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Sobre estatística para fcc
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Uma variável aleatória contínua X tem a seguinte função densidade de probabilidade:

Sendo K uma constante, seu valor é igual a
X 0 1 2 3 P (x) p 1,5p 1,5p p
O preço unitário de venda do televisor modelo M é de R$ 1 000,00. Se num determinado dia a receita de vendas referente a este modelo for inferior a R$ 3 000,00, a probabilidade dela ser positiva é

Para o cálculo do coeficiente de correlação de Pearson (R), usou-se a fórmula: R = Cov(Y,C) / DP (Y) . DP (C) em que Cov(Y,C) é a covariância de Y e C, DP(Y) é o desvio padrão de Y e DP(C) é o desvio padrão de C.
Então,
H0 : µ = 1.000 reais (hipótese nula)
H1 : µ ≠ 1.000 reais (hipótese alternativa)
tomou-se uma amostra aleatória de 400 valores de X, obtendo-se para a média amostral o valor de 1.060 reais. Seja α o nível de significância do teste e suponha que a região de rejeição de H0 é { | Z | > Zα/2}, onde Zα/2 representa o escore da curva normal padrão tal que P(| Z | > Zα/2 ) = α.
Tem-se que

Dados:
Valores das probabilidades P (0 = Z = z) para a distribuição normal padrão.
A média e o desvio padrão destes valores calculados uti- lizando a tabela acima são, respectivamente:

Observação: Considere que todos os intervalos de classe do histograma são fechados à esquerda e abertos à direita.
Utilizando as informações contidas neste histograma, cal- culou-se a média aritmética destes valores arrecadados, considerando que todos os valores incluídos num certo intervalo de classe são coincidentes com o ponto médio deste intervalo. Também calculou-se a mediana de tais valores pelo método da interpolação linear. Então, o módulo da diferença entre a média aritmética e a mediana é igual a
A mesma média amostral foi obtida com um outro tamanho de amostra, com o mesmo nível de confiança anterior, sendo o novo intervalo [R$ 560,00; R$ 640,00]. Nos dois casos considerou-se infinito o tamanho da população. O tamanho da amostra considerada no segundo caso foi de
I. E(X) e E(Y) as expectâncias de X e Y, respectivamente;
II. Var(X) e Var(Y) as variâncias de X e Y, respectivamente;
III. Cov(X,Y) a covariância de X e Y.
Tem-se, em qualquer situação:

A expectância e a variância da respectiva taxa real de juros são, respectivamente,

Sendo a uma constante, seu valor é igual a

O preço unitário de venda do modelo K é de R$ 20.000,00 e somente em 20% dos dias tem-se vendas superiores a duas unidades. Se num determinado dia a receita de vendas referente a este modelo for positiva, a probabilidade dela ser inferior a R$ 60.000,00 é de
considere a tabela a seguir, que dá valores das probabilidades P (Z ≥t z) para a distribuição normal padrão.

considere a tabela a seguir, que dá valores das probabilidades P (Z ≥t z) para a distribuição normal padrão.
