Questões de Concurso Público UFRJ 2023 para Estatístico
Foram encontradas 4 questões
Q2269418
Estatística
Uma pesquisa foi realizada para analisar a
relação entre a quantidade de horas de estudo
semanal (variável independente) e o desempenho
acadêmico (variável dependente) dos estudantes
de uma universidade. Um modelo de regressão
linear simples foi ajustado para uma amostra de
tamanho 500, e os seguintes resultados foram
obtidos:
I - Coeficiente estimado para a variável horas de estudo (x): 0.75.
II - Erro padrão do coeficiente estimado para a variável horas de estudo: 0.05.
Com base nessas informações, selecione a alternativa correta com relação ao coeficiente estimado para a variável de estudo.
I - Coeficiente estimado para a variável horas de estudo (x): 0.75.
II - Erro padrão do coeficiente estimado para a variável horas de estudo: 0.05.
Com base nessas informações, selecione a alternativa correta com relação ao coeficiente estimado para a variável de estudo.
Q2269419
Estatística
Um pesquisador decide estudar a relação de uma
variável dependente Y e uma variável independente
X através de uma análise de regressão linear. Ele
observa uma amostra de tamanho 22 do par (X, Y),
e faz um gráfico de dispersão entre os pontos dessa
amostra, que é apresentado a seguir:
Com relação aos pares de pontos destacados com símbolo x e triângulo, pode-se afirmar:
Com relação aos pares de pontos destacados com símbolo x e triângulo, pode-se afirmar:
Q2269433
Estatística
Um pesquisador está analisando a relação entre o número de horas de estudo e o desempenho em um
teste de matemática. Ele coletou dados de 10 alunos, registrando o número de horas de estudo (variável
independente, X) e a pontuação no teste (variável dependente, Y). Considere que:
Indique a reta de regressão linear simples ajustada em base aos estimadores de mínimos quadrados ordinários.
Indique a reta de regressão linear simples ajustada em base aos estimadores de mínimos quadrados ordinários.
Q2269434
Estatística
Um gerente de vendas está analisando a relação entre o investimento em publicidade em milhares de
reais (variável independente, X) e as vendas mensais em milhares de reais (variável dependente, Y) de
um determinado produto. Ele coleta dados de 20 meses e ajusta um modelo de regressão linear simples
para os dados. A partir desses dados foram calculados
Os valores de A, B e C na tabela definida acima são:
Os valores de A, B e C na tabela definida acima são: