O Aprendizado de Máquina (Machine Learning) é uma das áreas mais importantes e ativas da Inteligência Artificial. Ele permite que máquinas aprendam a realizar tarefas a partir dos dados, sem serem programadas explicitamente para cada situação. A ideia central é aprender com a experiência. Dessa forma, existem alguns tipos de Aprendizado de Máquina, tais como: aprendizado supervisionado, aprendizado não supervisionado e aprendizado por reforço.

Em relação aos tipos de Aprendizado de Máquina, avalie as seguintes afirmações:

I. No aprendizado não supervisionado, o algoritmo aprende com dados rotulados.

Il. No aprendizado supervisionado, o algoritmo agrupa dados com base em similaridade sem rótulos.

III. O aprendizado por reforço pode ser usado quando o sistema toma decisões baseadas em interações com o ambiente e feedback em forma de recompensa.

IV. A classificação é uma tarefa adequada para utilização do aprendizado de maquina supervisionado. 

Assinale a alternativa que apresenta APENAS as afirmações corretas. 

Big data é um conjunto de dados maior e mais complexo, especialmente de novas fontes de dados. Esses conjuntos de dados são tão volumosos que o software tradicional de processamento de dados simplesmente não consegue gerencia-los. Os principais pilares conceituais que ajudam a entender as características que diferenciam o Big Data dos dados tradicionais são conhecidos como os “5Vs” do Big Data. 
Adaptado do artigo da Oracle: O que é Big Data?, acessado em https://www.oracle.com/br/big-data/what-is-big-data/ dia 05/06/2025. 
Qual das alternativas apresenta corretamente os "5 Vs" do Big Data?  

Business Intelligence (Bl) contempla um conjunto de estratégias, tecnologias, processos e ferramentas que são usadas para coletar, analisar e transformar dados brutos em informações úteis. No contexto de Bl, uma área importante é a Visualização de Dados, que promove a representação das informações por meio de elementos visuais, tais como gráficos, mapas e tabelas interativas.  

Em relação a área de Visualização de Dados no contexto de Bl, avalie as seguintes afirmações: 

l. Um dashboard eficaz deve incluir o máximo possível de indicadores de desempenho (KPIs) para garantir uma visão completa de todos os aspectos do negócio.

Il. Gráfico de Linha é o tipo de visualização mais apropriado e eficaz para mostrar a evolução de dados contínuos ao longo do tempo.

III. Um dashboard é uma ferramenta visual que centraliza e exibe os principais indicadores de desempenho (KPIs), métricas e dados relevantes de uma organização em uma única tela.

IV. Gráficos de Pizza são ideais para comparar muitas categorias com valores similares, pois a percepção humana é excelente em distinguir pequenas diferenças em ângulos.  

Assinale a alternativa que apresenta APENAS as afirmações corretas.