Em relação ao modelo entidade‑relacionamento, julgue o item seguinte.

A cardinalidade de um relacionamento define o número máximo de entidades que podem participar do relacionamento.

Em relação ao modelo entidade‑relacionamento, julgue o item seguinte.

Uma entidade representa um objeto ou um conceito do mundo real que possui características e pode se relacionar com outras entidades.

Em relação ao modelo entidade‑relacionamento, julgue o item seguinte.

A agregação é um tipo de relacionamento que permite tratar um relacionamento como uma entidade, quando ele possui atributos próprios que não podem ser atribuídos às entidades que ele relaciona.

Em relação ao modelo entidade‑relacionamento, julgue o item seguinte.

Um atributo composto é aquele que tem múltiplos valores para uma única ocorrência da entidade.

Em relação ao modelo entidade‑relacionamento, julgue o item seguinte.

A generalização é um processo que permite criar subtipos de uma entidade, que herdam os atributos da entidade pai e podem possuir atributos específicos.

A respeito da análise de sistemas e das tecnologias de virtualização, julgue o item a seguir.

O dicionário de dados é uma ferramenta utilizada na análise estruturada, o qual fornece uma descrição detalhada de cada elemento de dados utilizado no sistema.

No que diz respeito às ferramentas de automação de processos, aos conceitos de dados e aos índices, julgue o item seguinte.

Dados podem ser definidos como elementos brutos que, quando contextualizados, se tornam informação. 

No que diz respeito às ferramentas de automação de processos, aos conceitos de dados e aos índices, julgue o item seguinte.

Os índices do tipo B‑tree são inadequados para consultas de igualdade e intervalo.

No que diz respeito às ferramentas de automação de processos, aos conceitos de dados e aos índices, julgue o item seguinte.

Os índices bitmap são eficientes para consultas que envolvam múltiplas colunas com alta cardinalidade.

Quanto às ferramentas OLAP, à álgebra relacional e aos bancos de dados relacionais em plataforma baixa, julgue o item a seguir.

HOLAP é um tipo de arquitetura OLAP que permite que algumas operações sejam realizadas em bancos de dados multidimensionais e outras em bancos de dados relacionais, buscando o melhor desempenho para cada tipo de consulta.

Quanto às ferramentas OLAP, à álgebra relacional e aos bancos de dados relacionais em plataforma baixa, julgue o item a seguir.

Na álgebra relacional, a operação de projeção é utilizada para encontrar tuplas em uma relação que estão relacionadas a todas as tuplas de outra relação.

Quanto às ferramentas OLAP, à álgebra relacional e aos bancos de dados relacionais em plataforma baixa, julgue o item a seguir.

O comando MERGE do Oracle permite realizar operações de inserção e atualização em uma tabela de destino com base em dados de uma tabela de origem.

Quanto às ferramentas OLAP, à álgebra relacional e aos bancos de dados relacionais em plataforma baixa, julgue o item a seguir.

O parâmetro shared_buffers do PostgreSQL especifica a quantidade de memória que cada operação de consulta pode utilizar para realizar tarefas, como, por exemplo, ordenação e agrupamento. 

Quanto às ferramentas OLAP, à álgebra relacional e aos bancos de dados relacionais em plataforma baixa, julgue o item a seguir.

No MySQL, o parâmetro innodb_buffer_pool_ size define o tamanho do buffer pool InnoDB, que é a área de memória em que os dados e os índices são armazenados em cache.

Em relação ao data warehouse, ao data lake e ao tratamento de dados, julgue o item seguinte.

A modelagem de data vault é um tipo de modelagem dimensional que possui uma tabela de fatos centralizada e várias tabelas de dimensões a seu redor. Trata‑se de uma técnica simples e eficiente para modelar data warehouses. 

Em relação ao data warehouse, ao data lake e ao tratamento de dados, julgue o item seguinte.

A camada de ingestão de dados é responsável por coletar e carregar dados de diversas fontes para o data lake.

Em relação ao data warehouse, ao data lake e ao tratamento de dados, julgue o item seguinte.

O objetivo principal da discretização é reduzir a dimensionalidade dos dados.

Em relação ao data warehouse, ao data lake e ao tratamento de dados, julgue o item seguinte.

A distância de Mahalanobis é uma medida estatística que indica quantos desvios‑padrão um determinado valor está da média. Ela é utilizada para identificar outliers em dados multidimensionais.