Questões da Prova COSEAC - 2009 - DATAPREV - Analista de Tecnologia da Informação - Análise de Informações
Foram encontradas 33 questões
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Ano: 2009
Banca:
COSEAC
Órgão:
DATAPREV
Prova:
COSEAC - 2009 - DATAPREV - Analista de Tecnologia da Informação - Análise de Informações |
Q113226
Estatística
Se uma amostra de tamanho n é desejada e a fração amostral da população, n/N, não é um inteiro, seu valor é arredondado para o número inteiro mais próximo. A seguir, conforme a lista é percorrida, cada k-ésima unidade consecutiva é selecionada. A lista NÃO pode estar ordenada por atributos.
As “dicas” referem-se ao tipo de amostragem:
As “dicas” referem-se ao tipo de amostragem:
Ano: 2009
Banca:
COSEAC
Órgão:
DATAPREV
Prova:
COSEAC - 2009 - DATAPREV - Analista de Tecnologia da Informação - Análise de Informações |
Q113225
Estatística
Um profissional deseja estimar a renda média de uma população. O número de indivíduos que devem ser selecionados (n > 30), se o profissional deseja ter 95% de confiança para que a média amostral esteja a mais ou a menos $500 da verdadeira média populacional, é de: (por um estudo prévio, para tais rendas, 5.500. Considere
Ano: 2009
Banca:
COSEAC
Órgão:
DATAPREV
Prova:
COSEAC - 2009 - DATAPREV - Analista de Tecnologia da Informação - Análise de Informações |
Q113223
Estatística
Oobjetivo principal da Análise de Componentes Principais é:
Ano: 2009
Banca:
COSEAC
Órgão:
DATAPREV
Prova:
COSEAC - 2009 - DATAPREV - Analista de Tecnologia da Informação - Análise de Informações |
Q113222
Estatística
Em análise de conglomerados, por muitos chamada de análise de clusters, cita-se dois métodos conhecidos: o método hierárquico e o k-médias ( k-means ). Sobre o método hierárquico, pode-se afirmar:
Ano: 2009
Banca:
COSEAC
Órgão:
DATAPREV
Prova:
COSEAC - 2009 - DATAPREV - Analista de Tecnologia da Informação - Análise de Informações |
Q113220
Estatística
Se X tem distribuição normal multivariada, é possível observar as propriedades:
I . Combinações lineares das componentes de X são normalmente distribuídas;
II . Todos os subconjuntos das componentes de X têm distribuição normal;
III. Covariância nula entre componentes implica que estas são independentemente distribuídas;
IV . A distribuição condicional das componentes é normal multivariada.
Das propriedades acima:
I . Combinações lineares das componentes de X são normalmente distribuídas;
II . Todos os subconjuntos das componentes de X têm distribuição normal;
III. Covariância nula entre componentes implica que estas são independentemente distribuídas;
IV . A distribuição condicional das componentes é normal multivariada.
Das propriedades acima: