Questões de Concurso Público UFRJ 2023 para Estatístico
Foram encontradas 32 questões
Q2269413
Estatística
Uma empresa de entrega de alimentos realiza um
estudo sobre o tempo que seus entregadores levam
para concluir uma entrega. A empresa coleta dados
sobre o tempo de entrega em minutos e observa que
segue uma distribuição exponencial com média de
12 minutos. A empresa decide transformar essa
variável para uma nova variável Y, definida como
Y = 3X - 10, onde X é o tempo de entrega original.
Sobre a variável transformada Y pode-se afirmar que:
Q2269414
Estatística
Sabe-se que o tempo médio de espera em
uma fila de um determinado supermercado é de
5 minutos, com um desvio padrão também de 5
minutos. Utilizando o teorema central do limite,
calcule o número mínimo de clientes que precisam ser atendidos para garantir que o tempo
médio de espera esteja entre 4 e 6 minutos, com
uma probabilidade de pelo menos 0,95. Use a
aproximação P(X≤2) ≈ 0,975 para X Normal (0,1).
Q2269415
Estatística
Um estudo realizado em uma universidade mostra
que o tempo médio de sono dos estudantes segue
uma distribuição normal com média 7 horas e desvio padrão 1,5 horas. Uma amostra aleatória de
100 estudantes é selecionada. A média e o desvio
padrão da distribuição amostral da média de sono
desses estudantes, respectivamente, em horas são:
Q2269416
Estatística
Uma pesquisa foi realizada em uma cidade para
determinar a proporção de residentes que estão
satisfeitos com os serviços de transporte público.
Uma amostra de 100 residentes foi selecionada
aleatoriamente e constatou-se que 50 deles estão
satisfeitos com os serviços. Deseja-se obter um
intervalo com 95% de confiança para a proporção
p de residentes satisfeitos na cidade. Selecione
a alternativa que representa um intervalo de confiança aproximado para p. Use a aproximação
P(X≤2) ≈ 0,975 para X Normal (0,1)
Q2269417
Estatística
Considere um modelo regressão linear simples da forma:
yi = b0 + b1 xi + ei , i = 1,..., n
em que yi
é a variável resposta relativa ao
i-ésimo indivíduo da amostra, xi
é a variável explicativa relativa ao i-ésimo indivíduo da amostra, ei
é o i-ésimo termo de erro, e b0
e b1
são os
coeficientes de regressão. Marque a opção que
apresenta um pressuposto que NÃO é necessário para assegurar que os coeficientes de regressão obtidos pelo método de mínimos quadrados
ordinários sejam os Melhores Estimadores Lineares Não Viesados.