Uma instituição pública que fornece medicamentos de biotecnologia para o Sistema Único de Saúde (SUS) está implementando um novo sistema de gestão para rastrear a produção e a distribuição de insumos. Durante a fase de desenvolvimento do banco de dados, um analista de TI precisa executar diferentes comandos SQL para estruturar e manipular os dados armazenados. Dentre os comandos SQL apresentados, qual pertence à categoria DML (Data Manipulation Language), sendo utilizado para modificar registros existentes em uma tabela?

O Sistema Único de Saúde (SUS) é um dos maiores sistemas públicos de saúde do mundo, proporcionando atendimento universal e gratuito à população brasileira. Para garantir eficiência e precisão na gestão dos serviços, uma instituição vinculada ao SUS mantém um banco de dados relacional que registra informações de pacientes, doadores de sangue e distribuição de hemoderivados. No entanto, problemas recorrentes de redundância de dados e inconsistências têm comprometido a confiabilidade das informações armazenadas. Durante uma auditoria, a equipe de TI identificou que a tabela Paciente_Doacao contém os seguintes atributos: 



Ao analisar a estrutura, os especialistas constataram que um mesmo paciente pode realizar múltiplas doações, o que leva à repetição desnecessária de informações como nome, CPF e tipo sanguíneo. Além disso, foi observado que, quando um paciente precisa corrigir um dado pessoal, todas as suas ocorrências na tabela precisam ser modificadas manualmente, o que aumenta o risco de erros e inconsistências. Para resolver esse problema, a equipe aplicou a Terceira Forma Normal (3FN). Assinale a transformação compatível com essa normalização.

A Hemobrás deseja otimizar suas análises sobre o fornecimento de medicamentos derivados do sangue para hospitais atendidos pelo Sistema Único de Saúde (SUS). A equipe de TI precisa projetar um datamart para facilitar a geração de relatórios sobre a demanda de produtos. O objetivo é permitir consultas eficientes sobre o consumo de medicamentos por hospital, período e tipo de produto. Diante dessa necessidade, qual modelo de datamart é mais adequado para essa solução, considerando que a análise se baseia principalmente na quantidade de medicamentos distribuídos e suas características associadas?

Durante a implementação de um novo sistema de BI, a Hemobrás identificou que sua base de dados transacional possui diversas inconsistências, incluindo valores nulos para a quantidade de medicamentos distribuídos e registros duplicados de hospitais. Para garantir a qualidade dos dados antes de carregá-los em um data warehouse, a equipe de TI deve aplicar corretamente o processo de ETL. Qual das opções a seguir melhor descreve as etapas de extração, transformação e carga (ETL) necessárias para corrigir essas inconsistências antes da análise?