Na implementação de bancos de dados relacionais, busca-se solucionar ou minimizar dois problemas, descritos a seguir.
I. Está associado à ocorrência de informações armazenadas em arquivos separados, com conteúdos diferentes. II. Está associado à existência das mesmas informações em aplicações diferentes, como por exemplo, em arquivos de material e de registros de projetos.
As descrições em I e em II referem- se, respectivamente, aos seguintes termos:

Ao iniciar o desenvolvimento de um novo sistema, um dos primeiros passos a ser executado é o estudo e levantamento dos requisitos necessários para a construção do produto final. A partir das informações obtidas, desenvolve-se um modelo conceitual que será utilizado para orientar o desenvolvimento propriamente dito, fornecendo informações sobre os aspectos relacionados ao domínio do projeto em questão. Esse modelo é baseado na percepção do mundo real, consistindo de um conjunto de objetos, elaborado para facilitar o projeto do banco de dados, possibilitando especificar a estrutura lógica geral do BD. A figura abaixo ilustra esse modelo conceitual, empregado na Engenharia de Software para descrever os objetos envolvidos em um domínio de negócios, com seus atributos e como eles se relacionam entre si.


Essa figura representa uma ferramenta conhecida por Modelo ou Diagrama:

Em bancos de dados relacionais, para obter uma nova tabela ordenada ascendente por CODIGO a partir de uma tabela FUNCIONARIOS, deve-se utilizar o seguinte comando SQL:

OLAP é uma ferramenta de Business Inteligente utilizada para apoiar as empresas na análise de suas informações, visando obter novos conhecimentos que são empregados na tomada de decisão. Uma das características que devem estar presentes em ferramentas OLAP é a capacidade de efetuar algumas operações, como:
I. Ocorre quando o usuário pula um nível intermediário dentro de uma mesma dimensão, por exemplo, a dimensão tempo é composta por ano, semestre, trimestre, mês e dia. Essa operação é executada quando o usuário passa de ano direto para trimestre ou mês. II. Ocorre quando o usuário aumenta o nível de detalhe da informação, diminuindo a granularidade, um conceito que determina quais os tipos de consultas podem ser feitas no Datawarehouse. Essa operação influencia diretamente na velocidade do acesso às informações e no volume de dados armazenados. III. Ocorre quando o usuário aumenta a granularidade, diminuindo o nível de detalhamento da informação. IV. Ocorre quando o usuário passa de uma informação contida em uma dimensão para uma outra, como por exemplo, inicia na dimensão do tempo e no próximo passo analisa a informação por região.
As operações definidas em I, II, III e IV são conhecidas, respectivamente, como:

No que diz respeito ao projeto, análise e desenvolvimento de sistemas, o modelo Entidade-Relacionamento (MER) representa de forma abstrata a estrutura que possuirá o banco de dados da aplicação, sendo um modelo conceitual para descrever as entidades envolvidas em um domínio de negócios com seus atributos e seus relacionamentos. De acordo com a notação de Peter Chen, foram estabelecidos símbolos cujas funções estão indicadas a seguir.
I. Representar atributos. II. Representar entidades. III. Representar relacionamentos. IV. Ligar atributos a entidades e entidades a relacionamentos.
Considerando que são usadas linhas para a função indicada em IV, para as demais em I, II, e III devem ser utilizados, respectivamente, os seguintes símbolos:

Triggers, em banco de dados que suportam a SQL, têm por característica:

A arquitetura em três níveis ANSI/SPARC para banco de dados permite ter uma independência entre os dados e os tratamentos, definindo níveis de abstração para um sistema de gestão de bases de dados baseado na divisão três níveis, descritos a seguir.
I. Visão dos usuários individuais - se ocupa do modo como os dados são vistos por usuários individualmente. II. Visão do meio de armazenamento - se ocupa do modo como os dados são fisicamente armazenados dentro do sistema. III. Visão da comunidade de usuários - se ocupa da interação entre os outros dois.
Os níveis I, II e III são denominados, respectivamente:

O SQL Server é instalado com um conjunto de ferramentas para gerenciar as instâncias e interagir com os dados, sendo atualmente constituído de quatro produtos, a saber:
I. É o banco de dados relacional. II. É a ferramenta ETL da Microsoft., com os significados “E - extract – extrair a informação de algum lugar, T - transform – transformar a informação se necessário e L - load – carregar a informação em outro lugar. III. É uma ferramenta para a gestão centralizada de relatórios. IV. É o Data Warehouse da Microsoft, constituindo um banco multidimensional.
As ferramentas descritas em I, II, III e lV são referenciadas, respectivamente, por SQL Server:

Em SQL, uma função de agregação SQL processa um conjunto de valores contidos em uma única coluna de uma tabela e retorna um único valor como resultado. Sua sintaxe é semelhante àquela encontrada em muitas linguagens de programação. Duas situações são caracterizadas a seguir, de acordo com a sintaxe abaixo.

I. Cálculo da média aritmética dos valores em uma única coluna. II. Analisa um grupo de valores e retorna o menor entre eles.
Nos casos I e II, as funções de agregação são, respectivamente: