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Q73825 Estatística
Se X é uma variável aleatória com distribuição binomial com parâmetros n e p, sua função geratriz de momentos é dada por
Alternativas
Q73824 Estatística
Se a função de distribuição acumulada da variável aleatória X é dada por:

Imagem 083.jpg

Então P(X=1) é igual a
Alternativas
Q73823 Estatística
Suponha que o número de partículas emitidas por uma fonte radioativa durante um período de tempo t seja uma variável aleatória com distribuição de Poisson. Sabe-se que a probabilidade de que não haja emissões durante o tempo t é Imagem 077.jpg. A probabilidade de que haja pelo menos duas emissões durante o tempo t é
Alternativas
Q73822 Estatística
Imagem 067.jpg

Observações:
? t é a quantidade de anos desde 1998.
? ? e ? são parâmetros desconhecidos.
? Imagem 056.jpg é o erro aleatório com as respectivas hipóteses consideradas para o modelo de regressão linear simples.
? Imagem 057.jpg = In (Imagem 059.jpg), sendo In (Imagem 060.jpg) o logaritmo neperiano do valor do empreendimento em (1998 + t).
? Imagem 061.jpg = In (t), sendo In (t) o logaritmo neperiano de t.

Utilizou-se o método dos mínimos quadrados para obtenção das estimativas de ? e ?, com base nas observações anuais de
1999 a 2008. A estimativa encontrada para o parâmetro ? foi de 6,34, considerando que

Imagem 062.jpg

Imagem 068.jpg

Considere que In (e) = 1, In (6,34) = 1,8 e In (12) = 2,5. Desejando-se calcular o valor da previsão do empreendimento em 2010, em função da equação obtida, tem-se que esta previsão é igual a
Alternativas
Q73821 Estatística
Imagem 067.jpg

Observações:
? t é a quantidade de anos desde 1998.
? ? e ? são parâmetros desconhecidos.
? Imagem 056.jpg é o erro aleatório com as respectivas hipóteses consideradas para o modelo de regressão linear simples.
? Imagem 057.jpg = In (Imagem 059.jpg), sendo In (Imagem 060.jpg) o logaritmo neperiano do valor do empreendimento em (1998 + t).
? Imagem 061.jpg = In (t), sendo In (t) o logaritmo neperiano de t.

Utilizou-se o método dos mínimos quadrados para obtenção das estimativas de ? e ?, com base nas observações anuais de
1999 a 2008. A estimativa encontrada para o parâmetro ? foi de 6,34, considerando que

Imagem 062.jpg

Imagem 068.jpg

Para testar a existência da regressão, calcula-se o valor da estatística Imagem 069.jpg (F calculado) para comparação com Imagem 070.jpg tabelado (variável F de Snedecor com m graus de liberdade no numerador e n graus de liberdade no denominador). Os valores de (m + n), Imagem 071.jpg e s2 (estimativa da variância ?2 do modelo teórico) são, respectivamente,
Alternativas
Q73820 Estatística
Imagem 067.jpg

Observações:
? t é a quantidade de anos desde 1998.
? ? e ? são parâmetros desconhecidos.
? Imagem 056.jpg é o erro aleatório com as respectivas hipóteses consideradas para o modelo de regressão linear simples.
? Imagem 057.jpg = In (Imagem 059.jpg), sendo In (Imagem 060.jpg) o logaritmo neperiano do valor do empreendimento em (1998 + t).
? Imagem 061.jpg = In (t), sendo In (t) o logaritmo neperiano de t.

Utilizou-se o método dos mínimos quadrados para obtenção das estimativas de ? e ?, com base nas observações anuais de
1999 a 2008. A estimativa encontrada para o parâmetro ? foi de 6,34, considerando que

Imagem 062.jpg

Imagem 068.jpg

Considerando o quadro da análise de variância, obtém-se que o coeficiente de determinação (R2), definido como sendo o quociente da divisão da variação explicada devido à regressão pela variação total, é tal que
Alternativas
Q73819 Estatística
Em uma região, suspeita-se que a escolha entre duas profissões Imagem 049.jpg e Imagem 050.jpgdependa do sexo das pessoas. Nenhuma pessoa pode exercer simultaneamente Imagem 052.jpg e Imagem 051.jpg. Dentre as pessoas que exercem estas duas profissões, foram formados dois grupos, o primeiro com 80 homens e o segundo com 120 mulheres, obtendo-se o seguinte resultado:

Imagem 048.jpg

Utilizando o teste qui-quadrado a um nível de significância ? tem-se que o valor crítico da distribuição qui-quadrado com 1 grau de liberdade é superior ao valor do qui-quadrado observado. Então, o valor do qui-quadrado observado e a conclusão com relação à escolha da profissão a um nível de significância ? são
Alternativas
Q73818 Estatística
Com o objetivo de comprovar se dois grupos independentes diferem em tendências centrais, um analista utiliza a tabela abaixo formulando as hipóteses:

Imagem 046.jpg: Os 2 grupos provêm de populações com a mesma mediana (hipótese nula).

Imagem 047.jpg: A mediana de um grupo difere da mediana do outro grupo (hipótese alternativa).

Imagem 045.jpg

Então, é correto afirmar que
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Q73817 Estatística
Os lucros brutos anuais das empresas de um determinado ramo de atividade apresentam uma distribuição normal com média ? e variância populacional Imagem 032.jpg desconhecidas. A partir de uma amostra aleatória de tamanho 25 da população considerada de tamanho infinito, deseja-se testar a hipótese Imagem 033.jpg: ? = 20 milhões de reais contra a alternativa Imagem 034.jpg: ? > 20 milhões de reais, com a realização do teste t de Student. A média e o desvio padrão da amostra são iguais a 23 e 8, respectivamente, em milhões de reais. Seja Imagem 035.jpg o valor calculado correspondente para comparar com o valor tabelado Imagem 036.jpg da distribuição t de Student, com n graus de liberdade, ao nível de significância ?. Então, é correto afirmar que
Alternativas
Q73816 Estatística
Um fabricante faz dois tipos de lâmpadas. Seja X a variável aleatória que representa o tempo de vida do primeiro tipo e Y a variável aleatória que representa o tempo de vida do segundo tipo. Sabe-se que X e Y são independentes e que os respectivos desvios padrões populacionais dos dois tipos são iguais a 250 horas, cada um. Um comprador testou 36 lâmpadas do tipo X e 64 lâmpadas do tipo Y, obtendo 1.000 horas e 1.200 horas de duração média para o tipo X e o tipo Y, respectivamente. Foram formuladas as seguintes hipóteses: Imagem 017.jpg(hipóteses nula, isto é, a vida média dos tipos X e Y é a mesma) e Imagem 018.jpg(hipótese alternativa). Considerou-se para o teste que o tamanho das populações é infinito, além de serem normalmente distribuídas e que na distribuição normal padrão (Z) a probabilidade P Imagem 031.jpg= α (0 < α 0,5). Então, pode-se afirmar que a um nível de significância de 2 α
Alternativas
Q73815 Estatística
Um atributo X tem distribuição normal com média ? e variância populacional igual a 3.600. Uma amostra aleatória de tamanho 100 extraída da população, considerada de tamanho infinito, forneceu uma média de Imagem 011.jpg para X. Um teste estatístico é realizado sendo formuladas as hipóteses Imagem 012.jpg: ? = 200 (hipótese nula) contra Imagem 013.jpg: ? > 200 (hipótese alternativa). Sabe-se que Imagem 014.jpg foi rejeitada a um nível de significância de 5%. Utilizando a informação da distribuição normal padrão (Z) em que a probabilidade P ( Imagem 015.jpg 1,64) = 0,05, tem-se que o valor encontrado para Imagem 016.jpg foi, no mínimo,
Alternativas
Q73814 Estatística
A média aritmética e a variância dos salários dos empregados da empresa Gama são R$ 1.500,00 e 1.600,00 (R$)2, respectivamente. Como a distribuição destes salários é desconhecida, utilizou-se o teorema de Tchebyshev para saber qual é a proporção de empregados com salários inferiores ou iguais a R$ 1.400,00 ou salários superiores ou iguais a R$ 1.600,00. Esta proporção é no máximo
Alternativas
Q73813 Estatística
Para resolver às questões de números 32 e 33 considere a tabela de frequências relativas abaixo que demonstra a
distribuição dos salários dos funcionários de uma empresa em julho de 2009.

Imagem 005.jpg

Utilizando o método da interpolação linear, o valor da mediana dos salários é, em reais, igual a
Alternativas
Q73812 Estatística
Para resolver às questões de números 32 e 33 considere a tabela de frequências relativas abaixo que demonstra a
distribuição dos salários dos funcionários de uma empresa em julho de 2009.

Imagem 005.jpg

A média aritmética dos salários dos funcionários da empresa (valor calculado considerando que todos os valores incluídos num certo intervalo de classe são coincidentes com o ponto médio deste intervalo) é, em reais, igual a
Alternativas
Q73811 Estatística
Um estudo realizado, durante 50 dias úteis, tinha como objetivo analisar a quantidade de processos autuados diariamente em um setor de um órgão público. O resultado pode ser visualizado no gráfico abaixo, em que as colunas representam o número de dias em que foram verificadas as respectivas quantidades de processos autuados, citadas no eixo horizontal.

Imagem 004.jpg

Com relação à média aritmética (quantidade de processos por dia), à respectiva mediana e à moda deste estudo tem-se que o valor da

Alternativas
Q40961 Estatística
O gráfico abaixo demonstra a evolução da receita tributária anual no estado de São Paulo desde 1999, com os valores arrecadados em bilhões de reais.

Imagem associada para resolução da questão

Para estimar a receita tributária em um determinado ano com base no comportamento sugerido pelo gráfico, adotou-se o modelo Yt=α + βt + εt; t=1, 2, 3 ... sendo Yt =In (RTt) é a receita tributária no ano (1998+t) em bilhões de reais e ln o logaritmo neperiano (ln e = 1) α  e  β são parâmetros desconhecidos e εt o erro aleatório com as respectivas hipóteses consideradas para o modelo de regressão linear simples. Utilizando o método dos mínimos quadrados, com base nas
observações de 1999 a 2008, obteve-se para a estimativa de β o valor de 0,12, sabendo-se que:
                                                               Imagem associada para resolução da questão
A previsão da receita tributária para 2009, em bilhões de reais, em função da equação obtida pelo método dos mínimos quadrados é igual a

Alternativas
Q40960 Estatística
O gerente de uma indústria de determinado componente eletrônico garante que a vida média do produto fabricado é igual a 100 horas. Um comprador desta indústria decide testar a afirmação do gerente e faz um teste estatístico formulando as hipótesesImagem 009.jpg : ? = 100 e Imagem 013.jpg : ? < 100, sendo que Imagem 010.jpg é a hipótese nula, Imagem 012.jpg é a hipótese alternativa e ? é a média da população considerada de tamanho infinito com uma distribuição normal. O desvio padrão populacional é igual a 10 horas e utilizou-se a informação da distribuição normal padrão (Z), segundo a qual a probabilidade P(Z ? 1,64) = 5%. Imagem 011.jpg foi rejeitada com base em uma amostra aleatória de 64 componentes em um nível de significância de 5%. Então, o valor da média amostral foi, em horas, no máximo,
Alternativas
Q40959 Estatística
Em uma pesquisa de tributos de competência estadual, em 2008, realizada com 400 recolhimentos escolhidos aleatoriamente de uma população considerada de tamanho infinito, 80% referiam-se a determinado imposto. Deseja-se construir um intervalo de confiança de 95,5% para a estimativa dessa proporção. Considerando normal a distribuição amostral da frequência relativa dos recolhimentos desse imposto e que na distribuição normal padrão a probabilidade P (-2 < Z < 2) = 95,5%, o intervalo é
Alternativas
Q40958 Estatística
Espera-se que o número de reclamações tributárias em um órgão público durante determinada semana seja igual a 25, em qualquer dia útil. Sabe-se que nesta semana ocorreram 125 reclamações com a seguinte distribuição por dia da semana:

Imagem 008.jpg

Para decidir se o número de reclamações tributárias correspondente não depende do dia da semana, a um nível de significância α, é calculado o valor do qui-quadrado (x²) que se deve comparar com o valor do qui-quadrado crítico tabelado com 4 graus de liberdade. O valor de x² é
Alternativas
Q40957 Estatística
O número de pessoas que chega ao guichê de uma repartição pública para autuação de processos apresenta uma distribuição de Poisson a uma taxa de duas pessoas por minuto. A probabilidade de que nos próximos 2 minutos chegue pelo menos uma pessoa neste guichê é

Imagem 007.jpg
Alternativas
Respostas
1221: B
1222: D
1223: E
1224: E
1225: C
1226: A
1227: B
1228: E
1229: A
1230: D
1231: C
1232: B
1233: A
1234: D
1235: C
1236: B
1237: E
1238: D
1239: D
1240: A