Questões de Concurso Sobre sensoriamento remoto em engenharia florestal

Julgue o item subsequente, relativo aos fundamentos de interpretação visual, ao tratamento digital de imagens, ao registro de imagens e à mosaicagem.

Inserem-se no método de classificação não supervisionada os algoritmos MaxVer, paralelepípedo, mínima distância e distância de Mahalanobis. Já os algoritmos IsoSeg ou IsoData e o K-Médias pertencem ao método de classificação supervisionada. 

Julgue o item subsequente, relativo aos fundamentos de interpretação visual, ao tratamento digital de imagens, ao registro de imagens e à mosaicagem.

A classificação digital de imagens pode ser definida como um procedimento computacional voltado para a extração de informações de uma superfície, como cobertura e uso do solo, com base nos valores de radiância dos alvos em diferentes comprimentos de onda, identificando-os em categorias baseadas na similaridade espectral.

Julgue o item subsequente, relativo aos fundamentos de interpretação visual, ao tratamento digital de imagens, ao registro de imagens e à mosaicagem.

No processamento digital de imagens, são utilizadas diversas funções, entre as quais se incluem: realce por modificação de histograma, filtragem espacial, classificação estatística por máxima verossimilhança; rotação espectral (componentes principais); transformação IHS-RGB; e registro.

Julgue o item subsequente, relativo aos fundamentos de interpretação visual, ao tratamento digital de imagens, ao registro de imagens e à mosaicagem.

A revisão dos mapas temáticos é executada mediante procedimentos de interpretação visual na tela do computador, apoiados por funções de processamento de imagens tais como: ampliação de contraste, componentes principais e filtros, que ampliam as probabilidades de extração de informação das imagens de sensores remotos.  

Tendo em vista que o termo sensoriamento remoto indica a captura ou a coleta de dados a partir de sensores sem contato físico direto com a superfície terrestre, julgue o item a seguir.

A assinatura espectral serve de base para a formação da ideia de reflexão de alvos, o que torna possível sua generalização, uma vez que também são fornecidas informações adicionais, quando geradas, sobre as condições geométricas e sobre os próprios alvos.