta, b, a interseção da reta com o eixo da ordenada, e r, o coeficiente de correlação linear.
Considere que, na determinação de uma curva de calibração com sete pontos, se tenham obtido os seguintes resultados.

Diante dessas informações, julgue o item subsequente.
b < 0,3.
Na determinação de uma curva de calibração do teor de CO2 em amostras de petróleo, utiliza-se o método dos mínimos quadrados, no qual

em que a variável x representa o teor de CO2 na amostra, a variável y, o sinal analítico (resposta instrumental, em unidades arbitrárias), m, a inclinação da reta, b, a interseção da reta com o eixo da ordenada, e r, o coeficiente de correlação linear.
Considere que, na determinação de uma curva de calibração com sete pontos, se tenham obtido os seguintes resultados.

Diante dessas informações, julgue o item subsequente.
m > 50.
Em relação a essa situação hipotética, sabendo que o somatório dos desvios individuais quadráticos —
— dos resultados obtidos é igual a 1,44 e considerando que √1,44 = 1,2 e √10 = 3,2, julgue o item que se segue.
O coeficiente de variação dos valores obtidos pelo químico é superior a 1,5%.
Em relação a essa situação hipotética, sabendo que o somatório dos desvios individuais quadráticos —
— dos resultados obtidos é igual a 1,44 e considerando que √1,44 = 1,2 e √10 = 3,2, julgue o item que se segue.
A média experimental dos resultados obtidos é 32,5%.
Em relação a essa situação hipotética, sabendo que o somatório
dos desvios individuais quadráticos —
—
dos resultados obtidos é igual a 1,44 e considerando
que √1,44 = 1,2 e √10 = 3,2, julgue o item que se segue.
O desvio-padrão da amostra dos valores em questão é igual a 0,375.
Acerca dos princípios e de boas práticas de visualização de dados e painéis de monitoramento, julgue o item a seguir.
Ao olho humano a continuidade da linha é percebida como a progressão do tempo e a conexão entre eventos, de modo que gráficos de linhas são as ferramentas ideais para representar séries temporais.
A respeito de métodos de análise quantitativa e qualitativa de dados aplicados à avaliação e ao monitoramento, julgue o item a seguir.
Na análise quantitativa de monitoramento, modelos de regressão podem ser usados para identificar a força da correlação entre variáveis e prever comportamentos futuros de indicadores.
A respeito de métodos de análise quantitativa e qualitativa de dados aplicados à avaliação e ao monitoramento, julgue o item a seguir.
Na avaliação de impacto, a correlação estatística entre duas variáveis de monitoramento é evidência suficiente para se inferir uma relação de causalidade direta entre elas.
A partir da situação hipotética precedente, considerando que todas as bibliotecas estejam instaladas e que qualquer trecho entre aspas, sejam elas retas ou curvas, representa uma cadeia de caracteres, julgue o item a seguir.
A fim de visualizar a correlação entre a pressão arterial diastólica e o número de consultas realizadas no último ano, o analista poderá gerar um código de dispersão por meio do código a seguir.
Na análise quantitativa de monitoramento, modelos de regressão podem ser usados para identificar a força da correlação entre variáveis e prever comportamentos futuros de indicadores.
Na avaliação de impacto, a correlação estatística entre duas variáveis de monitoramento é evidência suficiente para se inferir uma relação de causalidade direta entre elas.
A partir da situação hipotética precedente, considerando que todas as bibliotecas estejam instaladas e que qualquer trecho entre aspas, sejam elas retas ou curvas, representa uma cadeia de caracteres, julgue o item a seguir.
A fim de visualizar a correlação entre a pressão arterial diastólica e o número de consultas realizadas no último ano, o analista poderá gerar um código de dispersão por meio do código a seguir.
O truncamento do eixo horizontal de um gráfico de colunas que compara valores absolutos é uma técnica recomendada porque esse tipo de comparação absoluta é a menos suscetível a vieses.
Ao olho humano a continuidade da linha é percebida como a progressão do tempo e a conexão entre eventos, de modo que gráficos de linhas são as ferramentas ideais para representar séries temporais.
Na análise quantitativa, a amostragem probabilística é um requisito fundamental para permitir que os resultados do monitoramento sejam generalizados para a população estudada.
Na análise quantitativa de monitoramento, modelos de regressão podem ser usados para identificar a força da correlação entre variáveis e prever comportamentos futuros de indicadores.