Julgue o item a seguir, a respeito de algoritmos e técnicas supervisionadas e não supervisionadas de aprendizado de máquina e aprendizagem profunda.

Os algoritmos baseados em árvore de decisão definem modelos com uma técnica para estimar a probabilidade de um evento ocorrer sob determinada circunstância, usando-se uma estimativa a priori da probabilidade de sua ocorrência. 

Com relação a ciência de dados e inteligência artificial, julgue o próximo item. 

Na inteligência artificial, o agente inteligente deve ser capaz de ter autonomia, isto é, deve ter a capacidade de acumular conhecimento que seja útil em suas ações. 

Com relação a ciência de dados e inteligência artificial, julgue o próximo item. 

A capacidade de classificação é uma tarefa importante no aprendizado de máquina, por ser utilizada no estabelecimento de padrões. 

Com relação a ciência de dados e inteligência artificial, julgue o próximo item. 

A utilização da lógica nebulosa é adequada quando há necessidade de uma variável fazer parte da solução de um problema.  

Com relação a ciência de dados e inteligência artificial, julgue o próximo item. 

Em uma rede regida pelo aprendizado Hebbiano, apenas um neurônio de saída é disparado, enquanto em uma rede regida pelo aprendizado competitivo, os neurônios podem ser excitados simultaneamente. 

Com relação a ciência de dados e inteligência artificial, julgue o próximo item. 

Na ciência de dados, as cadeias de Markov podem ser aplicadas a ferramentas de previsão do clima e de espalhamento de doenças, por exemplo.

Com relação a ciência de dados e inteligência artificial, julgue o próximo item. 

O algoritmo de classificação KNN (K Nearest Neighbors) é utilizado na inteligência artificial para reconhecimento de padrões. 

Com relação a ciência de dados e inteligência artificial, julgue o próximo item. 

O dispositivo computacional da inteligência artificial engloba, entre outros elementos, a percepção, que é a capacidade de provocar mudanças no ambiente. 

Com relação a ciência de dados e inteligência artificial, julgue o próximo item. 

Os processos heurísticos buscam, primeiramente, estabelecer soluções teóricas para, depois, avançar para uma única tentativa de solução. 

Com relação a ciência de dados e inteligência artificial, julgue o próximo item. 

Na inteligência artificial, a representação completa de determinado assunto constitui uma ontologia. 

Com relação a ciência de dados e inteligência artificial, julgue o próximo item. 

Os modelos de aprendizagem das redes neurais incluem o aprendizado por memória e o aprendizado competitivo. 

Acerca dos eventos Scrum, julgue o item subsecutivo.

O objetivo da sprint review é inspecionar o resultado da sprint e impedir adaptações futuras. 

Acerca dos eventos Scrum, julgue o item subsecutivo.

O objetivo da retrospectiva sprint é aumentar o reúso de código. 

Acerca dos eventos Scrum, julgue o item subsecutivo.

A meta do produto é o objetivo de longo prazo do time Scrum, que deve cumprir ou abandonar um objetivo antes de assumir o próximo.

A respeito das características de um time Scrum, julgue o item subsequente.

Não existem subequipes ou hierarquias dentro de um time Scrum.

A respeito das características de um time Scrum, julgue o item subsequente.

O time Scrum é fixo e consiste em um Scrum master, dois product owners e três desenvolvedores.

Julgue o próximo item, a respeito do Scrum.

O time Scrum transforma uma seleção do trabalho em um incremento de valor durante uma daily.

Julgue o próximo item, a respeito do Scrum.

O Scrum master promove um ambiente em que um product owner ordena o trabalho de um problema complexo em um product backlog.  

Julgue o seguinte item, acerca de Scrum.

O propósito da sprint review é planejar modos de aumentar a eficácia do Scrum team por meio da inspeção de como foi executada a sprint mais recente em relação às interações e aos processos, avaliando-se o que funcionou corretamente e os problemas encontrados durante a sprint. 

Julgue o seguinte item, acerca de Scrum.

O compromisso do product backlog é a definição de pronto, que serve como alvo para o Scrum team planejar a dimensão da solução, sendo um objetivo a longo prazo para o Scrum team cumprir antes de assumir o próximo.