Uma empresa de e-commerce está enfrentando problemas de redundância e inconsistência em seu sistema de gerenciamento de pedidos. O analista de sistemas foi incumbido de analisar a estrutura inicial do banco de dados para identificar possíveis violações às formas normais, visando melhorar a integridade dos dados. A tabela abaixo, denominada Pedidos, representa a estrutura original, sem nenhuma normalização aplicada previamente. Considere que a chave primária dessa tabela é composta pelos atributos (ClienteID, PedidoID, ProdutoID):



Considerando esta situação, assinale a alternativa correta sobre a normalização da tabela: 

A Câmara Municipal de determinado município implementou um sistema de empréstimo de equipamentos para servidores públicos. O banco de dados do sistema possui a seguinte modelagem:

• Tabela Equipamento: contém os campos id_equipamento (chave primária), nome_equipamento e categoria.
• Tabela Servidor: contém os campos id_servidor (chave primária), nome_servidor e departamento.
• Tabela Empréstimo: contém os campos id_emprestimo (chave primária), id_equipamento (chave estrangeira referenciando Equipamento), id_servidor (chave estrangeira referenciando Servidor), data_emprestimo e data_devolucao.

Considerando essa modelagem, assinale a afirmativa correta.

Um sistema de gestão de vendas possui a relação Vendas com os atributos: venda_id; data_venda; cliente_id; e valor_total. O requisito funcional é gerar um relatório que liste o cliente_id e o total de vendas (valor_total) acumulado por cada cliente no ano de 2023. Qual das seguintes expressões de álgebra relacional NÃO atende a esse requisito?

Considere as seguintes expressões de álgebra relacional aplicadas à relação Clientes:
Expressão A: σ_status='ativo' (Clientes) Expressão B: σ_data_cadastro≥'2023-01-01' (Clientes) Expressão C: σ_status='ativo' ∧ data_cadastro≥'2023-01-01' (Clientes) Expressão D: σ_status='ativo' (σ_data_cadastro≥'2023-01-01' (Clientes))
Quais expressões possuem a mesma semântica e retornam aos mesmos resultados?

Determinado analista de sistema da Câmara Municipal está otimizando uma consulta SQL para gerar um relatório de solicitações processadas por departamento. A tabela Solicitações possui os seguintes campos:

• id_solicitacao (chave primária)
• id_departamento (chave estrangeira)
• data_solicitacao
• status ('pendente', 'em andamento', 'concluída')
A consulta a seguir foi implementada para contar o número de solicitações concluídas por departamento:
SELECT id_departamento, COUNT(*) AS total_concluidas FROM Solicitações WHERE status = 'concluída' GROUP BY id_departamento;

A equipe identificou que a consulta está impactando o desempenho do banco de dados quando acessada simultaneamente por múltiplos usuários. Considerando o impacto causado por acessos concorrentes a uma consulta de leitura com agregação, qual das estratégias a seguir representa a solução mais eficaz para otimizar o desempenho e reduzir a carga sobre o banco de dados?