Questões de Concurso para Bancária

Q3048230

Ano: 2024 Banca: CESGRANRIO Órgão: BNDES Prova: CESGRANRIO - 2024 - BNDES - Analista - Comunicação Social (Manhã) |

Q3048230 Marketing

Está entre os objetivos de um profissional de marketing

A

buscar satisfazer todos os potenciais clientes do mercado-alvo.

B

criar e moldar novos desejos para a sociedade.

C

tentar entender as necessidades, os desejos e as demandas do mercado-alvo.

D

identificar públicos-alvo, a fim de criar novos mercados para futuros produtos a serem ainda descobertos.

E

ressegmentar o mercado para abrir espaço para novas empresas.

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Q3048229

Ano: 2024 Banca: CESGRANRIO Órgão: BNDES Prova: CESGRANRIO - 2024 - BNDES - Analista - Comunicação Social (Manhã) |

Q3048229 Marketing

O segredo para uma distribuição forte na mídia conquistada é uma estratégia de ampliação do conteúdo. Nem todos os públicos são iguais, e, quando o conteúdo alcança influenciadores-chave no grupo de público visado, esse conteúdo tem mais chance de viralizar.
KOTLER, Philip; KARTAJAYA, Hermawan; SETIAWAN, Iwan. Marketing 4.0: do tradicional ao digital. Rio de Janeiro: Sextante, 2017.

Assim, uma das estratégias das empresas para viralização de conteúdo nas mídias digitais é identificar esses influenciadores, que são

A

figuras com alto alcance de público, para quem as empresas costumam criar conteúdo a ser disparado em suas mídias digitais, levando a um alcance maior, mesmo que o público nem sempre seja engajado e se diferencie do público-alvo da empresa.

B

figuras nem sempre respeitadas em suas comunidades digitais, mas que, pela sua autenticidade, acabam sendo vistas por um público maior, o que é o mais importante, mesmo que a imagem da empresa seja prejudicada.

C

figuras respeitadas e consideradas experts em suas comunidades digitais, com um número considerável de seguidores e públicos engajados, sendo eles mesmos criadores de conteúdo que adquiriram reputação por compartilharem conteúdo viral.

D

figuras respeitadas em suas comunidades digitais, mas nem sempre com número considerável de seguidores, que costumam sugerir conteúdos para a empresa, que aposta nessas figuras contando com que elas, no futuro, crescerão nas mídias digitais e alcançarão um público disposto a ser influenciado positivamente.

E

figuras cujo único objetivo é a fama nas mídias digitais, que produzem o conteúdo que consideram essencial para o engajamento do público e não aceitam interferência da empresa contratante, mesmo que o conteúdo não esteja de acordo com os valores da empresa, pois ganham por sua autenticidade nas mídias digitais, e qualquer interferência abalaria sua credibilidade junto aos fãs.

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Q3048228

Ano: 2024 Banca: CESGRANRIO Órgão: BNDES Prova: CESGRANRIO - 2024 - BNDES - Analista - Comunicação Social (Manhã) |

Q3048228 Comunicação Social

Nas pesquisas qualitativas, os tipos de coleta de dados mais utilizados e tradicionais são presenciais, envolvendo contato pessoal entre pesquisadores e participantes. Um dos métodos qualitativos presenciais e pessoais utiliza técnicas de observação adaptadas da Antropologia Social, em que os pesquisadores acompanham as pessoas em sua rotina.
Esse método é denominado

A

entrevistas pessoais

B

entrevista com profundidade

C

entrevistas por telefone ou canal de comunicação

D

abordagem etnográfica

E

discussões em grupo

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Q3048227

Ano: 2024 Banca: CESGRANRIO Órgão: BNDES Prova: CESGRANRIO - 2024 - BNDES - Analista - Comunicação Social (Manhã) |

Q3048227 Relações Públicas

Enquanto a identidade corporativa retrata o comportamento da organização, a imagem corporativa representa

A

os ideais dos CEOs, suas ambições com a empresa, o estilo do negócio, as metas a serem alcançadas.

B

a razão pela qual a empresa existe, contendo, em geral, informações sobre seu negócio e a forma como pretende agir com clientes, colaboradores e comunidade.

C

o lugar aonde a empresa quer chegar, mostrando ao cliente o que a empresa quer ser no futuro, sendo que, geralmente, orienta a missão da empresa.

D

a forma como a organização é vista por seus diferentes públicos, sendo o retrato do posicionamento estabelecido pela identidade.

E

a direção que a empresa deseja seguir, servindo como um ponto de referência para avaliar o desempenho e o sucesso organizacional, tendo metas estabelecidas para guiar suas ações e estratégias.

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Q3048226

Ano: 2024 Banca: CESGRANRIO Órgão: BNDES Prova: CESGRANRIO - 2024 - BNDES - Analista - Comunicação Social (Manhã) |

Q3048226 Publicidade e Propaganda

Dentre os tipos de amostragem não probabilística, há a amostra selecionada de forma intencional em que se buscam os elementos que apresentam a melhor condição para que a informação seja obtida.
Na prática de pesquisa de mercado, denomina-se amostragem

A

por julgamento

B

por cotas

C

por conveniência

D

por conglomerados

E

sistemática

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Q3048225

Ano: 2024 Banca: CESGRANRIO Órgão: BNDES Prova: CESGRANRIO - 2024 - BNDES - Analista - Comunicação Social (Manhã) |

Q3048225 Comunicação Social

No passado, os consumidores ouviam com atenção a transmissão de conteúdos pela mídia tradicional, inclusive a publicidade. Eles simplesmente não tinham escolha. A mídia social mudou isso. Agora, os consumidores têm à disposição um grande volume de conteúdo gerado por outros usuários, o qual eles consideram mais confiável e bem mais atraente do que aquele oferecido pela mídia tradicional.
KOTLER, Philip. Marketing 4.0: do tradicional ao digital. Rio de Janeiro: Sextante, 2017.

Para atrair a atenção e o engajamento do público, as empresas investem cada vez mais no marketing de conteúdo em suas redes sociais.
Caracteriza-se marketing de conteúdo quando há o uso de

A

vídeos puramente publicitários em que o usuário se sente como se estivesse diante de um comercial tradicional televisivo.

B

publicações com caráter mais jornalístico, com o intuito apenas de informar sobre as novidades da empresa.

C

publicações com caráter apenas publicitário, em que a venda é o foco do negócio.

D

estratégias de engajamento em que o texto é praticamente nulo, tendo como principal destaque a imagem.

E

brand journalism, “jornalismo de marca”, atrelado ao brand publishing, “publicações de marca”, o que cria conexões mais profundas entre marcas e consumidores.

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Q3048224

Ano: 2024 Banca: CESGRANRIO Órgão: BNDES Prova: CESGRANRIO - 2024 - BNDES - Analista - Comunicação Social (Manhã) |

Q3048224 Comunicação Social

Pesquisas de mercado revelam que vários fatores influem no desempenho mercadológico do que é produzido e consumido. Alguns desses fatores estão diretamente ligados ao que a empresa está habilitada a produzir, enquanto outros dependem das qualidades específicas do produto, mas não é possível esquecer que os mercados são compostos de consumidores que estariam dispostos ou relutantes a adquirir o que lhes é oferecido.
NEIVA, Eduardo. Dicionário Houaiss de comunicação e multimídia. São Paulo: Publifolha, 2013.

Dessa forma, um dos elementos de sucesso ou fracasso mercadológico deriva da reputação de uma determinada marca, que tem um valor de mercado, ou seja, um valor patrimonial que recebe o nome de

A

brand

B

brand equity

C

brainwashing

D

branding

E

brand loyalty

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Q3048223

Ano: 2024 Banca: CESGRANRIO Órgão: BNDES Prova: CESGRANRIO - 2024 - BNDES - Analista - Comunicação Social (Manhã) |

Q3048223 Atendimento ao Público

Consta do portal do BNDES que a ouvidoria é uma instância que possibilita a participação do indivíduo e aprimora o controle social sobre instituições.
Dessa forma, entende-se que as ouvidorias públicas promovem e garantem os direitos

A

de cidadania, por meio do diálogo e da prestação de contas através de atuação na mediação de conflitos entre o cidadão e a instituição, fundamentando a sua atividade nos princípios da ética, eficiência, sigilo, boa-fé, isenção e transparência nas relações entre o Estado e a sociedade.

B

da empresa pública, por meio do diálogo com a sociedade, influenciando opiniões, atuando junto a influencers na mediação de conflitos, corroborando sua atividade para manter os princípios da empresa pública, defendendo os valores, a missão e os objetivos da corporação.

C

básicos do cidadão, garantindo-lhe livre expressão para emitir opiniões, fazer reclamações e denúncias, atuando no julgamento do que é ético a partir dos materiais recebidos e decidindo se a empresa pública deve divulgar as opiniões, reclamações e denúncias recebidas ou arquivá-las para preservar a imagem corporativa.

D

da sociedade e da empresa pública, atuando na defesa do Estado, agindo por conta própria, devendo garantir que os valores, a missão e os objetivos da empresa sejam alcançados por meio de atividades que congreguem os interesses da sociedade e do Estado.

E

do cidadão, por meio do diálogo, atuando na afirmação dos valores empresariais, divulgando relatórios semestrais e se ocupando com a repercussão positiva da empresa na mídia e com informações de interesse geral e coletivo sobre a empresa.

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Q3048222

Ano: 2024 Banca: CESGRANRIO Órgão: BNDES Prova: CESGRANRIO - 2024 - BNDES - Analista - Comunicação Social (Manhã) |

Q3048222 Engenharia Ambiental e Sanitária

Indicadores de sustentabilidade são uma ferramenta criada com o objetivo de medir a sustentabilidade das estratégias de uma empresa nos níveis social, ambiental e institucional. Os indicadores de sustentabilidade da Organização Internacional de Padronização (ISO) foram estabelecidos dentro das normas de adesão voluntária, as quais foram projetadas para ajudar as organizações a operar com sustentabilidade, a aderir às regulamentações ambientais e a melhorar continuamente os processos. Para estabelecer diretrizes para a avaliação do desempenho ambiental do sistema gerencial, a NBR ISO 14031 usa três tipos de indicadores: os indicadores de desempenho da gestão (IDG), os indicadores de desempenho operacional (IDO) e os indicadores de condição ambiental (ICA). Os indicadores de desempenho da gestão (IDG) subdividem-se em quatro: os relacionados a políticas e programas de gestão; os relacionados à conformidade; os relacionados ao desempenho financeiro; e os relacionados às relações com a comunidade.
Associe os diferentes indicadores aos seus respectivos tipos, apresentados a seguir:

I - Indicador de desempenho da gestão relacionado à conformidade.
II - Indicador de desempenho operacional.
III - Indicador de condição ambiental.

P - Número de empregados que participam de programas ambientais.
Q - Quantidade consumida de óleo combustível por unidade de produto.
R - Concentração de ozônio troposférico existente no ar local.
S - Número de auditorias realizadas sobre as planeadas.

A

I – P , II – Q , III – R

B

I – P , II – R , III – S

C

I – Q , II – S , III – P

D

I – R , II – S , III – P

E

I – S , II – Q , III – R

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Q3048126

Ano: 2024 Banca: CESGRANRIO Órgão: BNDES Prova: CESGRANRIO - 2024 - BNDES - Analista - Ciência de Dados (Manhã) |

Q3048126 Engenharia de Software

Em aplicações modernas de Processamento de Linguagem Natural, usando Grandes Modelos de Linguagem (Large Language Models – LLM) é comum a necessidade de usar informações relevantes que estão em documentos novos e privados, que não foram usados no pré-treinamento dos modelos de LLM. Considerando que esses documentos podem ser longos e em grande quantidade, que o tamanho do contexto usado na chamada à Application Programming Interface (API) da LLM é limitado, e ainda pensando que os custos de processar são muitas vezes calculados por quantidade de tokens, foi desenvolvida a técnica conhecida como Retrieval Augmented Generation (RAG).
Considerando-se esse contexto, qual é a característica da técnica RAG?

A

Compara a resposta da LLM aos documentos recuperados para verificar seu alinhamento com a resposta desejada.

B

Refina a LLM previamente com base nos documentos, evitando custos adicionais por contexto.

C

Realiza uma tarefa de recuperação de informação para selecionar as partes de documentos que devem ser enviadas dentro do contexto.

D

Revisa localmente todas as possibilidades combinatórias das partes de documentos escolhendo um número mínimo ótimo, reduzindo assim o custo de análise.

E

Usa chamadas recursivas a LLM para enviar todas as partes necessárias do documento.

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Q3048125

Ano: 2024 Banca: CESGRANRIO Órgão: BNDES Prova: CESGRANRIO - 2024 - BNDES - Analista - Ciência de Dados (Manhã) |

Q3048125 Programação

Um analista financeiro está trabalhando com um conjunto de dados de clientes de um banco, armazenados em um DataFrame Pandas chamado Imagem associada para resolução da questão

Imagem associada para resolução da questão

Esse DataFrame possui as seguintes colunas: Nome, Idade, Dívida, Renda e Status. O analista deseja criar um novo DataFrame que contenha apenas os nomes e as dívidas dos clientes que possuem uma dívida maior que R$ 10.000,00, com o objetivo de gerar um relatório específico.
Considerando-se esse contexto, qual das seguintes linhas de código em Python com Pandas seleciona corretamente as colunas Nome e Dívida do DataFrame Imagem associada para resolução da questão

e também filtra apenas as linhas em que a dívida dos clientes seja superior a R$ 10.000,00?

A

clientes_df [ clientes_df [ ' Dívida ' ] > 10000 ] [ [ ' Nome ' , ' Dívida ' ] ]

B

clientes_df [ [ Nome , Dívida ] ] [ clientes_df [ ' Dívida ' ] > 10000 ]

C

clientes_df [ [ ' Nome ' , ' Dívida ' ] > 10000 ]

D

clientes_df . loc [ ' Dívida ' > 10000 , [ ' Nome ' , ' Dívida ' ] ]

E

clientes_df . loc [ clientes_df [ ' Dívida ' ] > 10000 , 10000 ]

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Q3048124

Ano: 2024 Banca: CESGRANRIO Órgão: BNDES Prova: CESGRANRIO - 2024 - BNDES - Analista - Ciência de Dados (Manhã) |

Q3048124 Programação

Um desenvolvedor está criando uma rede neural de 3 camadas, usando PyTorch para classificar amostras descritas por um vetor com 10 elementos. Ele já definiu parte da rede, conforme o extrato de código abaixo, e pretende definir a camada oculta como sendo composta de 5 nós, utilizando a função de ativação ReLU.

Imagem associada para resolução da questão

Considerando-se esse contexto, qual das linhas de código a seguir deve ocupar o comentário “#AQUI CRIAR CAMADA OCULTA COM 5 NOS E RELU” para definir corretamente a camada oculta?

A

nn . Linear ( 5, 5 )

B

nn . ReLU ( )

C

nn . Linear ( 5, 5 ) && nn . ReLU ( )

D

nn . Sequential (nn . Linear ( 5, 5 ) , nn . ReLU ( ) )

E

nn . Relu ( 10 , 5 )

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Q3048123

Ano: 2024 Banca: CESGRANRIO Órgão: BNDES Prova: CESGRANRIO - 2024 - BNDES - Analista - Ciência de Dados (Manhã) |

Q3048123 Estatística

Um cientista de dados está utilizando SHapley Additive exPlanations (SHAP) para entender a importância das variáveis em um modelo de aprendizado de máquina que prevê a probabilidade de um cliente deixar de ser assinante de um serviço (churn). Considere o seguinte conjunto de dados simplificado com três características para um cliente específico:

Imagem associada para resolução da questão

A previsão base do modelo, que representa a probabilidade estimada de um cliente se tornar um churn quando nenhuma das características individuais é considerada, é de 0,30.
Considerando-se esse contexto, qual é a probabilidade prevista pelo modelo para que esse cliente deixe de assinar o serviço?

A

0,00045

B

0,10

C

0,40

D

0,70

E

0,75

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Q3048122

Ano: 2024 Banca: CESGRANRIO Órgão: BNDES Prova: CESGRANRIO - 2024 - BNDES - Analista - Ciência de Dados (Manhã) |

Q3048122 Engenharia de Software

Um pesquisador de ciência de dados foi encarregado de analisar a capacidade de um modelo de aprendizado de máquina em prever se um cliente é bom pagador. Para isso, possuía um conjunto de dados de testes rotulado, sobre o qual aplicou o modelo e obteve a matriz de confusão a seguir:

Imagem associada para resolução da questão

Considerando-se esse contexto, quais são, respectivamente, os valores aproximados, em 2 casas decimais, da precisão (precision) e da revocação (recall) obtidos pelo modelo?

