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Q312050
Estatística
O histograma abaixo representa a distribuição das idades dos pacientes atendidos no ano de 2000 em uma clínica infantil, expressa em anos.
A idade que separa os 30% mais jovens é
A idade que separa os 30% mais jovens é
Q312049
Estatística
Em um hospital foram estudadas as idades dos pacientes de 3 tipos de especialidade médica. Foram analisados 65 pacientes e comparadas as médias de idade destes pacientes através do teste de análise de variância. Utilizando a tabela de análise de variância abaixo e sabendo que o valor de F com 2 e 24 graus de liberdade é 3,40 com 
= 0,05, o valor de a e a decisão do teste são, respectivamente,
= 0,05, o valor de a e a decisão do teste são, respectivamente,
Q312048
Estatística
Um município do Estado de São Paulo estudou a mortalidade infantil local no ano 2000. Dentre as análises realizadas, avaliou-se a associação entre o período do óbito (classificados em duas categorias: neonatal e pós- neonatal) e o grau de escolaridade das mães destes óbitos infantis (dividido em duas categorias: uma com as mães com até 8 anos de estudo e outra com as mães com mais de 8 anos de estudo). No período estudado, foram observados 200 óbitos de menores de um ano, sendo que metade deles ocorreram no período neonatal. Do total de óbitos neonatais, 75 pertenciam a mães com mais de 8 anos de estudo e 25 pertenciam a mães com menor escolaridade. Utilizando o valor crítico da distribuição qui- quadrado com 1 grau de liberdade ao nível de 5% de 3,84, o valor observado da estatística qui-quadrado e a decisão do teste para verificar a associação entre o grau de escolaridade e o período do óbito são, respectivamente,
Q312047
Estatística
No ano de 1990 foram registrados nos cartórios do município de Avai 2.000 uniões civis e no ano de 2000 foram registradas 1.000 uniões. Sabendo que o município possuía 1.500.000 habitantes em 30/06/1990 e 1.200.000 habitantes em 30/06/2000, é correto afirmar que a taxa de nupcialidade neste município
Q312046
Estatística
Em um estudo sobre o tratamento de crises asmáticas construiu-se a função conjunta de probabilidades com os preços em reais de dois medicamentos A e B para tratamento de asma, apresentada abaixo.
Sabendo que cada tratamento utiliza duas unidades do medicamento A e uma unidade do medicamento B, o custo médio para tratar um paciente asmático é
Sabendo que cada tratamento utiliza duas unidades do medicamento A e uma unidade do medicamento B, o custo médio para tratar um paciente asmático é
Q312045
Estatística
Um órgão municipal quer analisar o número de acidentes de trânsito em dois bairros do município de São Paulo no período de férias e acompanhou as ocorrências com vítimas no mês de janeiro (31 dias), obtendo a seguinte tabela:
Supondo que o número de acidentes tenha distribuição normal, o teste de hipótese adequado para comparar as médias do número de acidentes destes dois bairros é
Supondo que o número de acidentes tenha distribuição normal, o teste de hipótese adequado para comparar as médias do número de acidentes destes dois bairros é
Q312044
Estatística
Com relação à teoria geral de amostragem, é INCORRETO afirmar:
Q312043
Estatística
Com relação à análise multivariada de dados, é correto afirmar que a regressão múltipla é uma técnica estatística que
Q312042
Estatística
Dentre os métodos para avaliação da distribuição das variáveis aleatórias, o diagrama de ramos e folhas é
Q312041
Estatística
A tabela abaixo apresenta algumas estatísticas vitais dos municípios de Beira Mar e Beira Rio.
Com base nas informações da tabela, é correto afirmar, que no ano de 2000, nos municípios de Beira Mar e Beira Rio, o coeficiente de mortalidade infantil
Com base nas informações da tabela, é correto afirmar, que no ano de 2000, nos municípios de Beira Mar e Beira Rio, o coeficiente de mortalidade infantil
Q312040
Estatística
É INCORRETO afirmar:
Q312039
Estatística
Texto associado
Se Z tem distribuição normal padrão, então:
P(Z > 2) = 0,023; P(0 < Z < 1,6) = 0,445; P(Z < 1) = 0,84;
P(0 < Z < 2,33) = 0,49.
Se t tem distribuição de Student com 24 graus de
liberdade, então:
P(t < 2,06) = 0,975; P(t < 2,49) = 0,99 e P(t < 1,71) = 0,95.
P(Z > 2) = 0,023; P(0 < Z < 1,6) = 0,445; P(Z < 1) = 0,84;
P(0 < Z < 2,33) = 0,49.
Se t tem distribuição de Student com 24 graus de
liberdade, então:
P(t < 2,06) = 0,975; P(t < 2,49) = 0,99 e P(t < 1,71) = 0,95.
Para estimar a proporção de cura de um medicamento antiparasitário realizou-se um experimento clínico, aplicando o medicamento em n doentes escolhidos ao acaso. Nesta amostra foi constatado que 80% dos doentes foram curados. Com base nestas informações e utilizando o Teorema Central do limite, o valor de n, para que o erro cometido na estimação seja no máximo 0,08, com confiança de 89%, é de
Q312038
Estatística
Texto associado
Se Z tem distribuição normal padrão, então:
P(Z > 2) = 0,023; P(0 < Z < 1,6) = 0,445; P(Z < 1) = 0,84;
P(0 < Z < 2,33) = 0,49.
