Questões da Prova FCC - 2009 - TRT - 4ª REGIÃO (RS) - Analista Judiciário - Estatística
Foram encontradas 30 questões
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Ano: 2009
Banca:
FCC
Órgão:
TRT - 4ª REGIÃO (RS)
Prova:
FCC - 2009 - TRT - 4ª REGIÃO (RS) - Analista Judiciário - Estatística |
Q73825
Estatística
Se X é uma variável aleatória com distribuição binomial com parâmetros n e p, sua função geratriz de momentos é dada por
Ano: 2009
Banca:
FCC
Órgão:
TRT - 4ª REGIÃO (RS)
Prova:
FCC - 2009 - TRT - 4ª REGIÃO (RS) - Analista Judiciário - Estatística |
Q73824
Estatística
Se a função de distribuição acumulada da variável aleatória X é dada por:
Então P(X=1) é igual a
Então P(X=1) é igual a
Ano: 2009
Banca:
FCC
Órgão:
TRT - 4ª REGIÃO (RS)
Prova:
FCC - 2009 - TRT - 4ª REGIÃO (RS) - Analista Judiciário - Estatística |
Q73823
Estatística
Suponha que o número de partículas emitidas por uma fonte radioativa durante um período de tempo t seja uma variável aleatória com distribuição de Poisson. Sabe-se que a probabilidade de que não haja emissões durante o tempo t é 
. A probabilidade de que haja pelo menos duas emissões durante o tempo t é
. A probabilidade de que haja pelo menos duas emissões durante o tempo t é
Ano: 2009
Banca:
FCC
Órgão:
TRT - 4ª REGIÃO (RS)
Prova:
FCC - 2009 - TRT - 4ª REGIÃO (RS) - Analista Judiciário - Estatística |
Q73822
Estatística
Texto associado
Observações:
? t é a quantidade de anos desde 1998.
? ? e ? são parâmetros desconhecidos.
?
é o erro aleatório com as respectivas hipóteses consideradas para o modelo de regressão linear simples.
?
= In (
), sendo In (
) o logaritmo neperiano do valor do empreendimento em (1998 + t).
?
= In (t), sendo In (t) o logaritmo neperiano de t.
Utilizou-se o método dos mínimos quadrados para obtenção das estimativas de ? e ?, com base nas observações anuais de
1999 a 2008. A estimativa encontrada para o parâmetro ? foi de 6,34, considerando que
Observações:
? t é a quantidade de anos desde 1998.
? ? e ? são parâmetros desconhecidos.
?
é o erro aleatório com as respectivas hipóteses consideradas para o modelo de regressão linear simples.?
= In (), sendo In () o logaritmo neperiano do valor do empreendimento em (1998 + t).?
= In (t), sendo In (t) o logaritmo neperiano de t.Utilizou-se o método dos mínimos quadrados para obtenção das estimativas de ? e ?, com base nas observações anuais de
1999 a 2008. A estimativa encontrada para o parâmetro ? foi de 6,34, considerando que
Considere que In (e) = 1, In (6,34) = 1,8 e In (12) = 2,5. Desejando-se calcular o valor da previsão do empreendimento em 2010, em função da equação obtida, tem-se que esta previsão é igual a
Ano: 2009
Banca:
FCC
Órgão:
TRT - 4ª REGIÃO (RS)
Prova:
FCC - 2009 - TRT - 4ª REGIÃO (RS) - Analista Judiciário - Estatística |
Q73821
Estatística
Texto associado
Observações:
? t é a quantidade de anos desde 1998.
? ? e ? são parâmetros desconhecidos.
? é o erro aleatório com as respectivas hipóteses consideradas para o modelo de regressão linear simples.
? = In (), sendo In () o logaritmo neperiano do valor do empreendimento em (1998 + t).
? = In (t), sendo In (t) o logaritmo neperiano de t.
Utilizou-se o método dos mínimos quadrados para obtenção das estimativas de ? e ?, com base nas observações anuais de
1999 a 2008. A estimativa encontrada para o parâmetro ? foi de 6,34, considerando que
Observações:
? t é a quantidade de anos desde 1998.
? ? e ? são parâmetros desconhecidos.
?
é o erro aleatório com as respectivas hipóteses consideradas para o modelo de regressão linear simples.?
= In (), sendo In () o logaritmo neperiano do valor do empreendimento em (1998 + t).?
= In (t), sendo In (t) o logaritmo neperiano de t.Utilizou-se o método dos mínimos quadrados para obtenção das estimativas de ? e ?, com base nas observações anuais de
1999 a 2008. A estimativa encontrada para o parâmetro ? foi de 6,34, considerando que
Para testar a existência da regressão, calcula-se o valor da estatística 
(F calculado) para comparação com 
tabelado (variável F de Snedecor com m graus de liberdade no numerador e n graus de liberdade no denominador). Os valores de (m + n), 
e s2 (estimativa da variância ?2 do modelo teórico) são, respectivamente,
(F calculado) para comparação com tabelado (variável F de Snedecor com m graus de liberdade no numerador e n graus de liberdade no denominador). Os valores de (m + n), e s2 (estimativa da variância ?2 do modelo teórico) são, respectivamente,