Em relação aos modelos e às referências de governança da tecnologia da informação, julgue o seguinte  item.

Dentre as dimensões do ITIL v4, os fluxos de processos e valor referem-se ao relacionamento da organização com outras entidades envolvidas no ciclo de vida dos serviços.

Em relação aos modelos e às referências de governança da tecnologia da informação, julgue o seguinte  item.

O COBIT 2019 tem, entre outras, a privacidade de dados e a segurança cibernética como áreas de foco.

Em relação aos modelos e às referências de governança da tecnologia da informação, julgue o seguinte  item.

A cadeia de valor de serviço do ITIL v4 é formada pelas práticas, pelos princípios orientadores, pela governança e pela melhoria contínua. 

Em relação aos modelos e às referências de governança da tecnologia da informação, julgue o seguinte  item.

Entre os objetivos de gestão do COBIT 2019, está o de gerenciar orçamento e custos, os quais devem ser planejados, controlados e otimizados, visando garantir um alinhamento ao orçamento da organização.

Com relação ao gerenciamento de projetos, julgue o próximo item.  

O Scrum diário, ou daily standup, é uma reunião de equipe de projeto, na qual é feita uma análise do progresso do dia anterior e são definidas ações para o dia em que ocorre referida reunião. 

Com relação ao gerenciamento de projetos, julgue o próximo item.  

Na teoria do Scrum, o Lean Thinking é uma abordagem em que o conhecimento aplicado aos projetos e a tomada de decisão são oriundos da experiência das equipes. 

Com relação ao gerenciamento de projetos, julgue o próximo item.  

O gerenciamento centralizado de programa é a atividade responsável por gerenciar um ou mais portfólios de projetos para alcançar os objetivos estratégicos.

Com relação ao gerenciamento de projetos, julgue o próximo item.  

Ciclo de vida do projeto são as fases que representam a evolução de um produto, desde a sua concepção até sua entrega. 

Com relação ao gerenciamento de projetos, julgue o próximo item.  

O projeto é um esforço eventual, ou seja, empregado temporariamente para se criar um resultado único, um produto ou um serviço. 

A respeito do NIST – secure software development framework, julgue o item subsecutivo.

É recomendado que as organizações realizem revisões e testes de segurança focados apenas nos testes finais, pois essa conduta permite identificar e mitigar vulnerabilidades antes que o software seja lançado, aumentando a segurança do produto final. 

A respeito do NIST – secure software development framework, julgue o item subsecutivo.

Na implementação desse framework, é recomendado utilizar técnicas avançadas para assegurar a integridade do código e dos dados durante o desenvolvimento de software seguro, como o isolamento de componentes e o uso de mecanismos de controle de fluxo.  

A respeito do NIST – secure software development framework, julgue o item subsecutivo.

Enfatiza-se a importância crítica de se estabelecer mecanismos robustos de monitoramento contínuo e de atualização rigorosa de bibliotecas e componentes de terceiros.

Julgue o item que se segue, em relação a grandes modelos de linguagem (LLMs) e a redes neurais.

O uso de tokenizadores subword permite que LLMs aprendam palavras fora do vocabulário de treinamento, otimizando a compreensão sem estar restrito a um único idioma.

Julgue o item que se segue, em relação a grandes modelos de linguagem (LLMs) e a redes neurais.

A aplicação da função de ativação softmax na camada de saída foi o fator determinante pela grande evolução da capacidade de visão computacional em redes neurais multicamadas.

Com base no texto e na matriz de confusão apresentados, julgue o item a seguir. 

Inequivocamente, essa matriz de confusão refere-se a um modelo de aprendizagem de máquina supervisionada.

Com base no texto e na matriz de confusão apresentados, julgue o item a seguir. 

Para a matriz em questão, o F1-score, que é a média harmônica entre precisão e sensibilidade, atingiu 67,5%.

Acerca de data mining e data mart, julgue o item subsequente.

A técnica de clustering (agrupamento), em data mining, é utilizada para classificar dados em categorias predefinidas, facilitando a análise de grandes volumes de dados.