Questões de Concurso Público UFAC 2019 para Estatístico

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Ano: 2019 Banca: UFAC Órgão: UFAC Prova: UFAC - 2019 - UFAC - Estatístico |
Q981746 Estatística

No início do semestre de 2019, o coordenador de Matemática da UFAC selecionou, aleatoriamente, 12 alunos do primeiro período do curso de Licenciatura em Matemática para avaliar o perfil socioeconômico dos alunos ingressantes. Dentre as variáveis analisadas, destacaram-se:


V1 : Renda mensal da família, em reais;

V2 : Quantidade de pessoas que moram na casa;

V3 : Tipo de transporte que utiliza para chegar a Ufac.


Dessa forma, associe a variável de dados estatísticos com o tipo de gráfico adequado para representá-la:


G1: Boxplot;

G2: Gráficos de barras;

G3: Histograma;

G4: Gráfico setorial (pizza).


A alternativa correta é:

Alternativas
Ano: 2019 Banca: UFAC Órgão: UFAC Prova: UFAC - 2019 - UFAC - Estatístico |
Q981747 Estatística

Considere X = { X1,...,Xn} uma amostra aleatória, uma constante k e as seguintes medidas estatísticas descritivas:


 Imagem associada para resolução da questão a média amostral; 

 Imagem associada para resolução da questão a variância amostral;

Imagem associada para resolução da questão o coeficiente de variação e Imagem associada para resolução da questão  o desvio padrão.


Se multiplicarmos k por X é correto afirmar que:

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Ano: 2019 Banca: UFAC Órgão: UFAC Prova: UFAC - 2019 - UFAC - Estatístico |
Q981748 Estatística

Considere X = { X1,...,Xn }  uma amostra aleatória. Considerando  S2 e S*2 as variâncias amostrais dadas por:


Imagem associada para resolução da questão


Então, em relação as propriedades da variância amostrais é correto afirmar que:

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Q981749 Estatística

Todos os anos é comum a Associação de Docentes da Ufac - ADUFAC realizar festa junina. Suponha que neste ano de 2019 haverá competição de quadrilhas, em que cada grupo terá 20 minutos de apresentação. Para a comissão julgadora serão convidados quatro pessoas com as seguintes características:


 O primeiro julgador é muito sensível, ou seja, para qualquer apresentação ele sempre atribui nota 10;

 O segundo julgador não é tão sensível;

 O terceiro julgador não é tão rigoroso;

 A quarta pessoa é bem rigorosa, para ela as apresentações devem ser exigidas a nível de profissionais de dança. Para ela, apresentações amadoras devem receber notas abaixo de 5.


A organização preocupada com tais características da comissão julgadora e procurando tornar a brincadeira mais justa possível procurou uma forma estatística de julgar os grupos. Dentre as formas, citadas a seguir, é correto afirmar que a mais RAZOÁVEL seria:

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Q981750 Estatística

A distribuição de frequência abaixo representa a distribuição de notas médias de 56 alunos que cursam a disciplina de Estatística Básica. Não há observações coincidentes com os limites das classes.


                     Imagem associada para resolução da questão


É correto afirmar que a melhor estimativa para o terceiro quartil da distribuição de notas é, aproximadamente:

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Q981751 Estatística

Uma pesquisa foi realizada com 200 alunos de um dos cursos de Ciências Exatas da Universidade Federal do Acre, discriminando-os com relação as políticas afirmativas (cotistas e não-cotistas) e com relação ao gênero (masculino e feminino). O Quadro abaixo apresenta alguns dos resultados com relação a estas variáveis.

Imagem associada para resolução da questão


Se aleatoriamente sortearmos uma pessoa desta sala, a probabilidade desta pessoa ser cotista ou do sexo masculino é igual a:

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Q981752 Matemática
Suponha que na sala do primeiro período do curso de Economia da Universidade Federal do Acre – UFAC, estejam presentes 50 discentes, dentre os quais 20 são do sexo feminino e 30 são do sexo masculino. Um professor deseja dividir esta sala em grupos com 5 componentes, de modo que a proporção de homens e mulheres em cada grupo seja à mesma da sala toda. O número de maneiras distintas que este professor poderá formar os grupos é igual a:
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Q981753 Estatística
Ana e Fernanda são duas crianças que estão brincando de sortear objetos. Elas recebem de um adulto cada uma delas 7 (sete) bolinhas, identificadas com os seus nomes, ou seja, Ana recebe sete bolinhas com o nome ANA grafado em cada bolinha e Fernanda recebe outras 7 (sete) bolinhas com o nome FERNANDA grafado em cada uma delas. Em seguida, elas recebem três urnas idênticas na qual é sugerido que elas organizem suas bolinhas dentro de cada urna. Após esta organização, observou-se que na urna 1 elas colocaram 2 bolinhas com o nome ANA e 3 bolinhas com o nome FERNANDA, na urna 2 elas colocaram 3 bolinhas com o nome ANA e 3 bolinhas com o nome FERNANDA e na urna 3 elas colocaram 2 bolinhas com o nome ANA E 1 bolinha com o nome FERNANDA. Elas então criam a seguinte brincadeira: Sortear aleatoriamente uma urna e em seguida sortear uma bola dentro desta urna. Ganha a brincadeira quem sortear o seu próprio nome. Para tornar a brincadeira mais interessante elas colocaram em um globo para fazer o sorteio das urnas, o número 1 uma única vez, o número 2 duas vezes e o número 3 três vezes. Cada número destes indica a urna que foi sorteada. Considerando estas informações, se elas realizarem este procedimento 100 (cem) vezes repondo sempre a bolinha sorteada a cada sorteio, é esperado que:
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Q981754 Estatística

Considere dois eventos X e Y obtidos de um experimento aleatório em um espaço amostral Ω, de modo que:


 A probabilidade do evento X ocorrer seja igual a 3/5 .

 A probabilidade do evento Y ocorrer seja igual a 1/2 .

 A probabilidade condicional do evento X ocorrer sabendo que o evento Y ocorreu é igual a 2/3 .


Com base nestas informações, pode-se dizer que a probabilidade de ocorrer o evento X ou Y é igual a:

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Q981755 Estatística
Num experimento de dose-resposta, um pesquisador aplica uma dose de veneno numa amostra composta de 10 indivíduos. Se a letalidade do veneno é de 80%, pode-se dizer que a probabilidade de morrerem exatamente 6 indivíduos nesta amostra é igual a:
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Q981756 Estatística
Seja X uma variável aleatória com distribuição binomial de parâmetros n e p. Então, pode-se dizer que a variância de X é dado por:
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Q981757 Estatística

Um fungo se prolifera na folha de uma planta em média na razão de 3 unidades a cada 2 milímetros quadrados, de acordo com uma distribuição de Poisson. Neste sentido, a probabilidade de encontrarmos 10 unidades deste fungo numa folha desta planta com área igual a 12 mm2 é igual a:

Sugestão: Lembre-se que se X tem distribuição de Poisson com parâmetro λ, então a sua função densidade de probabilidade é dada por:


                          Imagem associada para resolução da questão

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Q981758 Estatística
Suponha que a renda de cada estudante da Universidade Federal do Acre - UFAC seja distribuída conforme uma distribuição normal com média igual a R$ 800,00 (oitocentos reais) e desvio padrão de R$ 300,00 (trezentos reais). Se aleatoriamente sortearmos um(a) discente da UFAC, a probabilidade deste aluno ter uma renda superior a R$ 1.200,00 (um mil e duzentos reais) é aproximadamente igual a: [Utilize um das seguintes informações se necessário: Φ (1,33) = 0,9082, Φ (1,1) = 0,8643 em que Φ representa a função de distribuição acumulada da distribuição normal padrão.]
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Q981759 Estatística

Considere que duas variáveis aleatórias quantitativas X e Y, se relacionam linearmente de acordo com um Coeficiente de Correlação de Pearson estimado Imagem associada para resolução da questão = -0,9, para uma amostra de tamanho n = 100. Assinale a alternativa que apresenta o gráfico que melhor representa a relação entre estas duas variáveis [Considere que a variável X está representada no eixo horizontal e variável Y no eixo vertical]:

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Q981760 Estatística
Considere o modelo de regressão linear simples clássico Yi = α + βxi + ei, em que Yi é a variável resposta, xi a variável preditora e ei são os erros supostamente normais, independentes, com média zero e variância constante. Suponha que num determinado experimento foram obtidas amostras de pares xi,Yi e para tal, um processo de estimação por mínimos quadrados encontrou estimativas pontuais para os parâmetros α e β (supostamente fixos e constantes). Sabe-se que neste tipo de estimação, é importante que seja realizado uma análise nos resíduos obtidos a partir destas estimativas para o modelo, visto que isso pode indicar possíveis violações das pressuposições básicas do modelo proposto. Abaixo apresentamos um gráfico do tipo Box-Plot, que foi realizado nos resíduos obtidos a partir da amostra em questão:
Imagem associada para resolução da questão
Observando este gráfico, pode-se concluir que:
Alternativas
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Q981761 Estatística

O índice de preços de Laspeyres para um conjunto de mercadorias, em um período t, é a média ponderada dos preços relativos dessas mercadorias, utilizando, como fatores de ponderação, os valores monetários das quantidades de cada mercadoria vendidas no período-base. Indicando por Qi0 a quantidade da i-ésima mercadoria vendida no período-base, o seu valor monetário, considerando o preço nesse mesmo período, é Pi0Qi0. Então, o índice ponderado de preços no período t, de acordo com o método de Laspeyres pode ser dado pela seguinte relação:


Imagem associada para resolução da questão


em que Pi0 representa o preço da i-ésima mercadoria no período base e Pit o preço da i-ésima mercadoria no período t.

[Fonte: HOFFMANN, R. Estatística para Economistas, 4ª Ed. São Paulo: Cengange Learning, 2011.]

Considere a tabela abaixo, com os preços e quantidades de alguns produtos relativos ao ano de 2016 e 2018 (suponha que os produtos sejam os mesmos e a pesquisa feita na mesma localidade):


Imagem associada para resolução da questão


Tomando por base estas informações, pode-se dizer que o índice de Laspeyres considerando como ano base o ano de 2016, é aproximadamente igual a:

Alternativas
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Q981762 Estatística

Considere que duas variáveis Yi e xi  se relacionam de acordo com um modelo de regressão linear simples clássico Yi = α + βxi + ei, em que Yi é a variável resposta, xi a variável preditora e ei são os erros supostamente normais, independentes, com média zero e variância constante. Suponha que num determinado experimento foram obtidas amostras de pares (xi ,Yi) . Para estes dados amostrais, tem-se o seguinte quadro da análise de variância na regressão:


Imagem associada para resolução da questão


Nos estudos que envolvem análise de regressão, sabe-se que a proporção da soma de quadrados total que é “explicada” pela regressão é denominada de coeficiente de determinação, comumente representada por r2. Considerando as informações apresentadas neste enunciado, pode-se dizer que o valor de r2 para os dados em questão é aproximadamente igual a:

Alternativas
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Q981763 Estatística
Suponha que o peso (massa) de todas as alunas (mulheres) da UFAC seja modelado por uma variável aleatória Mpeso, em que Mpeso~N(μ = 65kg; σ2 = 64kg2) . Além disso, suponha que o peso de todos os alunos (homens) da instituição seja modelado por uma variável aleatória Hpeso, em que Hpeso~N ( μ = 80kg; σ2 = 100kg2 ). Considere uma amostra i.i.d. (identicamente e independentemente distribuída) com 8 elementos da população das alunas anotada por X1,X2,…,X8 e uma outra amostra i.i.d. da população dos alunos com 20 elementos, anotada por Y1,Y2,…,Y20. Sendo Imagem associada para resolução da questão as médias amostrais destas duas amostras respectivamente (ambas independentes uma da outra), pode-se afirmar que:
Alternativas
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Q981764 Estatística
Considere que duas variáveis Yi e xi se relacionam de acordo com um modelo de regressão em que Yi é a variável resposta, xi a variável preditora. Uma hipótese razoável é que Yi= ƒ(α,β|xi) + ei em que ei são os erros supostamente normais, independentes, com média zero e variância constante, α e β são parâmetros populacionais fixos (constantes). Sabe-se que, dependendo da forma com que estes parâmetros populacionais aparecem no modelo através da função ƒ(α,β|xi), o modelo será classificado em linear ou não linear nos parâmetros. Abaixo assinale a única alternativa para qual a função ƒ(α,β|xi) indicaria um modelo de regressão que não é linear nos parâmetros.
Alternativas
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Q981765 Estatística
Durante as aulas, muitos professores buscam fazer analogias dos conteúdos que serão ministrados, com outras situações que aparentemente não se relacionam com o conteúdo, porém após estas analogias o entendimento dos alunos sobre determinados conceitos teóricos, tem uma tendência de ser melhor compreendido. É nesta direção, que muitos professores de estatística comparam o processo de estimação de parâmetros na estatística com um atirador de dardos em um alvo. Obviamente, nesta comparação é desejado que o estimador de um parâmetro populacional tenha características semelhantes à de um “bom atirador de dardos no alvo”. Suponha que as figuras a seguir representam os alvos (O objetivo é acertar o centro de cada alvo) e que os pontinhos nos alvos são os locais em que os atiradores acertaram os seus dardos após algumas tentativas.
Imagem associada para resolução da questão

Na analogia destes cenários com o processo de estimação, pode-se afirmar que:
Alternativas
Respostas
41: E
42: C
43: E
44: D
45: D
46: B
47: B
48: D
49: A
50: E
51: C
52: A
53: B
54: B
55: C
56: C
57: B
58: E
59: E
60: A