Questões de Concurso

         O avanço da inteligência artificial na saúde, especificamente, na detecção e no diagnóstico de doenças, apresenta inúmeras vantagens e promessas, mas também traz consigo desafios éticos e de privacidade. Um dos principais desafios éticos é garantir que a IA seja utilizada de forma responsável e transparente. Ao tomar decisões críticas de saúde, é fundamental que os resultados e o funcionamento dos algoritmos de IA possam ser compreendidos e explicados pelos profissionais de saúde e pelos pacientes.

        A questão da equidade também se destaca como um desafio ético. É fundamental garantir que a implementação da IA na detecção de doenças não cause disparidades no acesso aos cuidados de saúde. Isso significa que a IA deve ser desenvolvida e treinada com uma amostra diversificada e representativa de pacientes, para que as decisões baseadas nessa tecnologia sejam justas e precisas para todas as populações.

        Quanto à privacidade, a utilização de grandes quantidades de dados médicos para treinar os modelos de IA pode levantar preocupações sobre a proteção dos dados dos pacientes. É essencial garantir que os dados de saúde sejam coletados, armazenados e compartilhados de forma segura e de acordo com as regulamentações e padrões de privacidade aplicáveis.

     A anonimização adequada dos dados é um aspecto crucial para proteger a identidade dos pacientes e evitar violações de privacidade. Outro desafio relacionado à privacidade é o uso de dados pessoais sensíveis para fins comerciais ou publicitários.

         É necessário estabelecer limites claros sobre como os dados de saúde podem ser usados e garantir que os pacientes sejam devidamente informados e tenham controle sobre o uso de suas informações. 

Fonte: LEMOS, Amanda. Inteligência artificial na saúde: benefícios e desafios. Exame. Publicado em: 8 de agosto de 2023. Disponível em: https://exame.com/inteligencia-artificial/inteligencia-artificial-na-saude-beneficiose-desafios/. Acesso em: 21 fev. 2024 (adaptado).

      O diagnóstico médico tem sido auxiliado pelas novas tecnologias e, mais recentemente, também pela Inteligência Artificial (IA), subárea da Ciência da Computação, que surgiu na década de 1950 com o objetivo de criar dispositivos que reproduzissem e potencializassem o raciocínio humano para tarefas específicas. Não há consenso na definição de IA, mas ela pode ser pensada como um meio de entregar mais e melhores resultados a partir da análise de um grande volume de dados (big data). Por meio de programas de computador (softwares), a IA funciona combinando esses dados com algoritmos e um processamento rápido, muitas vezes resultando numa interatividade entre homem e máquina.

        Assim, os programas aprendem a reconhecer padrões (visuais, sensoriais e até comportamentais), analisam-nos e chegam a uma conclusão, ou ajudam o homem em determinada resolução. Aplicada em diversas áreas – como agricultura, logística, educação e varejo – também vem se transformando em grande aliada no campo da saúde.

       O chinês Kai-Fu Lee, um dos cientistas da computação que criou a IA como a conhecemos hoje, como os robôs, estão mudando o mundo, a forma como amamos, nos relacionamos, trabalhamos e vivemos (Globolivros, 2019), dá uma ideia do avanço na área médica: “os principais pesquisadores dos Estados Unidos, como Andrew Ng e Sebastian Thrun, demonstraram excelentes algoritmos que estão no mesmo nível de acerto dos médicos no diagnóstico de doenças específicas com base em imagens – pneumonia através de radiografias de tórax e câncer de pele por meio de fotos”.

       Embora relativamente nova – seu uso se difundiu a partir dos anos 1980 –, no campo da saúde, a IA já é utilizada no mapeamento de sepse (infecção generalizada), na análise de material genômico de tumores, no diagnóstico em radiologia, na avaliação de lesões suspeitas da pele, na cirurgia robótica assistida, entre outros, dando suporte a decisões médicas.

 

Fonte: DUQUE, Cristiano. Rede de Câncer. Edição 45, março de 2020. (adaptado).