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ND - 2014 - INPE - Tecnologista da Carreira de Desenvolvimento Tecnológico - TJ 03
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Q2319427

Meteorologia Climatologia ,

Ano: 2014 Banca: ND Órgão: INPE Prova: ND - 2014 - INPE - Tecnologista da Carreira de Desenvolvimento Tecnológico - TJ 03 |

Q2319427 Meteorologia

A abordagem Bayesiana de métodos de assimilação (EnKF e filtro de Partículas) aplicada a matriz de covariância de erro:

Alternativas

Assume que os erros de observação e os erros do modelo de previsão são correlacionados.

Usa o teorema de Bayes que afirma que a probabilidade posterior de um evento acontecer não é proporcional à probabilidade anterior conhecida.

Modela as funções de probabilidade conjuntas por funções multidimensionais não Gaussianas.

Descreve um conjunto de modelos de estado com certezas inerentes às observações.

Usa funções de distribuição de probabilidades para descrever a precisão do conhecimento sobre os eventos passados.

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Q2319428

Meteorologia Climatologia ,

Ano: 2014 Banca: ND Órgão: INPE Prova: ND - 2014 - INPE - Tecnologista da Carreira de Desenvolvimento Tecnológico - TJ 03 |

Q2319428 Meteorologia

Assinale a alternativa correta:

Alternativas

As observações provenientes de satélites geoestacionário e de órbita terrestre geram dados reconstituídos para serem usados em assimilação de dados.

Observações provenientes de satélites GPS são todas utilizadas em sistemas de assimilação de dados.

Observações de radiâncias provenientes de satélites podem ser assimiladas diretamente nos sistemas de assimilação de dados, sem necessidade de nenhuma conversão da observação ou do modelo.

As observações da superfície terrestre provenientes de satélites são sempre de boa qualidade e não são afetadas por efeitos locais.

As observações provenientes de satélites oferecem melhor cobertura espacial e são mais informativas e de melhor qualidade que as observações convencionais de estações em solo.

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Q2319429

Meteorologia Climatologia ,

Ano: 2014 Banca: ND Órgão: INPE Prova: ND - 2014 - INPE - Tecnologista da Carreira de Desenvolvimento Tecnológico - TJ 03 |

Q2319429 Meteorologia

Assinale a alternativa correta. Em previsões numéricas de clima sazonal:

Alternativas

As condições de contorno, tais como temperatura da superfície do mar, gelo, neve, são importantes para o resultado das previsões. As condições iniciais (análise) são menos importantes.

As condições iniciais (análise) são importantes para o resultado das previsões. As condições de contorno, tais como temperatura da superfície do mar, gelo, neve, são menos importantes.

Somente as condições iniciais (análise) são importantes para o resultados das previsões.

Devem ser consideradas somente as condições de contorno da superfície terrestre. As condições de contorno de variáveis sobre os oceanos e as condições iniciais (análise) não são importantes.

Devem ser consideradas somente as condições iniciais (análise) e as condições de contorno de variáveis sobre os oceanos em latitudes médias.

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Q2319430

Meteorologia Climatologia ,

Ano: 2014 Banca: ND Órgão: INPE Prova: ND - 2014 - INPE - Tecnologista da Carreira de Desenvolvimento Tecnológico - TJ 03 |

Q2319430 Meteorologia

A respeito das previsões numéricas por conjunto assinale a alternativa incorreta:

Alternativas

O espalhamento entre os membros do conjunto está diretamente relacionado à confiabilidade da previsão, ou seja, quanto menor (maior) o espalhamento, maior (menor) a confiabilidade da previsão.

Previsões numéricas por conjunto tanto de tempo como de clima sazonal justificam-se exclusivamente em função das imperfeições dos modelos em representar os processos atmosféricos reais.

Considerando que os membros do conjunto apresentam a mesma probabilidade de ocorrência, o conjunto médio é, numa aproximação determinística, a previsão mais provável.

Conjunto médio, espalhamento, diagrama espaguete, previsões de probabilidade, plumas de probabilidade, análise de agrupamentos (cluster), anomalia sazonal e probabilidade do tercil mais provável são exemplos de produtos derivados das previsões numéricas por conjunto.

A qualidade das previsões numéricas por conjunto podem ser medidas por meio de índices estatísticos como o erro quadrático médio, a correlação de anomalias, o brier score, o brier skill score, o diagrama de confiabilidade e o Relative Operating Characteristics (ROC).

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Q2319431

Meteorologia Climatologia ,

Ano: 2014 Banca: ND Órgão: INPE Prova: ND - 2014 - INPE - Tecnologista da Carreira de Desenvolvimento Tecnológico - TJ 03 |

Q2319431 Meteorologia

Em relação às parametrizações físicas dos modelos de previsão numérica de tempo e de clima sazonal é correto afirmar que:

Alternativas

É preciso incluir as parametrizações físicas nos modelos numéricos para que os processos de grande escala sejam considerados durante o processo de integração dos mesmos.

Os modelos numéricos representam perfeitamente os processos físicos que ocorrem na atmosfera e por isso não é preciso incluir parametrizações físicas nos modelos.

Os únicos processos físicos da atmosfera que podem ser parametrizados dentro dos modelos numéricos são os processos radiativos e a física de nuvens.

As parametrizações físicas dos modelos numéricos são necessárias para descrever o impacto dos mecanismos subgrades (processos em escalas menores do que aquelas resolvidas pelos modelos) no fluxo de grande escala da atmosfera.

Entre os processos físicos comumente parametrizados nos modelos numéricos de previsão de tempo e clima sazonal está a parametrização do ciclo da atividade solar.

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18: A

19: B

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