Questões de Concurso
Para tribunal
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Ano: 2024
Banca:
CESPE / CEBRASPE
Órgão:
TSE
Prova:
CESPE / CEBRASPE - 2024 - TSE - Analista Judiciário – Área: Apoio Especializado – Especialidade: Estatística |
Q3112527
Estatística
A Ouvidoria de um tribunal realizou uma pesquisa para
saber a opinião dos seus usuários internos (servidores que
trabalham nesse tribunal) e externos (advogados, partes de
processos, estudantes e sociedade) acerca dos serviços prestados.
Para tanto, publicou em seu site o formulário da pesquisa e
encaminhou e-mail para todos os advogados cadastrados no
sistema. Ao final do processo, verificou-se o preenchimento do
formulário por 1.127 usuários.
Com base na situação hipotética apresentada, julgue o item a seguir, relativos a essa amostragem.
O envio de e-mails para todos os advogados cadastrados caracteriza a amostra como sistemática.
Com base na situação hipotética apresentada, julgue o item a seguir, relativos a essa amostragem.
O envio de e-mails para todos os advogados cadastrados caracteriza a amostra como sistemática.
Ano: 2024
Banca:
CESPE / CEBRASPE
Órgão:
TSE
Prova:
CESPE / CEBRASPE - 2024 - TSE - Analista Judiciário – Área: Apoio Especializado – Especialidade: Estatística |
Q3112526
Estatística
Julgue o item a seguir, considerando que Tn = T (X1,…, Xn) seja um estimador viciado para o parâmetro desconhecido τ de uma população X, no qual X1,…, Xn representa uma amostra aleatória simples de tamanho n, e denotando sua variância como D2 = Var[Tn].
Supondo que τ > 0, a quantidade
é uma estatística
que permite a obtenção de uma estimativa intervalar para o
parâmetro de interesse.
Supondo que τ > 0, a quantidade
é uma estatística
que permite a obtenção de uma estimativa intervalar para o
parâmetro de interesse.
Ano: 2024
Banca:
CESPE / CEBRASPE
Órgão:
TSE
Prova:
CESPE / CEBRASPE - 2024 - TSE - Analista Judiciário – Área: Apoio Especializado – Especialidade: Estatística |
Q3112525
Estatística
Julgue o item a seguir, considerando que Tn = T (X1,…, Xn) seja um estimador viciado para o parâmetro desconhecido τ de uma população X, no qual X1,…, Xn representa uma amostra aleatória simples de tamanho n, e denotando sua variância como D2 = Var[Tn].
O intervalo de confiança para o estimador Tn segue a forma Tn ± q x D, em que q representa um quantil da população X.
O intervalo de confiança para o estimador Tn segue a forma Tn ± q x D, em que q representa um quantil da população X.
Ano: 2024
Banca:
CESPE / CEBRASPE
Órgão:
TSE
Prova:
CESPE / CEBRASPE - 2024 - TSE - Analista Judiciário – Área: Apoio Especializado – Especialidade: Estatística |
Q3112524
Estatística
Julgue o item a seguir, considerando que Tn = T (X1,…, Xn) seja um estimador viciado para o parâmetro desconhecido τ de uma população X, no qual X1,…, Xn representa uma amostra aleatória simples de tamanho n, e denotando sua variância como D2 = Var[Tn].
Ano: 2024
Banca:
CESPE / CEBRASPE
Órgão:
TSE
Prova:
CESPE / CEBRASPE - 2024 - TSE - Analista Judiciário – Área: Apoio Especializado – Especialidade: Estatística |
Q3112523
Estatística
Julgue o item a seguir, considerando que Tn = T (X1,…, Xn) seja um estimador viciado para o parâmetro desconhecido τ de uma população X, no qual X1,…, Xn representa uma amostra aleatória simples de tamanho n, e denotando sua variância como D2 = Var[Tn].
Supondo que Tn seja o estimador de máxima verossimilhança de τ, que a população pertença à família exponencial e que o tamanho da amostra n seja suficientemente grande, então a quantidade pivotal
segue aproximadamente a distribuição normal padrão.
Supondo que Tn seja o estimador de máxima verossimilhança de τ, que a população pertença à família exponencial e que o tamanho da amostra n seja suficientemente grande, então a quantidade pivotal
segue aproximadamente a distribuição normal padrão.
