Quanto à metodologia Scrum, considere as definições a seguir:  

I. Time-boxed de um mês ou menos, durante o qual um “Pronto”, versão incremental potencialmente utilizável do produto, é criada.

II. Responsável por garantir que o Scrum seja entendido e aplicado, para garantir que o Time Scrum adira à teoria, práticas e regras do Scrum.

III. Responsável por maximizar o valor do produto e do trabalho do Time de Desenvolvimento.

IV. Um conjunto de itens selecionados, juntamente com o plano para entregar o incremento do produto e atingir o objetivo. Previsão do Time de Desenvolvimento sobre qual funcionalidade estará no próximo incremento e sobre o trabalho necessário para entregar essa funcionalidade em um incremento “Pronto”.

Os itens I, II, III e IV correspondem, correta e respectivamente, às definições de 

Em um modelo de desenvolvimento em “V”, que é uma variação do processo de software em cascata, as fases de desenvolvimento são:  

I. Modelagem de Requisitos. IT. Projeto da Arquitetura. III. Projeto dos componentes. IV. Geração de código. 

Correspondem, correta e respectivamente, a essas fases (I, II, III e IV) os testes 

Considere que o Git foi configurado com sucesso, em condições ideais, em ambiente Linux. Depois, o usuário, a partir de seu projeto, em sua máquina local, digitou o seguinte comando: >> git branch. O resultado apresentado foi o nome do primeiro branch criado automaticamente pelo Git: 

Observe a figura abaixo. 

Acerca dos aplicativos e arquivos envolvidos no processo de execução de programas:  

A implantação de uma solução de machine leaming tipicamente passa por 5 fases. Na fase inicial, deve-se ter clareza quanto à pergunta ou problema para o qual se busca uma solução e quanto às informações que serão utilizadas, sejam elas de propriedade do interessado ou a serem adquiridas no mercado. As outras fases são:

I Treinar o modelo ajustando os atributos, parâmetros de treinamento e algoritmos até que o modelo produza os resultados desejados. A validação é realizada comparando-se as predições com os resultados reais.
II Monitorar os resultados das predições para verificar se o modelo continua generalizando. Se houver uma diminuição significativa na capacidade de predição do modelo, este deve ser treinado novamente com novos dados ou até mesmo os algoritmos, atributos e parâmetros de treinamento devem ser ajustados.
III Definir o objetivo do aprendizado de máquina, estruturar o modelo que será o responsável por realizar as predições e adequar os dados para os algoritmos selecionados.
IV Verificar se o modelo generaliza. No caso de o modelo não generalizar, deve-se retornar para as fases anteriores ou até mesmo para a fase inicial. Se generalizar, o modelo já pode seguir para a produção.

A ordem sequencial correta das outras fases é: 

“Realizar o controle integrado de mudanças” tem por objetivo revisar e aprovar todas as solicitações de mudança, gerenciar as mudanças nas entregas, nos ativos de processos organizacionais, nos documentos de projeto e no plano de gerenciamento do projeto e, ainda, comunicar as decisões sobre os mesmos. Traz como principal benefício o fato de que as mudanças documentadas no projeto sejam consideradas de forma integrada ao abordar o risco geral do projeto.
"Realizar o controle integrado de mudanças”

Considere duas ferramentas 1 e 2 que permitem a criação de workflows e criam, testam, publicam, fazem o release e implantam código automaticamente.
— Similaridades entre as ferramentas 1 e 2 para a configuração de workflow: os arquivos são escritos em YAML e armazenados no repositório; workflows incluem um ou mais jobs; jobs incluem um ou mais passos ou comandos individuais; passos ou atividades podem ser reutilizados ou compartilhados com a comunidade.
— Diferenças principais ao se fazer a migração da ferramenta 1 para a ferramenta 2: o paralelismo de teste automático da ferramenta 1 agrupa automaticamente os testes de acordo com as regras especificadas pelo usuário ou informações históricas de tempo e essa funcionalidade não está incorporada na ferramenta 2.
— Ao fazer a migração de workflows: a ferramenta 1 define workflows no arquivo config. yml, que permite configurar mais de um workflow. A ferramenta 2 requer um arquivo de workflow para cada workflow e será necessário criar um novo arquivo de workflow para cada workflow configurado em config. yml.
Pelas características apresentadas, as ferramentas 1 e 2 correspondem, correta e respectivamente, a 

Considere a lista de aplicações abaixo.

I. Assistentes virtuais e ferramentas de chatbot
II. App de internet banking.
III. Ferramenta RPA para automatizar um processo administrativo de back-office.
IV. App para divulgação de campanha de e-mail marketing.
V. Ferramenta para controle automatizado de carro autônomo.

As aplicações que pertencem a categorias típicas de sistemas Low-code/No-Code são as que constam APENAS em 

Considere, abaixo, as situações que envolvem métodos de aprendizado de máquina que podem ser supervisionados (S) ou não supervisionados (NS).

