Questões de Concurso Público UFPR 2013 para Estatístico

Foram encontradas 27 questões

Ano: 2013 Banca: NC-UFPR Órgão: UFPR Prova: NC-UFPR - 2013 - UFPR - Estatístico |
Q827147 Estatística
Considere um modelo de regressão linear simples, em que β0 = 5, β1 = 2,5 e  ε com distribuição normal com média 0 e variância 3. Assinale a alternativa que indica a distribuição de Y quando X = 2. 
Alternativas
Ano: 2013 Banca: NC-UFPR Órgão: UFPR Prova: NC-UFPR - 2013 - UFPR - Estatístico |
Q827148 Estatística
Considere duas variáveis aleatórias, X1 e X2, independentes, e ambas normalmente distribuídas com média 2,00 e variância 8,00. Seja Y = X1X2. Assinale a alternativa correta que apresenta o valor do coeficiente de correlação entre X1 e Y.
Alternativas
Ano: 2013 Banca: NC-UFPR Órgão: UFPR Prova: NC-UFPR - 2013 - UFPR - Estatístico |
Q827149 Matemática

Considere um modelo de regressão linear simples em que, com os pares de observações (xi , yi), foram obtidos os seguintes resultados: Imagem associada para resolução da questão e, após o processo de estimação, Imagem associada para resolução da questão


      Imagem associada para resolução da questão


Nesse contexto, assinale a alternativa que apresenta corretamente o valor da estatística do teste utilizado para decidir se o modelo a ser adotado é Y = μ + ∈ (μ: constante; E() = 0; Var(∈) = σY2), ou Y = β0β1x + ∈ (β0 ,β1 e x: constantes; ~N(0; σ2 )).

Alternativas
Ano: 2013 Banca: NC-UFPR Órgão: UFPR Prova: NC-UFPR - 2013 - UFPR - Estatístico |
Q827150 Estatística
A metodologia Box & Jenkins é aplicada aos processos estocásticos estacionários. Um processo estocástico é dito estacionário de segunda ordem quando as seguintes condições forem satisfeitas para qualquer instante de tempo t : E{Z(t)} = E{Z(t+k)} = μ, ∀t∈T; Var{Z(t)} = E{[Z(t) – μ] 2 } = σ2 , ∀t∈T; e Cov{Z(t),Z(t+k)} = E{[Z(t) – μ].[Z(t+k) – μ]}. Nesse contexto, assinale a alternativa correta.
Alternativas
Ano: 2013 Banca: NC-UFPR Órgão: UFPR Prova: NC-UFPR - 2013 - UFPR - Estatístico |
Q827151 Estatística
Seja Z = {Z(t), t ∈ T} um processo estocástico em que cov{Z(t1), Z(t2)} é uma função de t1 – t2. Considere ainda a condição E{Z2(t)} < ∞, ∀t∈T. Nesse contexto, assinale a alternativa que apresenta mais uma condição, sem a qual não se pode definir Z como processo estacionário de segunda ordem.
Alternativas
Respostas
21: B
22: C
23: C
24: E
25: A