Questões de Concurso Sobre banco de dados para if-mt

Considere as seguintes afirmações sobre OLAP (Online Analytical Processing) e Data Mining:

I. A função OLAP WINDOW é uma espécie de média móvel, sendo aplicada como uma nova cláusula nas expressões SQL (Structured Query Language) normais como: SELECT, FROM, WHERE, GROUP BY e HAVING.
II. Data Mining é um processo de análise de dados exploratório com o objetivo de procurar padrões nos dados e identificar comportamentos incomuns, visando a uma estratégia de negócio.
III. OLAP é o processo estático de criar, gerenciar, analisar e gerar relatórios sobre dados.

Assinale a alternativa CORRETA, conforme Date (2004):

Considere as seguintes afirmações sobre a normalização de boyce/codd:

I. A normalização de boyce/codd é uma forma normal estritamente mais forte que a forma 4FN.
II. Para aplicação da normalização boyce/codd, é necessário que a variável relacional tenha duas ou mais chaves candidatas, as chaves candidatas sejam compostas e que ocorra superposição de atributos.
III. A forma de boyce/codd é definida somente se toda dependência funcional (DF) não trivial e irredutível à esquerda tem uma chave candidata como determinante.

Assinale a alternativa CORRETA, conforme Date (2004, p. 610):

A linguagem SQL (Structured Query Language) possui um grupo de comandos denominados DDL (Data Definition Language). Analise o modelo a seguir:

Considerando que o modelo acima seja implementado na versão 3.0.10 do banco de dados Firebird SQL, um desenvolvedor faz as seguintes afirmações:
I. O código SQL, para criar a tabela convenios, é: create table convenios(cod_convenio integer not null foreign key, nome_convenio varchar(20)).
II. O código SQL, para adicionar uma chave estrangeira no campo id_cliente na tabela acompanhante em referência a tabela cliente, é: alter table acompanhante add primary key(id_cliente) references cliente(id_cliente).
III. O código SQL, para inserir os valores “002” e “unimed” aos campos codigo_convenio e nome_convenio da tabela convenios, é: insert into convenios(codigo_convenio, nome_convenio) values (002,'unimed').

Assinale a alternativa CORRETA.

Sobre as etapas do processo de descoberta de conhecimento e mineração de dados (KDD, Knowledge Discovery and Data Mining), numere a coluna da direita de acordo com a coluna da esquerda:
1. Seleção de dados  2. Limpeza de dados  3.Mineração de dados 4. Avaliação
( ) São aplicados algoritmos para extração de características dos dados.
( ) O subconjunto objetivado dos dados e os atributos de interesse são identificados examinando-se o conjunto de dados bruto inteiro.
( ) Os padrões são apresentados para os usuários em uma forma inteligível.
( ) Ruído e exceções são removidos, valores de campo são transformados em unidades comuns e alguns campos são criados pela combinação de campos já existentes para facilitar a análise. Normalmente, os dados são colocados em um formato relacional, e várias tabelas podem ser combinadas em uma etapa de desnormalização. 

Assinale a alternativa que apresenta a numeração CORRETA da coluna da direita, de cima para baixo, conforme Raghu e Gehrke (2011, p. 739):

Analise as afirmações a seguir sobre funcionalidades típicas de aplicações OLAP (Online Analytical Processing) de um sistema data warehouse:  
I. Roll-up são níveis de detalhamento cada vez maiores. II. Giro é a operação de tabulação cruzada. III. Slice e dice são operações de projeção realizadas nas dimensões. IV. Drill-down são dados resumidos com generalização cada vez maior.
Assinale a alternativa CORRETA conforme Elmasri e Navathe (2011, p. 728):