Questões de Concurso Público Prefeitura de Vitorino - PR 2024 para Professor 20 horas

Foram encontradas 9 questões

Q3927756 Português

Texto 01 (Para responder à questão)


O que é a Inteligência Artificial


    Inteligência artificial (IA) é uma tecnologia computacional ou um conjunto de tecnologias como redes neurais artificiais, algoritmos e sistemas de aprendizado cujo objetivo é imitar capacidades mentais humanas, tais como: raciocínio, percepção de ambiente e capacidade de tomada de decisão.


    A tecnologia é desenvolvida com o intuito de que máquinas possam resolver uma série de problemas, indo da grande complexidade da indústria ao corriqueiro cotidiano do homem moderno. Para isso, ela busca aprender com eles graças a uma sofisticada tecnologia de aprendizado, permitindo que a IA aprenda com um grande conjunto de dados e atue por conta própria.


    Tecnologias por trás: Machine Learning


    Machine Learning, ou aprendizado de máquina, é uma aplicação de inteligência artificial que fornece ao computador a capacidade de aprender e melhorar automaticamente com a experiência, sem ser explicitamente programado. O aprendizado de máquina se concentra no desenvolvimento de ‘softwares’ que podem acessar dados e usá-los para aprender com eles.


    O processo de aprendizagem começa com observações de dados de modo a procurar padrões e tomar boas decisões com base nos exemplos fornecidos. Desta forma, o objetivo principal é permitir que os computadores aprendam automaticamente sem intervenção humana.


    Deep Leaning


    Deep learning, ou aprendizado profundo, é um subconjunto do aprendizado de máquina, sendo essencialmente uma rede neural com três ou mais camadas. Essas redes neurais tentam simular o comportamento do cérebro humano – embora longe de corresponder à sua capacidade – permitindo que ele “aprenda” com uma abundância de dados. Apesar de uma rede neural com uma única camada ainda possa fazer previsões aproximadas, camadas ocultas adicionais podem ajudar a otimizar e refinar a precisão.


    Assim, o aprendizado profundo conduz muitos aplicativos e serviços de IA que melhoram a automação, realizando tarefas analíticas e físicas sem intervenção humana. A tecnologia de aprendizagem profunda está por trás de produtos e serviços diários (como assistentes digitais, controles remotos de TV habilitados por voz e detecção de fraude de cartão de crédito), bem como tecnologias emergentes (como carros autônomos). [...].


Disponível em: https://icmcjunior.com.br/inteligencia-artificial/

Assinale a alternativa CORRETA, segundo o Texto 01.


Qual é o objetivo da inteligência artificial?

Alternativas
Q3927758 Português

Texto 01 (Para responder à questão)


O que é a Inteligência Artificial


    Inteligência artificial (IA) é uma tecnologia computacional ou um conjunto de tecnologias como redes neurais artificiais, algoritmos e sistemas de aprendizado cujo objetivo é imitar capacidades mentais humanas, tais como: raciocínio, percepção de ambiente e capacidade de tomada de decisão.


    A tecnologia é desenvolvida com o intuito de que máquinas possam resolver uma série de problemas, indo da grande complexidade da indústria ao corriqueiro cotidiano do homem moderno. Para isso, ela busca aprender com eles graças a uma sofisticada tecnologia de aprendizado, permitindo que a IA aprenda com um grande conjunto de dados e atue por conta própria.


    Tecnologias por trás: Machine Learning


    Machine Learning, ou aprendizado de máquina, é uma aplicação de inteligência artificial que fornece ao computador a capacidade de aprender e melhorar automaticamente com a experiência, sem ser explicitamente programado. O aprendizado de máquina se concentra no desenvolvimento de ‘softwares’ que podem acessar dados e usá-los para aprender com eles.


    O processo de aprendizagem começa com observações de dados de modo a procurar padrões e tomar boas decisões com base nos exemplos fornecidos. Desta forma, o objetivo principal é permitir que os computadores aprendam automaticamente sem intervenção humana.


    Deep Leaning


    Deep learning, ou aprendizado profundo, é um subconjunto do aprendizado de máquina, sendo essencialmente uma rede neural com três ou mais camadas. Essas redes neurais tentam simular o comportamento do cérebro humano – embora longe de corresponder à sua capacidade – permitindo que ele “aprenda” com uma abundância de dados. Apesar de uma rede neural com uma única camada ainda possa fazer previsões aproximadas, camadas ocultas adicionais podem ajudar a otimizar e refinar a precisão.


    Assim, o aprendizado profundo conduz muitos aplicativos e serviços de IA que melhoram a automação, realizando tarefas analíticas e físicas sem intervenção humana. A tecnologia de aprendizagem profunda está por trás de produtos e serviços diários (como assistentes digitais, controles remotos de TV habilitados por voz e detecção de fraude de cartão de crédito), bem como tecnologias emergentes (como carros autônomos). [...].


Disponível em: https://icmcjunior.com.br/inteligencia-artificial/

No Texto 01, está presente de forma explicita que função da linguagem?
Alternativas
Q3927759 Português
Qual das alternativas apresenta uma regra CORRETA sobre acentuação?
Alternativas
Q3927760 Português
Qual das alternativas apresenta a regência verbal CORRETA?
Alternativas
Q3927761 Português
Assinale a alternativa em que NÃO há correspondência com a figura de linguagem apontada. 
Alternativas
Q3927762 Português
Qual das seguintes opções está CORRETA em relação às relações de sentido entre palavras?
Alternativas
Q3927763 Português
Mafalda foi criada no ano de 1962 pelo cartunista argentino Quino. Suas opiniões ácidas e irônicas é sua principal característica.
Imagem associada para resolução da questão
QUINO, J. L Mafalda. Tradução de Mônica S. M. da Silva, São Paulo: Martins Fontes, 1988.
Assinale a alternativa CORRETA. Nesta tira, a conversa entre Mafalda e seus amigos:
Alternativas
Q3927764 Português
Marque a alternativa em que NÃO há correspondência da classificação dada à oração subordinada adverbial nas seguintes frases.
Alternativas
Q3927765 Português
Qual das alternativas a seguir expressa corretamente o conceito de variação linguística e sua influência nos contextos de comunicação? 
Alternativas
Respostas
1: D
2: A
3: C
4: B
5: A
6: D
7: B
8: A
9: C