Se t tem distribuição de Student com 24 graus de
liberdade, então:
P(t < 2,06) = 0,975; P(t < 2,49) = 0,99 e P(t < 1,71) = 0,95.
P(Z > 2) = 0,023; P(0 < Z < 1,6) = 0,445; P(Z < 1) = 0,84;
P(0 < Z < 2,33) = 0,49.
Se t tem distribuição de Student com 24 graus de
liberdade, então:
P(t < 2,06) = 0,975; P(t < 2,49) = 0,99 e P(t < 1,71) = 0,95.
O índice de massa corpórea é calculado dividindo o peso da pessoa pelo quadrado de sua altura. Para a população de homens de meia idade que mais tarde desenvolvem a doença de diabetes, a distribuição dos índices básicos de massa corpórea é aproximadamente normal com média µ e desvio padrão s desconhecidos. Para uma amostra de 25 homens selecionados desse grupo, observou-se um índice médio 
= 25,2 kg/m2 com desvio padrão s = 2,5 kg/m2. Um intervalo de confiança de 95% para a média µ da população é dado por
= 25,2 kg/m2 com desvio padrão s = 2,5 kg/m2. Um intervalo de confiança de 95% para a média µ da população é dado por
Q312037
Estatística
Texto associado
Se Z tem distribuição normal padrão, então:
P(Z > 2) = 0,023; P(0 < Z < 1,6) = 0,445; P(Z < 1) = 0,84;
P(0 < Z < 2,33) = 0,49.
Se t tem distribuição de Student com 24 graus de
liberdade, então:
P(t < 2,06) = 0,975; P(t < 2,49) = 0,99 e P(t < 1,71) = 0,95.
P(Z > 2) = 0,023; P(0 < Z < 1,6) = 0,445; P(Z < 1) = 0,84;
P(0 < Z < 2,33) = 0,49.
Se t tem distribuição de Student com 24 graus de
liberdade, então:
P(t < 2,06) = 0,975; P(t < 2,49) = 0,99 e P(t < 1,71) = 0,95.
Suponha que o peso de crianças de 10 anos, numa deter- minada população, tenha distribuição normal com média µ desconhecida e desvio padrão 4 kg. A probabilidade de que o peso médio de uma amostra aleatória simples de 100 crianças, selecionadas desta população, difira por mais de 400 gramas de µ é, aproximadamente, igual a
Q312036
Estatística
Texto associado
Se Z tem distribuição normal padrão, então:
P(Z > 2) = 0,023; P(0 < Z < 1,6) = 0,445; P(Z < 1) = 0,84;
P(0 < Z < 2,33) = 0,49.
Se t tem distribuição de Student com 24 graus de
liberdade, então:
P(t < 2,06) = 0,975; P(t < 2,49) = 0,99 e P(t < 1,71) = 0,95.
P(Z > 2) = 0,023; P(0 < Z < 1,6) = 0,445; P(Z < 1) = 0,84;
P(0 < Z < 2,33) = 0,49.
Se t tem distribuição de Student com 24 graus de
liberdade, então:
P(t < 2,06) = 0,975; P(t < 2,49) = 0,99 e P(t < 1,71) = 0,95.
O tempo para ocorrência de defeitos em máquinas, de uma determinada fabricação, tem distribuição normal com média 1000 dias e desvio padrão 100 dias. Ao desejar que apenas 1% das máquinas sejam substituídas antes do término da garantia, o tempo de garantia que o fabricante deve dar às máquinas vendidas deve ser de
Q312035
Estatística
Um procedimento de controle de qualidade foi planejado para garantir o máximo de 5% de itens defeituosos na produção. A cada 20 minutos sorteia-se uma amostra aleatória de 10 itens e, havendo mais de 10% defeituosos, nesta amostra, interrompe-se a produção para a verificação. A probabilidade de uma interrupção DESNECESSÁRIA é
Q312034
Estatística
Com base em uma amostra de 100 pares das observações (Xi , Yi ) i=1,2,...100, deseja-se ajustar o modelo de regressão:
Q312033
Estatística
Suponha que uma série temporal possa ser escrita como:
Zt = Tt + at
onde at é o ruído branco de média zero e variância
e
Tt = 1-2t
A série estacionária é
Zt = Tt + at
onde at é o ruído branco de média zero e variância
e Tt = 1-2t
A série estacionária é
Q312032
Estatística
Para o modelo autoregressivo:
onde at é o ruído branco de média zero e variância
, a autocorrelação de ordem 1 é dada por
onde at é o ruído branco de média zero e variância
, a autocorrelação de ordem 1 é dada por
Q312031
Estatística
Texto associado
Um estudo registrou que a sensibilidade da mamografia
como um teste de triagem para detectar câncer de mama é
0,90, enquanto que sua especificidade é 0,80.
como um teste de triagem para detectar câncer de mama é
0,90, enquanto que sua especificidade é 0,80.
Numa população na qual a probabilidade de que uma mulher tenha câncer de mama seja 0,1, a probabilidade de que ela tenha câncer, dado que sua mamografia foi positiva, é
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