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Q3906605 Engenharia de Software

Acerca de aplicações do processamento de linguagem natural (PNL) e da teoria de sistemas multiagentes, julgue o item subsequente.  


Sistemas multiagentes são adequados para problemas que exigem solução distribuída, autonomia local e coordenação entre entidades independentes, como logística, simulação social e controle de tráfego.

Alternativas
Q3906604 Engenharia de Software

Acerca de aplicações do processamento de linguagem natural (PNL) e da teoria de sistemas multiagentes, julgue o item subsequente.  


Modelos de PLN como transformers eliminam a necessidade de pré-processamento do texto, pois operam diretamente sobre o texto original. 

Alternativas
Q3906603 Engenharia de Software

Acerca de aplicações do processamento de linguagem natural (PNL) e da teoria de sistemas multiagentes, julgue o item subsequente.  


Modelos supervisionados de reconhecimento de entidades nomeadas dependem de textos previamente anotados com categorias como pessoa, organização e local para que o algoritmo aprenda a identificar esses tipos de informação em novos textos. 

Alternativas
Q3906602 Engenharia de Software

Acerca de aplicações do processamento de linguagem natural (PNL) e da teoria de sistemas multiagentes, julgue o item subsequente.  


Emergência é uma propriedade-chave de sistemas multiagentes que deve ser intencionalmente projetada pelo desenvolvedor como parte central do comportamento coletivo desejado para os agentes inteligentes. 

Alternativas
Q3906601 Engenharia de Software
        Segundo relatório da McKinsey de 2024, 78% das organizações entrevistadas afirmam já usar IA em pelo menos uma função de negócio.

         Apesar do entusiasmo, essa inserção de tecnologia disruptiva implica sérios riscos, como imprecisão dos resultados, quebra de privacidade e violação de propriedade intelectual. Esses riscos são tão evidentes que, segundo o mesmo estudo, cerca de 27% dos entrevistados afirmam que 100% dos resultados da IA generativa são revisados por humanos antes do uso. Ainda, o relatório aponta que não há uma propensão a abordar riscos relacionados à precisão ou explicabilidade dos resultados da IA.

Ivette Luna. Da predição à compreensão: o papel da explicabilidade na implementação
de IA em políticas públicas. In: Jornal da UNICAMP, 29 de setembro de 2025.
Internet:<jornal.unicamp.br>  (com adaptações).  

No que se refere a ética, transparência e responsabilidade no uso de IA, julgue o próximo item.  


Explicabilidade diz respeito às propriedades internas do modelo de IA que permitem compreender como ele funciona. 

Alternativas
Q3906600 Engenharia de Software
        Segundo relatório da McKinsey de 2024, 78% das organizações entrevistadas afirmam já usar IA em pelo menos uma função de negócio.

         Apesar do entusiasmo, essa inserção de tecnologia disruptiva implica sérios riscos, como imprecisão dos resultados, quebra de privacidade e violação de propriedade intelectual. Esses riscos são tão evidentes que, segundo o mesmo estudo, cerca de 27% dos entrevistados afirmam que 100% dos resultados da IA generativa são revisados por humanos antes do uso. Ainda, o relatório aponta que não há uma propensão a abordar riscos relacionados à precisão ou explicabilidade dos resultados da IA.

Ivette Luna. Da predição à compreensão: o papel da explicabilidade na implementação
de IA em políticas públicas. In: Jornal da UNICAMP, 29 de setembro de 2025.
Internet:<jornal.unicamp.br>  (com adaptações).  

No que se refere a ética, transparência e responsabilidade no uso de IA, julgue o próximo item.  


Há discriminação algorítmica quando um sistema de IA usa, para uma tomada de decisão, sem justificativa válida, a informação de que alguém pertence a um grupo social (ou características que funcionam como proxies), de modo a gerar desvantagens sistemáticas para esse grupo em contextos em que esse critério não deveria influenciar a decisão.

Alternativas
Q3906599 Engenharia de Software
        Segundo relatório da McKinsey de 2024, 78% das organizações entrevistadas afirmam já usar IA em pelo menos uma função de negócio.

         Apesar do entusiasmo, essa inserção de tecnologia disruptiva implica sérios riscos, como imprecisão dos resultados, quebra de privacidade e violação de propriedade intelectual. Esses riscos são tão evidentes que, segundo o mesmo estudo, cerca de 27% dos entrevistados afirmam que 100% dos resultados da IA generativa são revisados por humanos antes do uso. Ainda, o relatório aponta que não há uma propensão a abordar riscos relacionados à precisão ou explicabilidade dos resultados da IA.

Ivette Luna. Da predição à compreensão: o papel da explicabilidade na implementação
de IA em políticas públicas. In: Jornal da UNICAMP, 29 de setembro de 2025.
Internet:<jornal.unicamp.br>  (com adaptações).  

No que se refere a ética, transparência e responsabilidade no uso de IA, julgue o próximo item.  


Explicabilidade e interpretabilidade tratam do desafio de entender como os modelos de aprendizado de máquina funcionam, devido especialmente à natureza de “caixa-preta” de muitos modelos, que pode tornar difícil ou impossível a capacidade de explicar uma previsão ou decisão.

Alternativas
Q3906592 Engenharia de Software

Julgue o item que se segue, relativo a conceitos, práticas e ferramentas de integração e entrega contínua (CI/CD) e a gestão financeira em ambientes de computação em nuvem (FinOps).  


A abordagem CI/CD visa otimizar e acelerar o ciclo de vida do desenvolvimento de software, combinando a integração automática e frequente de alterações ao repositório por meio da integração contínua, com processos automatizados de testes, entrega e implantação que conduzem a mudanças no ambiente de produção, assegurando agilidade e qualidade.  

Alternativas
Q3906572 Engenharia de Software

Considerando a linguagem de programação Java e a cobertura SonarQube, julgue o item a seguir. 


No trecho de código a seguir, a implementação individualizada do QualityGate permite que o resultado do estágio Quality Gate 1 não interrompa o pipeline, caso o resultado da análise do SonarQube seja FAILED, e que ele prossiga normalmente para a execução do estágio SonarQube analysis 2.  


Imagem associada para resolução da questão

Alternativas
Q3906568 Engenharia de Software

Em relação a GitHub Actions, Grafana e DevSecOps, julgue o item subsecutivo.


No DevSecOps, a execução de varreduras automatizadas de segurança é premissa fundamental do pipeline de desenvolvimento e deve ocorrer de forma integrada e contínua ao longo de todo o ciclo de entrega.  

Alternativas
Q3906555 Engenharia de Software

Acerca de data warehouse, data lake, data mesh, CI/CD e ETL, julgue o item a seguir. 


O pipeline de CI/CD consiste em duas etapas sequenciais: implantação rápida em produção e posterior integração com os demais serviços. 

Alternativas
Q3906493 Engenharia de Software

Julgue o seguinte item, referente a técnicas de mapeamento de processos e a aspectos de gestão de projetos.


O scrum master atua como líder servidor e facilitador do time, dedicando-se a eliminar impedimentos para o fluxo de trabalho e ensinar a metodologia Scrum, postura que se distingue da liderança focada em comando e controle.

Alternativas
Q3886844 Engenharia de Software

Acerca de arquitetura de aplicações, julgue o próximo item.


De acordo com a abordagem test-driven development, os testes devem ser definidos antes da codificação das funções a serem testadas.

Alternativas
Q3886842 Engenharia de Software

Acerca de arquitetura de aplicações, julgue o próximo item.


Em DevOps, o conceito de distribuição contínua refere-se à prática de criar, testar e preparar as alterações de código automaticamente para a produção. 

Alternativas
Q3886840 Engenharia de Software

A respeito de desenvolvimento de sistemas, julgue o item a seguir.


A recomendação do princípio timely de clean code visa a que os testes de unidade sejam elaborados antes do próprio código.

Alternativas
Q3886839 Engenharia de Software

A respeito de desenvolvimento de sistemas, julgue o item a seguir.


A proteção de uma API pode ser realizada por token ou chave, que, embora apresentem características próprias, garantem o mesmo grau de segurança. 

Alternativas
Q3886838 Engenharia de Software

A respeito de desenvolvimento de sistemas, julgue o item a seguir.


De acordo com as regras de formatação do padrão XML, os dados de um cliente podem ser representados da seguinte maneira. 


Imagem associada para resolução da questão

Alternativas
Q3886834 Engenharia de Software

Julgue o item a seguir, relativo à UML 2.


Os diagramas comportamentais são utilizados para representar o comportamento dinâmico de um sistema.

Alternativas
Q3886833 Engenharia de Software

Julgue o item a seguir, relativo à UML 2.


A UML é uma linguagem de programação utilizada para implementar sistemas orientados a objetos.

Alternativas
Q3886832 Engenharia de Software

Julgue o item a seguir, relativo à engenharia de requisitos.


Requisitos não funcionais descrevem o que o sistema deve fazer, como a permissão de cadastro de usuários.

Alternativas
Respostas
81: C
82: E
83: C
84: E
85: E
86: C
87: C
88: C
89: E
90: C
91: E
92: C
93: C
94: C
95: C
96: E
97: C
98: C
99: E
100: E