Questões de Concurso Público CIJUN - SP 2023 para Analista de Dados Pleno (Estatística)
Foram encontradas 6 questões
Ano: 2023
Banca:
VUNESP
Órgão:
CIJUN - SP
Prova:
VUNESP - 2023 - CIJUN - SP - Analista de Dados Pleno (Estatística) |
Q4196039
Banco de Dados
Muitos fatores são considerados por uma analista de dados
para selecionar a melhor configuração de suas ferramentas. Portanto, para obter um desempenho adequado em
seu relatório do Microsoft Power BI é necessário conhecer
os modos de armazenamento.
Sobre os modos de armazenamento no Power BI, assinale a alternativa correta.
Sobre os modos de armazenamento no Power BI, assinale a alternativa correta.
Ano: 2023
Banca:
VUNESP
Órgão:
CIJUN - SP
Prova:
VUNESP - 2023 - CIJUN - SP - Analista de Dados Pleno (Estatística) |
Q4196040
Banco de Dados
Acerca da ferramenta de Business Intelligence Tableau,
assinale a alternativa correta.
Ano: 2023
Banca:
VUNESP
Órgão:
CIJUN - SP
Prova:
VUNESP - 2023 - CIJUN - SP - Analista de Dados Pleno (Estatística) |
Q4196049
Banco de Dados
Os bancos de dados NoSQL utilizam um modelo transacional mais flexível em relação ao modelo ACID (atomicidade, consistência, isolamento e durabilidade) tradicional. Esse modelo é conhecimento como BASE (Basically
Available, Soft State e Eventually Consistent).
Assinale a alternativa que traz corretamente uma característica do modelo BASE e sua respectiva definição.
Assinale a alternativa que traz corretamente uma característica do modelo BASE e sua respectiva definição.
Ano: 2023
Banca:
VUNESP
Órgão:
CIJUN - SP
Prova:
VUNESP - 2023 - CIJUN - SP - Analista de Dados Pleno (Estatística) |
Q4196050
Banco de Dados
Para construção de um Data Warehouse é necessário escolher a tecnologia mais adequada para as necessidades
de negócio. Em relação as tecnologias ROLAP (Relational
Online Analytical Processing) e MOLAP (Multidimensional
Online Analytical Processing), assinale a alternativa correta.
Ano: 2023
Banca:
VUNESP
Órgão:
CIJUN - SP
Prova:
VUNESP - 2023 - CIJUN - SP - Analista de Dados Pleno (Estatística) |
Q4196051
Banco de Dados
Na modelagem multidimensional de banco de dados para
Data Warehouse, tabelas de dimensão armazenam os dados descritivos relacionados aos fatos.
Quando uma dimensão é denominada Junk (lixo),
Quando uma dimensão é denominada Junk (lixo),
Ano: 2023
Banca:
VUNESP
Órgão:
CIJUN - SP
Prova:
VUNESP - 2023 - CIJUN - SP - Analista de Dados Pleno (Estatística) |
Q4196052
Banco de Dados
Um analista de dados da prefeitura deseja calcular a média da diferença entre o valor empenhado e o valor pago
das despesas. Para isso, encontrou no banco de dados as
duas tabelas:
Para realizar o cálculo elaborou a seguinte consulta SQL:
SELECT AVG(diferenca)
FROM
(
SELECT tabela_pago.numero_empenho
, tabela_empenhado.valor - tabela_pago.valor AS
diferenca
FROM tabela_pago
INNER JOIN tabela_empenhado
ON tabela_pago.NUMERO_EMPENHO =
tabela_empenhado.NUMERO_EMPENHO
) AS subquery;
Ao executar a consulta, o resultado numérico obtido pelo analista foi (considerando até a terceira casa decimal):
Para realizar o cálculo elaborou a seguinte consulta SQL:
SELECT AVG(diferenca)
FROM
(
SELECT tabela_pago.numero_empenho
, tabela_empenhado.valor - tabela_pago.valor AS
diferenca
FROM tabela_pago
INNER JOIN tabela_empenhado
ON tabela_pago.NUMERO_EMPENHO =
tabela_empenhado.NUMERO_EMPENHO
) AS subquery;
Ao executar a consulta, o resultado numérico obtido pelo analista foi (considerando até a terceira casa decimal):
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