Questões de Concurso Público ARSESP 2018 para Especialista em Regulação e Fiscalização de Serviços Públicos I - Econômico Financeiro
Foram encontradas 4 questões
Ano: 2018
Banca:
VUNESP
Órgão:
ARSESP
Prova:
VUNESP - 2018 - ARSESP - Especialista em Regulação e Fiscalização de Serviços Públicos I - Econômico Financeiro |
Q1051779
Estatística
Na série 16, 18, 22, 24, 33, 37 há uma quantidade x de
valores localizados abaixo da média aritmética e uma
quantidade y de valores localizados acima da mediana.
Essas quantidades estão descritas em apenas um dos
pares (x, y) abaixo. Assinale a alternativa correta.
Ano: 2018
Banca:
VUNESP
Órgão:
ARSESP
Prova:
VUNESP - 2018 - ARSESP - Especialista em Regulação e Fiscalização de Serviços Públicos I - Econômico Financeiro |
Q1051780
Estatística
Numa série composta por n dados, todos de mesmo valor
x (x ≠ 0), o valor do desvio padrão s é:
Ano: 2018
Banca:
VUNESP
Órgão:
ARSESP
Prova:
VUNESP - 2018 - ARSESP - Especialista em Regulação e Fiscalização de Serviços Públicos I - Econômico Financeiro |
Q1051782
Estatística
A gerência de uma loja faz registros de preços e quantidades dos artigos A, B e C que adquire anualmente. Com
relação aos anos de 2016 e 2017, os dados constam da
tabela seguinte:
Aplicando o método dos agregados ponderados (índice de Laspeyres) para obter as variações de preço e de quantidade no período, tomando o ano de 2016 como base, verifica-se que houve
Aplicando o método dos agregados ponderados (índice de Laspeyres) para obter as variações de preço e de quantidade no período, tomando o ano de 2016 como base, verifica-se que houve
Ano: 2018
Banca:
VUNESP
Órgão:
ARSESP
Prova:
VUNESP - 2018 - ARSESP - Especialista em Regulação e Fiscalização de Serviços Públicos I - Econômico Financeiro |
Q1051783
Estatística
Usando dados amostrais para estudar a correlação entre preço x da gasolina (em reais) e movimento y de vendas semanais (em litros) em postos de combustíveis de certa região, um grupo de pesquisadores verificou existir correlação linear entre as duas variáveis. A reta de regressão y = βx + α estabelecida no estudo tem coeficiente angular –4,50 e coeficiente linear 15500 (valores aproximados). Suponha que o preço R$ 4,00 por litro pertença ao intervalo de preços verificados na pesquisa. Usando a reta de regressão para uma estimativa do movimento de vendas,e considerando uma unidade de venda (ou posto) com preço da gasolina de R$ 4,00 por litro, então o movimento semanal de vendas (em litros) estimado nesse posto será de