Os bancos de dados NoSQL (Not Only SQL) são sistemas de gerenciamento de banco de dados que proporcionam uma maneira flexível e escalável de armazenar e gerenciar grandes volumes de dados, especialmente aqueles não estruturados ou semiestruturados. Existem vários tipos de bancos de dados NoSQL, incluindo bancos de dados de documentos, bancos de dados de chave-valor, bancos de dados de colunas e bancos de dados de grafos. Muitos bancos de dados são projetados e otimizados para trabalhar com um tipo específico de modelo de dados, mesmo que seja versátil e possa servir para outras finalidades. Assinalar a alternativa que apresenta um banco de dados projetado para trabalhar com dados orientados a grafos.

Considere um sistema de gestão de biblioteca baseado em um banco de dados em SQL Server com duas tabelas principais: "livros" e "autores". A tabela "livros" tem os campos: "id" (chave primária) com tipagem INT, "titulo" (título do livro) com tipagem VARCHAR, "ano_de_publicacao" (ano de publicação do livro) com tipagem DATETIME e "autor_id" (chave estrangeira referenciando a tabela "autores") com tipagem INT. A tabela "autores" possui os campos: "id" (chave primária) com tipagem INT e "nome" (nome do autor) com tipagem VARCHAR. Um analista de dados da biblioteca precisa realizar uma consulta SQL que retorne todos os títulos dos livros publicados após o ano de 2020, junto ao nome dos autores correspondentes. Qual seria a consulta SQL CORRETA para essa situação? 

Em relação aos conceitos de bancos de dados multidimensionais, relacionar as colunas e assinalar a sequência correspondente.

(1) Dimensões. (2) Cubo. (3) ETL. (4) Fatos.

( ) Geralmente, são tabelas com grandes volumes de dados que são o objeto principal de análise de um banco multidimensional.
( ) Estrutura de dados que pode ter várias dimensões.
( ) São usadas para dois propósitos: a seleção de dados e o agrupamento de dados em um nível desejado de detalhes.
( ) É um processo formado por três etapas que carrega dados para um data warehouse.