Ano: 2024
Banca:
CESPE / CEBRASPE
Órgão:
TSE
Prova:
CESPE / CEBRASPE - 2024 - TSE - Analista Judiciário – Área: Apoio Especializado – Especialidade: Estatística |
Q3112522
Estatística
Julgue o item a seguir, considerando que Tn = T (X1,…, Xn) seja um estimador viciado para o parâmetro desconhecido τ de uma população X, no qual X1,…, Xn representa uma amostra aleatória simples de tamanho n, e denotando sua variância como D2 = Var[Tn].
Se [0,3; 0,9] representa o intervalo de 99% de confiança para τ, então
Se [0,3; 0,9] representa o intervalo de 99% de confiança para τ, então
Ano: 2024
Banca:
CESPE / CEBRASPE
Órgão:
TSE
Prova:
CESPE / CEBRASPE - 2024 - TSE - Analista Judiciário – Área: Apoio Especializado – Especialidade: Estatística |
Q3112521
Estatística
Uma amostra aleatória simples X1, X2, X3, X4 será retirada de uma população Bernoulli para testar a hipótese nula H0: p = 0,2 contra a hipótese alternativa H1: p = 0,4, em que p denota a probabilidade de sucesso de um ensaio de Bernoulli. A hipótese H0 será rejeitada se 
; H0 não será rejeitada se 
= 2, a hipótese nula será rejeitada com probabilidade y.
Com base nessas informações, julgue o item seguinte.
Se y = 0, o poder do teste será inferior a 20%.
; H0 não será rejeitada se = 2, a hipótese nula será rejeitada com probabilidade y. Com base nessas informações, julgue o item seguinte.
Se y = 0, o poder do teste será inferior a 20%.
Ano: 2024
Banca:
CESPE / CEBRASPE
Órgão:
TSE
Prova:
CESPE / CEBRASPE - 2024 - TSE - Analista Judiciário – Área: Apoio Especializado – Especialidade: Estatística |
Q3112520
Estatística
Uma amostra aleatória simples X1, X2, X3, X4 será retirada de uma população Bernoulli para testar a hipótese nula H0: p = 0,2 contra a hipótese alternativa H1: p = 0,4, em que p denota a probabilidade de sucesso de um ensaio de Bernoulli. A hipótese H0 será rejeitada se ; H0 não será rejeitada se = 2, a hipótese nula será rejeitada com probabilidade y.
Com base nessas informações, julgue o item seguinte.
Se a hipótese alternativa for modificada para H1: p = 0,6, mantendo-se a mesma hipótese nula e o mesmo tamanho do teste aleatorizado, então a regra de decisão proposta não sofrerá modificações.
; H0 não será rejeitada se = 2, a hipótese nula será rejeitada com probabilidade y. Com base nessas informações, julgue o item seguinte.
Se a hipótese alternativa for modificada para H1: p = 0,6, mantendo-se a mesma hipótese nula e o mesmo tamanho do teste aleatorizado, então a regra de decisão proposta não sofrerá modificações.
Ano: 2024
Banca:
CESPE / CEBRASPE
Órgão:
TSE
Prova:
CESPE / CEBRASPE - 2024 - TSE - Analista Judiciário – Área: Apoio Especializado – Especialidade: Estatística |
Q3112519
Estatística
Uma amostra aleatória simples X1, X2, X3, X4 será retirada de uma população Bernoulli para testar a hipótese nula H0: p = 0,2 contra a hipótese alternativa H1: p = 0,4, em que p denota a probabilidade de sucesso de um ensaio de Bernoulli. A hipótese H0 será rejeitada se ; H0 não será rejeitada se = 2, a hipótese nula será rejeitada com probabilidade y.
Com base nessas informações, julgue o item seguinte.
Se o resultado da amostragem for 0, 0, 1, 0, o nível descritivo do teste será igual a 0,4096.
; H0 não será rejeitada se = 2, a hipótese nula será rejeitada com probabilidade y. Com base nessas informações, julgue o item seguinte.
Se o resultado da amostragem for 0, 0, 1, 0, o nível descritivo do teste será igual a 0,4096.
Ano: 2024
Banca:
CESPE / CEBRASPE
Órgão:
TSE
Prova:
CESPE / CEBRASPE - 2024 - TSE - Analista Judiciário – Área: Apoio Especializado – Especialidade: Estatística |
Q3112518
Estatística
Uma amostra aleatória simples X1, X2, X3, X4 será retirada de uma população Bernoulli para testar a hipótese nula H0: p = 0,2 contra a hipótese alternativa H1: p = 0,4, em que p denota a probabilidade de sucesso de um ensaio de Bernoulli. A hipótese H0 será rejeitada se ; H0 não será rejeitada se = 2, a hipótese nula será rejeitada com probabilidade y.
Com base nessas informações, julgue o item seguinte.
Para que o tamanho do teste aleatorizado seja igual a 5%, o valor da probabilidade y deverá ser igual a 0,1484375.
; H0 não será rejeitada se = 2, a hipótese nula será rejeitada com probabilidade y. Com base nessas informações, julgue o item seguinte.
Para que o tamanho do teste aleatorizado seja igual a 5%, o valor da probabilidade y deverá ser igual a 0,1484375.
Ano: 2024
Banca:
CESPE / CEBRASPE
Órgão:
TSE
Prova:
CESPE / CEBRASPE - 2024 - TSE - Analista Judiciário – Área: Apoio Especializado – Especialidade: Estatística |
Q3112517
Estatística
Uma amostra aleatória simples X1, X2, X3, X4 será retirada de
uma população Bernoulli para testar a hipótese nula H0: p = 0,2
contra a hipótese alternativa H1: p = 0,4, em que p denota a
probabilidade de sucesso de um ensaio de Bernoulli. A hipótese H0 será rejeitada se ; H0 não será rejeitada se = 2, a hipótese nula será rejeitada com
probabilidade y.
Com base nessas informações, julgue o item seguinte.
Comparativamente a outros testes de mesmo tamanho, o teste em tela é considerado uniformemente mais poderoso.
; H0 não será rejeitada se = 2, a hipótese nula será rejeitada com
probabilidade y. Com base nessas informações, julgue o item seguinte.
Comparativamente a outros testes de mesmo tamanho, o teste em tela é considerado uniformemente mais poderoso.
Ano: 2024
Banca:
CESPE / CEBRASPE
Órgão:
TSE
Prova:
CESPE / CEBRASPE - 2024 - TSE - Analista Judiciário – Área: Apoio Especializado – Especialidade: Estatística |
Q3112516
Estatística
Uma amostra aleatória simples de tamanho n > 1 é retirada de uma distribuição exponencial com média µ; tal amostra é representada pelo conjunto {W1,…, Wn} constituído por n variáveis aleatórias independentes e identicamente distribuídas.
Tendo como referência as informações precedentes, julgue o próximo item.
A moda amostral é um estimador para a média µ.
Tendo como referência as informações precedentes, julgue o próximo item.
A moda amostral é um estimador para a média µ.
Ano: 2024
Banca:
CESPE / CEBRASPE
Órgão:
TSE
Prova:
CESPE / CEBRASPE - 2024 - TSE - Analista Judiciário – Área: Apoio Especializado – Especialidade: Estatística |
Q3112515
Estatística
Uma amostra aleatória simples de tamanho n > 1 é retirada de uma distribuição exponencial com média µ; tal amostra é representada pelo conjunto {W1,…, Wn} constituído por n variáveis aleatórias independentes e identicamente distribuídas.
Tendo como referência as informações precedentes, julgue o próximo item.
O vetor
representa uma estatística
conjuntamente suficiente para a estimação da média µ e da
variância populacional.
Tendo como referência as informações precedentes, julgue o próximo item.
O vetor
representa uma estatística
conjuntamente suficiente para a estimação da média µ e da
variância populacional.
Ano: 2024
Banca:
CESPE / CEBRASPE
Órgão:
TSE
Prova:
CESPE / CEBRASPE - 2024 - TSE - Analista Judiciário – Área: Apoio Especializado – Especialidade: Estatística |
Q3112514
Estatística
Uma amostra aleatória simples de tamanho n > 1 é retirada de uma distribuição exponencial com média µ; tal amostra é representada pelo conjunto {W1,…, Wn} constituído por n variáveis aleatórias independentes e identicamente distribuídas.
Tendo como referência as informações precedentes, julgue o próximo item.
Se
denota a média amostral, então o estimador de máxima
verossimilhança para a mediana populacional é × ln(2).
Tendo como referência as informações precedentes, julgue o próximo item.
Se
denota a média amostral, então o estimador de máxima
verossimilhança para a mediana populacional é × ln(2).
Ano: 2024
Banca:
CESPE / CEBRASPE
Órgão:
TSE
Prova:
CESPE / CEBRASPE - 2024 - TSE - Analista Judiciário – Área: Apoio Especializado – Especialidade: Estatística |
Q3112513
Estatística
Uma amostra aleatória simples de tamanho n > 1 é retirada de uma distribuição exponencial com média µ; tal amostra é representada pelo conjunto {W1,…, Wn} constituído por n variáveis aleatórias independentes e identicamente distribuídas.
Tendo como referência as informações precedentes, julgue o próximo item.
Um estimador consistente da média µ é
.