A

0,82 e 0,85

B

0,82 e 0,90

C

0,85 e 0,90

D

0,90 e 0,82

E

0,90 e 0,85

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Q3048121

Ano: 2024 Banca: CESGRANRIO Órgão: BNDES Prova: CESGRANRIO - 2024 - BNDES - Analista - Ciência de Dados (Manhã) |

Q3048121 Engenharia de Software

Um programador estava trabalhando no branch solvebugio e acabou o serviço. Após fazer o commit final nesse branch, ele deseja passar todas as mudanças feitas no branch solvebugio para o branch main, fazendo a integração correta de mudanças.
Considerando-se esse contexto e as melhores práticas de controle de versão, quais comandos Git esse programador deve usar para realizar essa tarefa?

A

git pull origin solvebugio && git push origin solvebugio

B

git push origin solvebugio && git pull origin solvebugio

C

git cherry-pick solvebugio main

D

git checkout solvebugio && git pull origin main

E

git checkout main && git merge solvebugio && git push origin main

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Q3048120

Ano: 2024 Banca: CESGRANRIO Órgão: BNDES Prova: CESGRANRIO - 2024 - BNDES - Analista - Ciência de Dados (Manhã) |

Q3048120 Engenharia de Software

Uma equipe de desenvolvimento de Inteligência Artificial (IA) em uma empresa de tecnologia está implementando um sistema de recomendação baseado em aprendizado de máquina. Durante o processo de implementação, a equipe precisa estar atenta aos potenciais riscos e vulnerabilidades associados ao uso da IA. O sistema utiliza grandes volumes de dados históricos de clientes para treinar seus modelos. Há uma preocupação com a possibilidade de invasores manipularem a entrada de dados para enganar o modelo e gerar saídas indesejadas ou incorretas. A equipe deve também garantir que o modelo não exponha dados sensíveis dos clientes.
Considere as seguintes afirmativas com relação à mitigação dos riscos identificados:

I - adotar uma abordagem de fairness-aware learning para corrigir potenciais vieses no modelo, garantindo que as recomendações sejam justas para todos os grupos de usuários.
II - implementar métodos de robustness testing para simular ataques adversariais e avaliar a resiliência do modelo, e realizar auditorias regulares para identificar e corrigir vieses algorítmicos.
III - implementar técnicas de data augmentation para aumentar a diversidade dos dados de treinamento, reduzindo o risco de viés algorítmico, e adotar uma estratégia de monitoramento contínuo para detectar e mitigar ataques adversariais.
IV - utilizar técnicas de differential privacy durante o treinamento do modelo para proteger dados sensíveis e garantir que as previsões do modelo não revelem informações específicas dos clientes.

Estão corretas as seguintes afirmativas:

A

I e II, apenas.

B

II, III e IV, apenas.

C

I, III e IV, apenas.

D

II e IV, apenas.

E

I, II, III e IV.

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Q3048119

Ano: 2024 Banca: CESGRANRIO Órgão: BNDES Prova: CESGRANRIO - 2024 - BNDES - Analista - Ciência de Dados (Manhã) |

Q3048119 Comunicação Social

Uma narrativa visual apresentada durante uma comunicação corporativa pode utilizar várias estratégias para assegurar que o storytelling seja eficaz.
Como funciona a prática conhecida como ‘lógica horizontal’?

A

A sequência formada pelos pontos principais de cada slide se assemelha a um storyboard, guiando o público de maneira coesa e lógica.

B

A leitura do título de cada slide possibilita o entendimento claro da narrativa principal que se deseja comunicar.

C

O documento ou a apresentação devem ser revisados por um colega do mesmo nível hierárquico para avaliar o conteúdo.

D

O documento ou a apresentação devem ser revisados por um superior para garantir a precisão do conteúdo.

E

Toda a informação em um slide reforça e complementa a si mesma.

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Q3048118

Ano: 2024 Banca: CESGRANRIO Órgão: BNDES Prova: CESGRANRIO - 2024 - BNDES - Analista - Ciência de Dados (Manhã) |

Q3048118 Programação

Considere o seguinte trecho de código Python:

Imagem associada para resolução da questão

Esse código pretende contar a frequência de cada item na lista data, processando os dados em paralelo e serializando os resultados em um arquivo JSON. O resultado esperado é { " apple " : 3 , " banana " : 2 , " orange " : 1 }.

É necessário que algo seja alterado para que o código funcione corretamente e produza o resultado esperado?

A

Nada precisa ser alterado, o código já produz o resultado esperado.

B

A função parallel_process deve ser removida, pois a paralelização não é necessária para esse tipo de operação.

C

A função process_data deve ser alterada para trabalhar com uma lista de listas, dividindo os dados entre os processos antes de contá-los.

