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Instituto Consulplan - 2023 - SEGER-ES - Analista do Executivo - Tecnologia da Informação
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Q2084993

Banco de Dados Big Data ,

Ano: 2023 Banca: Instituto Consulplan Órgão: SEGER-ES Prova: Instituto Consulplan - 2023 - SEGER-ES - Analista do Executivo - Tecnologia da Informação |

Q2084993 Banco de Dados

Dados massivos são grandes grupos de dados que podem ser capturados, comunicados, agregados, armazenados e analisados. Uma das plataformas de processamento de dados massivos mais conhecidas é o Apache Hadoop. Sobre tal plataforma, assinale a afirmativa correta.

Alternativas

Trata-se da implementação mais popular, de código aberto, do MapReduce.

É a solução mais adequada para o processamento de arquivos pequenos.

Refere-se uma plataforma verticalmente escalável e não tolerante a falhas, mas muito utilizada para processamento massivo de dados.

Sua maior desvantagem é o fato de não possibilitar a utilização de máquinas e rede convencionais para realizar o processamento da sua massa de dados.

Somente permite a execução de aplicações desde que seja implantado seu próprio aglomerado de máquinas, ou seja, não permite a utilização de serviços em nuvem.

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Q2084994

Banco de Dados Big Data ,

Ano: 2023 Banca: Instituto Consulplan Órgão: SEGER-ES Prova: Instituto Consulplan - 2023 - SEGER-ES - Analista do Executivo - Tecnologia da Informação |

Q2084994 Banco de Dados

A deduplicação objetiva identificar e combinar registros que representam a mesma entidade no mundo real. A etapa da deduplicação que tem por objetivo agregar registros que apresentam semelhança, reduzindo o domínio de pares a serem comparados nas etapas posteriores é:

Alternativas

Blocagem.

Otimização.

Comparação.

Classificação.

Padronização.

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Q2085000

Banco de Dados Big Data ,

Ano: 2023 Banca: Instituto Consulplan Órgão: SEGER-ES Prova: Instituto Consulplan - 2023 - SEGER-ES - Analista do Executivo - Tecnologia da Informação |

Q2085000 Banco de Dados

O Big Data, na sua grande maioria, é um conjunto de dados que a cada milésimo de segundo são inseridos novos; assim sendo, o mundo atual dos dados digitalizados contém uma inimaginável quantidade de informações, base que está em crescimento permanentemente. A característica do Big Data, que faz parte dos 3 Vs e que está relacionada à dinâmica de crescimento e processamento de dados e à necessidade de respostas em um curto prazo ou em tempo real, é:

Alternativas

Valor.

Volume.

Variedade.

Velocidade.

Veracidade.

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Q2085001

Banco de Dados Big Data ,

Ano: 2023 Banca: Instituto Consulplan Órgão: SEGER-ES Prova: Instituto Consulplan - 2023 - SEGER-ES - Analista do Executivo - Tecnologia da Informação |

Q2085001 Banco de Dados

Considerando Data Lake, que geralmente é o armazenamento único de todos os dados corporativos, incluindo cópias brutas de dados do sistema de origem, assinale a afirmativa correta.

Alternativas

Uma de suas maiores vantagens é que ele somente utiliza dados estruturados.

Suas maiores desvantagens são: lentidão e não permitir configuração mais de uma vez.

É um repositório de dados 100% seguro em relação à segurança dos dados e ao modelo de acesso.

Com ele, é possível executar diversos tipos de análises em tempo real, processamentos de Big Data e aprendizado de máquina.

Trata-se de uma ferramenta mais rápida que o Data Warehouse (DW), pois gera o esquema de dados no momento da gravação e não no momento de leitura.

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Q2085017

Banco de Dados Big Data ,

Ano: 2023 Banca: Instituto Consulplan Órgão: SEGER-ES Prova: Instituto Consulplan - 2023 - SEGER-ES - Analista do Executivo - Tecnologia da Informação |

Q2085017 Banco de Dados

Arquiteturas de Big Data são responsáveis por lidar com ingestão, processamento e análise de dados grandes ou complexos demais para sistemas de banco de dados tradicionais. Em relação aos componentes das arquiteturas de Big Data, assinale a afirmativa INCORRETA.

Alternativas

Orquestração: Azure Data Factory não é uma tecnologia de orquestração, não permitindo automatizar fluxos de trabalho.

Processamento de fluxo: depois de capturar mensagens em tempo real, a solução precisa processá-las filtrando, agregando e preparando os dados para análise. Os dados de fluxo processados são gravados em um coletor de saída.

Fonte de dados: todas as soluções de Big Data começam com uma ou mais fontes de dados como, por exemplo, armazenamentos de dados de aplicativo, arquivos estáticos produzidos por aplicativos, ou fontes de dados em tempo real.

Processamento em lotes: como os conjuntos de dados são muito grandes, geralmente uma solução de Big Data precisa processar arquivos de dados usando trabalhos em lotes de execução longa para filtrar, agregar e, de outro modo, preparar os dados para análise.

Armazenamento de dados: dados de operações de processamento em lotes normalmente são armazenados em um repositório de arquivos distribuído que pode conter amplos volumes de arquivos grandes em vários formatos. Esse tipo de repositório, geralmente é chamado Data Lake.

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1: A

2: A

3: D

4: D

5: A

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