Tendo como referência as informações precedentes, julgue o próximo item.
Um estimador consistente da média µ é
.
Ano: 2024
Banca:
CESPE / CEBRASPE
Órgão:
TSE
Prova:
CESPE / CEBRASPE - 2024 - TSE - Analista Judiciário – Área: Apoio Especializado – Especialidade: Estatística |
Q3112512
Estatística
Uma amostra aleatória simples de tamanho n > 1 é
retirada de uma distribuição exponencial com média µ; tal
amostra é representada pelo conjunto {W1,…, Wn} constituído
por n variáveis aleatórias independentes e identicamente
distribuídas.
Tendo como referência as informações precedentes, julgue o próximo item.
Para n suficientemente grande, a estatística
segue aproximadamente uma distribuição normal.
Tendo como referência as informações precedentes, julgue o próximo item.
Para n suficientemente grande, a estatística
segue aproximadamente uma distribuição normal.
Ano: 2024
Banca:
CESPE / CEBRASPE
Órgão:
TSE
Prova:
CESPE / CEBRASPE - 2024 - TSE - Analista Judiciário – Área: Apoio Especializado – Especialidade: Estatística |
Q3112509
Estatística
Considere uma amostra aleatória de tamanho n de variáveis aleatórias contínuas, Xi, independentes e identicamente distribuídas, com média µ e variância V finitas e desconhecidas. Considere, ainda, Mx e S2 como a média e a variância amostral, respectivamente. Considere, por fim, que Yi = I(Xi < b), com b fixo, em que a função I será igual a 1 se a condição do argumento for verdadeira e igual a 0, se for falsa.
Tendo como referência as informações apresentadas, julgue o item que se segue.
A soma das variáveis aleatórias Yi terá uma distribuição binomial.
Tendo como referência as informações apresentadas, julgue o item que se segue.
A soma das variáveis aleatórias Yi terá uma distribuição binomial.
Ano: 2024
Banca:
CESPE / CEBRASPE
Órgão:
TSE
Prova:
CESPE / CEBRASPE - 2024 - TSE - Analista Judiciário – Área: Apoio Especializado – Especialidade: Estatística |
Q3112508
Estatística
Considere uma amostra aleatória de tamanho n de variáveis aleatórias contínuas, Xi, independentes e identicamente distribuídas, com média µ e variância V finitas e desconhecidas. Considere, ainda, Mx e S2 como a média e a variância amostral, respectivamente. Considere, por fim, que Yi = I(Xi < b), com b fixo, em que a função I será igual a 1 se a condição do argumento for verdadeira e igual a 0, se for falsa.
Tendo como referência as informações apresentadas, julgue o item que se segue.
Se a distribuição das variáveis aleatórias for normal, então a distribuição amostral de
seguirá uma distribuição T com n − 1 graus de liberdade.
Tendo como referência as informações apresentadas, julgue o item que se segue.
Se a distribuição das variáveis aleatórias for normal, então a distribuição amostral de
seguirá uma distribuição T com n − 1 graus de liberdade.
Ano: 2024
Banca:
CESPE / CEBRASPE
Órgão:
TSE
Prova:
CESPE / CEBRASPE - 2024 - TSE - Analista Judiciário – Área: Apoio Especializado – Especialidade: Estatística |
Q3112506
Estatística
Considerando que X1,X2,…, Xn seja uma sequência de variáveis aleatórias independentes e identicamente distribuídas com E [XI] = µ < ∞, que o operador P() retorna a probabilidade do seu argumento e que 
, julgue o item subsequente.
De acordo com a lei fraca dos grandes números, P(limn→∞Mn = µ) = 1.
, julgue o item subsequente. De acordo com a lei fraca dos grandes números, P(limn→∞Mn = µ) = 1.
Ano: 2024
Banca:
CESPE / CEBRASPE
Órgão:
TSE
Prova:
CESPE / CEBRASPE - 2024 - TSE - Analista Judiciário – Área: Apoio Especializado – Especialidade: Estatística |
Q3112505
Estatística
Considerando que X1,X2,…, Xn seja uma sequência de variáveis aleatórias independentes e identicamente distribuídas com E[XI] = µ < ∞, que o operador P() retorna a probabilidade do seu argumento e que , julgue o item subsequente.
Se a variância das Xi for não limitada, então, a lei fraca, a lei forte e o teorema central do limite não serão aplicáveis a Mn.
, julgue o item subsequente. Se a variância das Xi for não limitada, então, a lei fraca, a lei forte e o teorema central do limite não serão aplicáveis a Mn.
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