D

A função parallel_process deve retornar o resultado da fusão das contagens parciais, somando os dicionários resultantes de cada processo.

E

A função serialize_results deve ser alterada para serializar o dicionário em vez da lista retornada pela função parallel_process.

Q3048117

Ano: 2024 Banca: CESGRANRIO Órgão: BNDES Prova: CESGRANRIO - 2024 - BNDES - Analista - Ciência de Dados (Manhã) |

Q3048117 Banco de Dados

Uma empresa está desenvolvendo um dashboard interativo para monitorar o desempenho das vendas em tempo real. O objetivo é fornecer uma visão clara e acessível para diferentes níveis de usuários, desde gerentes executivos até analistas de dados. Foram definidos os seguintes requisitos:

1. Os dados de vendas precisam ser visualizados por região, produto e período de tempo.
2. O dashboard deve permitir aos usuários explorar dados específicos por meio de interações como filtros e drill-downs.
3. A organização dos elementos visuais deve ser intuitiva, priorizando informações críticas e mantendo um layout claro e acessível.

Com base nas boas práticas de design de dashboards, qual abordagem deve ser adotada para garantir que o dashboard seja eficaz e acessível para todos os usuários?

A

Centralizar o layout do dashboard em um gráfico de radar para comparar o desempenho das vendas por produto, sem necessidade de interatividade, e adicionar uma tabela detalhada com todos os dados brutos abaixo dos gráficos.

B

Escolher um layout minimalista, com gráficos de dispersão para todas as visualizações para facilitar o entendimento, e permitir que os usuários explorem detalhes dos dados por meio de cliques em pontos específicos dos gráficos, sem a necessidade de poluir a interface com legendas ou explicações adicionais.

C

Organizar o dashboard em seções, usando gráficos de barras empilhadas para comparar vendas por produto e período, com um layout responsivo que ajusta a visualização para diferentes dispositivos, e incluir filtros interativos para drill-down em dados regionais.

D

Utilizar gráficos de pizza para representar a distribuição de vendas por região, colocar todos os gráficos e tabelas em uma única página para evitar que o usuário precise navegar, e priorizar a quantidade de dados exibidos.

E

Utilizar um gráfico de bolhas para mostrar todas as variáveis em um único board, garantindo que todas as interações e drill-downs ocorram automaticamente ao passar o mouse sobre os elementos gráficos, sem necessidade de cliques.

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Q3048116

Ano: 2024 Banca: CESGRANRIO Órgão: BNDES Prova: CESGRANRIO - 2024 - BNDES - Analista - Ciência de Dados (Manhã) |

Q3048116 Engenharia de Software

Ao avaliar a performance de diversos modelos preditivos para um problema de regressão e outro de classificação, várias métricas podem ser utilizadas para determinar qual modelo oferece o melhor desempenho. Considere as métricas para regressão e classificação, bem como as técnicas de detecção de overfitting e underfitting.
Nesse contexto, quais métricas devem ser utilizadas para determinar qual modelo oferece o melhor desempenho?

A

Para avaliar um modelo de regressão, deve-se utilizar a métrica Accuracy (acurácia) para determinar a proporção de previsões corretas, enquanto, no problema de classificação, o uso do R² ajustado é essencial para medir a variabilidade explicada pelo modelo, ajustada pelo número de features.

B

Para modelos de classificação, é importante utilizar a métrica R² para entender a proporção da variância explicada pelo modelo, enquanto o F1-score deve ser utilizado em problemas de regressão em que há um equilíbrio significativo entre as classes.

C

Para a detecção de overfitting e de underfitting, pode ser realizada a observação do trade-off entre viés e variância nas curvas de aprendizagem, independentemente do tipo de modelo (regressão ou classificação), sendo as métricas Accuracy e R² ajustado suficientes para medir a performance em ambos os casos.

D

No problema de regressão, o RMSE (Root Mean Square Error) é ideal para avaliar a média dos erros ao quadrado das previsões, e, para problemas de classificação, a análise da matriz de confusão permite calcular métricas como Precision, Recall, e F1-score, auxiliando na detecção de overfitting e underfitting.

E

No problema de regressão, o uso do MAE (Mean Absolute Error) é preferível ao RMSE (Root Mean Square Error) quando se deseja penalizar fortemente grandes erros, e, para problemas de classificação, a matriz de confusão é suficiente para detectar overfitting e underfitting.

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