Questões de Concurso Público UFPE 2022 para Estatístico
Foram encontradas 80 questões
Q3728766
Estatística
Em uma instituição, foi construído um prédio onde uma amostra de 9 medidas da altura do degrau da escadaria de entrada
obteve as seguintes estatísticas: x = 23,8cm e S= 3,0cm. O engenheiro responsável pela obra acha que, em média, a altura
dos degraus é igual a 19cm. O engenheiro da obra está correto, ao nível de 99% de confiança?
Q3728767
Estatística
Com relação aos testes não paramétricos, identifique a alternativa correta.
Q3728768
Estatística
Sobre os testes não paramétricos, avalie as afirmativas a seguir.
1) O teste de Wilcoxon não é adequado para amostras pareadas.
2) O teste de Wilcoxon pode ser considerado uma extensão do teste dos sinais em vista da construção da estatística do teste.
3) Só é possível aplicar o teste de Mann Whitney em amostras pareadas.
4) Não é necessário amostra aleatória para aplicar testes não paramétricos.
Está(ão) correta(s):
1) O teste de Wilcoxon não é adequado para amostras pareadas.
2) O teste de Wilcoxon pode ser considerado uma extensão do teste dos sinais em vista da construção da estatística do teste.
3) Só é possível aplicar o teste de Mann Whitney em amostras pareadas.
4) Não é necessário amostra aleatória para aplicar testes não paramétricos.
Está(ão) correta(s):
Q3728769
Estatística
Com relação aos testes de hipóteses, analise as seguintes afirmativas.
1) O erro do tipo I é definido por rejeitar a hipótese nula quando tal hipótese é verdadeira. 2) O erro do tipo I é definido por rejeitar a hipótese nula quando tal hipótese é falsa. 3) O erro do tipo II é definido por não rejeitar a hipótese nula quando tal hipótese é verdadeira. 4) O erro do tipo II é definido por não rejeitar a hipótese nula quando tal hipótese é falsa. 5) A probabilidade do erro tipo I é o nível de significância. 6) A probabilidade do erro tipo II é o nível de significância.
Estão corretas, apenas:
1) O erro do tipo I é definido por rejeitar a hipótese nula quando tal hipótese é verdadeira. 2) O erro do tipo I é definido por rejeitar a hipótese nula quando tal hipótese é falsa. 3) O erro do tipo II é definido por não rejeitar a hipótese nula quando tal hipótese é verdadeira. 4) O erro do tipo II é definido por não rejeitar a hipótese nula quando tal hipótese é falsa. 5) A probabilidade do erro tipo I é o nível de significância. 6) A probabilidade do erro tipo II é o nível de significância.
Estão corretas, apenas:
Q3728770
Estatística
Em uma recente pesquisa realizada com 400 estudantes, 80 disseram que votariam no candidato A para presidente na
eleição deste ano. O intervalo de confiança de 90% da proporção da população de estudantes que votariam no candidato
A, usando interpolação linear, se necessário, é
Q3728771
Estatística
Considere duas populações: X com parâmetros µ1 e ????21 e Y com parâmetros µ2 e ????22 . Sorteiam-se duas amostras aleatórias independentes: a da população X de tamanho n1 e a da população Y de tamanho n2. Defina D = X − - Y -. A partir desses dados, tem-se que
Q3728772
Estatística
T1 e T2 são dois estimadores de um mesmo parâmetro θ. O estimador T1 é não viesado para θ e mais eficiente do que T2,
se:
Q3728773
Estatística
Qual dos modelos descritos abaixo é intrinsecamente não linear?
Q3728774
Estatística
Foi realizada uma pesquisa a respeito dos salários de estagiários da empresa F. Para estudar os salários, foi usado o tempo
de experiência e o sexo de cada estagiário. O modelo ajustado foi:
Y = 1,971 + 0,0719X + 0,009Z + 0,0266ZX,
onde Y:salário (em mil reais); X: tempo de experiência(em anos), e
Qual o aumento esperado no salário, a cada ano de experiência, para as mulheres? Qual o salário esperado para um indivíduo sem experiência para ambos os sexos?
Y = 1,971 + 0,0719X + 0,009Z + 0,0266ZX,
onde Y:salário (em mil reais); X: tempo de experiência(em anos), e
Qual o aumento esperado no salário, a cada ano de experiência, para as mulheres? Qual o salário esperado para um indivíduo sem experiência para ambos os sexos?
Q3728775
Estatística
Seja o modelo Yi = aXi + εi , com E[εi ] = 0, Var εi = ???? 2KXi e cov(εi , εj) = 0, i ≠ j para i = 1,2, … , n., qual o estimador de mínimos quadrados para o parâmetro α e sua respectiva variância?
Q3728776
Estatística
A tabela de análise de variância para um modelo de regressão linear simples, y = β0 + β1X + ε, para uma amostra de 50
observações é:
As estimativas dos parâmetros e suas respectivas estatística para o teste cujos parâmetros são nulos são: β 0 = 0; t = 0 e β 1 = 10; t = 15,5.
Os valores de a, b, c e d, respectivamente, são, aproximadamente:
As estimativas dos parâmetros e suas respectivas estatística para o teste cujos parâmetros são nulos são: β 0 = 0; t = 0 e β 1 = 10; t = 15,5.
Os valores de a, b, c e d, respectivamente, são, aproximadamente:
Q3728777
Estatística
Com relação à técnica multivariada de agrupamento, identifique a alternativa incorreta.
Q3728778
Estatística
Com relação à técnica multivariada de componentes principais, avalie as seguintes afirmativas.
1) O método de componentes principais não é invariante a mudanças de escala.
2) A técnica de componentes principais consiste em uma transformação ortogonal dos eixos coordenados do sistema multivariado, buscando as orientações de menor variabilidade.
3) A análise de componentes principais consiste em reescrever as variáveis originais em novas variáveis denominadas componentes principais, através de uma transformação de coordenadas.
4) A análise de componentes principais está relacionada com a explicação da estrutura de covariância por meio de poucas combinações lineares das variáveis originais em estudo.
Estão corretas, apenas:
1) O método de componentes principais não é invariante a mudanças de escala.
2) A técnica de componentes principais consiste em uma transformação ortogonal dos eixos coordenados do sistema multivariado, buscando as orientações de menor variabilidade.
3) A análise de componentes principais consiste em reescrever as variáveis originais em novas variáveis denominadas componentes principais, através de uma transformação de coordenadas.
4) A análise de componentes principais está relacionada com a explicação da estrutura de covariância por meio de poucas combinações lineares das variáveis originais em estudo.
Estão corretas, apenas:
Q3728779
Estatística
Considere Y = custos de um projeto, X = duração, em dias, do projeto. Para uma amostra com 102 observações, obteve-se:
O modelo de regressão linear simples ajustado e o custo estimado para 7 dias do projeto são:
Q3728780
Estatística
Considerando as diversas técnicas de análise multivariada, identifique a alternativa incorreta.
Q3728781
Estatística
Analise as seguintes afirmativas a respeito de duas variáveis aleatórias, X e Y.
1) Se X e Y são independentes, então V(X+Y) = V(X) + V(Y). 2) Se V(X+Y) = V(X) + V(Y), então X e Y são independentes. 3) Se a cov(X,Y) = 0, então X e Y são independentes. 4) Se X e Y são independentes, então a cov(X,Y) = 0. 5) Se X e Y seguem a distribuição normal e são independentes, então o coeficiente de correlação entre X e Y é nulo.
Estão corretas, apenas:
1) Se X e Y são independentes, então V(X+Y) = V(X) + V(Y). 2) Se V(X+Y) = V(X) + V(Y), então X e Y são independentes. 3) Se a cov(X,Y) = 0, então X e Y são independentes. 4) Se X e Y são independentes, então a cov(X,Y) = 0. 5) Se X e Y seguem a distribuição normal e são independentes, então o coeficiente de correlação entre X e Y é nulo.
Estão corretas, apenas:
Q3728782
Estatística
Considere a seguinte distribuição de probabilidade da variável aleatória X:
Suponha que a probabilidade de X ser maior que 3 é 1/22. Qual o valor esperado da variável aleatória X?
Q3728783
Estatística
A variável aleatória X tem a seguinte densidade de probabilidade:777
Determine a média, a moda e a mediana, respectivamente.
Q3728784
Estatística
Em uma cidade, a quantidade de pessoas contaminadas por covid-19 é 8 em cada 10 pessoas. Uma sala de aula de uma
universidade dessa cidade tem 15 estudantes. Nesta sala, o número esperado de estudantes contaminados por covid-19 e
sua variância são:
Q3728785
Estatística
A população de uma cidade tem altura normalmente distribuída com média 1,63m e desvio padrão de 10cm. Os olhos
mágicos instalados nas portas de uma determinada empresa dessa cidade têm altura de 1,70m. Dentre 1000 pessoas,
quantas conseguem usar esses olhos mágicos com os pés no chão?
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