I. Uma empresa monitora e coleta dados em tempo real de mais de 1.000 veículos de divulgação, 100 mil blogs e das principais redes sociais do mundo. Utiliza um método capaz de identificar e segmentar grupos de eleitores a favor ou contra determinado assunto, de acordo com o interesse do cliente.
II. A partir de uma base de dados na qual são identificadas pessoas que estão fumando e pessoas que não estão fumando, são formados dois subconjuntos disjuntos: a base de treino (contendo 70% dos dados originais) e a base de teste (contendo o restante dos dados originais, 30%). Em seguida, a base de treino é submetida ao modelo para que seus parâmetros sejam calibrados e, após esta etapa, ocorre a predição de classes.
III. O sistema de recomendação de um site de comércio eletrônico monitora todos os itens vendidos e, quando um cliente está realizando uma compra, apresenta para ele itens semelhantes frequentemente comprados juntos.

Os itens I, II e III, são exemplos, respectivamente, de métodos

Um Técnico pretende realizar testes de software em um sistema. Alguns dos testes que ele deseja realizar são:

I. Detectar, precocemente, bugs nas funcionalidades ou recursos recém-desenvolvidos.

II. Validar a funcionalidade, confiabilidade e estabilidade entre diferentes módulos.

III. Certificar-se que todos os módulos do sistema funcionam como esperado, em conjunto.

IV. Melhorar a qualidade do código por meio de melhor refatoração de código.

Os itens I, II, III e IV são testes classificados, correta e respectivamente, como

Para transmitir informações com segurança entre as partes como objetos JSON, um Técnico optou por utilizar JSON Web Tokens (JWTs), que podem ser assinados utilizando um segredo (com o algoritmo HMAC) ou um par de chaves pública/privada usando normalmente os algoritmos 

No âmbito do Aprendizado de Máquina, uma das métricas mais conhecidas para problemas de regressão é o RMSE (Root Mean Squared Error). Considere os dados abaixo (valores fornecidos: raiz quadrada de 81,25 = 9,01; raiz quadrada de 325 = 18,03; raiz quadrada de 100 = 10; raiz quadrada de 25 = 5).  
Valor real     Valor do modelo     X     150                  140               100     110                  120               100     120                  115                25       120                  110                100
Com base nos dados fornecidos,

Uma Analista verificou que, dentre os tipos de teste de integração, uma das abordagens considerava:
– Integrar componentes de infraestrutura e depois adicionar componentes funcionais.
– Iniciar a integração dos sistemas no nível de módulo.
– Implementar o método de teste quando existirem módulos superiores ainda em construção. Nesse caso, deve-se usar drivers para estimular o funcionamento dos módulos ausentes.
Trata-se da abordagem

O Gráfico ROC de uma Análise ROC:

I. é bidimensional, onde o eixos Y e X do gráfico representam as medidas TVP (Taxa de Verdadeiros Positivos) e TFP (Taxa de Falsos Positivos), respectivamente.

II. tem sete regiões importantes que representam: Céu ROC, Inferno ROC, Quase Nunca Positivo, Quase Sempre Positivo, Quase Nunca Negativo, Quase Sempre Negativo e Variáveis Fora da Curva.

III. tem uma linha diagonal que representa Classificadores Aleatórios.

Está correto o que se afirma APENAS em

Um Técnico necessitou estudar a respeito de aprendizado de máquina. Durante as pesquisas observou, corretamente, que 

Para realizar testes de integração, um Técnico estudou as abordagens possíveis e uma delas é assim definida:

Ao usar esta técnica, os módulos são testados separadamente e depois integrados de uma só vez. No entanto, para realizar a integração usando essa abordagem é preciso stubs e drivers para testar os módulos isoladamente.

Muito usados para demonstrar uma operabilidade mínima do sistema, a maior desvantagem dessa técnica é que caso ocorra algum erro na interface de um módulo com outro, o motivo ficará mais difícil de ser encontrado, já que é uma abordagem não incremental.

Trata-se da abordagem

Sobre as etapas de teste unitário do padrão Triple A, considere:

I. Verifica-se se a operação realizada na etapa anterior surtiu o resultado esperado. Se o teste passa ou falha.

II. Configura-se tudo o que é necessário para que o teste possa rodar, ou seja, inicializa-se variáveis, cria-se alguns test doubles como Mocks, dentre outras coisas.

III. Processa-se de fato o teste. Onde se chama alguma função ou método que se quer colocar à prova.

As etapas constantes dos itens I, II e III referem-se, correta e respectivamente, a: 

Integração e implantação contínuas (CI/CD) é uma coleção de práticas usadas para integrar e entregar código rapidamente. Usando a prática de 

O NIST Secure Software Development Framework (SSDF) versão 1.1 define práticas recomendadas fundamentais para o desenvolvimento de software seguro e organiza estas práticas em quatro grupos: Preparar a Organização (PO), Proteger o Software (PS), Produzir Software Bem Protegido (PW) e

Considere o diagrama de sequência da UML 2.5 a seguir.

 I, II e III significam, correta e respectivamente,