Questões de Concurso Público SEGER-ES 2023 para Analista do Executivo - Estatística
Foram encontradas 60 questões
Ano: 2023
Banca:
Instituto Consulplan
Órgão:
SEGER-ES
Prova:
Instituto Consulplan - 2023 - SEGER-ES - Analista do Executivo - Estatística |
Q2086173
Estatística
As variáveis aleatórias X1, X2 e X3 representam, respectivamente, a
preciptação em mm de três cidades no mês de julho. Segundo dados históricos, sabe-se que o vetor aleatório 
tem distribuição normal multivariada com vetor de médias dado por 
e
matriz de covariâncias dada por 
Considerando que Φ (z) = P (Z ≤ z) , onde Z ~ N (0,1), a probabilidade da precipitação total dessas três cidades estar entre 24 mm e 33 mm no mês de julho é:
tem distribuição normal multivariada com vetor de médias dado por e
matriz de covariâncias dada por Considerando que Φ (z) = P (Z ≤ z) , onde Z ~ N (0,1), a probabilidade da precipitação total dessas três cidades estar entre 24 mm e 33 mm no mês de julho é:
Ano: 2023
Banca:
Instituto Consulplan
Órgão:
SEGER-ES
Prova:
Instituto Consulplan - 2023 - SEGER-ES - Analista do Executivo - Estatística |
Q2086174
Estatística
O tempo de falha, em horas, de um emissor de laser é descrito por uma variável aleatória T, cuja função de probabilidade é apresentada a seguir:
ti 5 6 7 8 9 10 p(ti) 0,1 0,1 0,2 0,4 0,1 0,1
O custo de fabricação de cada emissor de laser é de R$ 10,00. Se o seu tempo de falha for menor que 6 horas, o fabricante indeniza o comprador com R$ 15,00. Qual deve ser o valor de venda de cada emissor de laser, para que o fabricante tenha um lucro esperado de R$ 20,00 por cada unidade vendida?
ti 5 6 7 8 9 10 p(ti) 0,1 0,1 0,2 0,4 0,1 0,1
O custo de fabricação de cada emissor de laser é de R$ 10,00. Se o seu tempo de falha for menor que 6 horas, o fabricante indeniza o comprador com R$ 15,00. Qual deve ser o valor de venda de cada emissor de laser, para que o fabricante tenha um lucro esperado de R$ 20,00 por cada unidade vendida?
Ano: 2023
Banca:
Instituto Consulplan
Órgão:
SEGER-ES
Prova:
Instituto Consulplan - 2023 - SEGER-ES - Analista do Executivo - Estatística |
Q2086175
Estatística
Em estatística, os números índices são usados para indicar
variações relativas em quantidades, preços ou valores de um
artigo (ou artigos) durante certo período de tempo. Eles sintetizam as modificações nas condições econômicas ocorridas em
um espaço de tempo através de uma razão. Dentre os números índices a seguir, qual é definido como uma média geométrica ponderada dos relativos, com sistema de pesos fixo na
época base?
Ano: 2023
Banca:
Instituto Consulplan
Órgão:
SEGER-ES
Prova:
Instituto Consulplan - 2023 - SEGER-ES - Analista do Executivo - Estatística |
Q2086176
Estatística
Em probabilidade e estatística, a distribuição normal é uma
das distribuições de probabilidade mais utilizadas para modelar fenômenos naturais. No software estatístico R, a distribuição normal pode ser acessada a partir de três funções básicas:
dnorm(); qnorm(); e, pnorm(). Considere a realização do seguinte comando no software R:
pnorm(0)+qnorm(0.5)+(dnorm(0))^2
O resultado encontrado é:
pnorm(0)+qnorm(0.5)+(dnorm(0))^2
O resultado encontrado é:
Ano: 2023
Banca:
Instituto Consulplan
Órgão:
SEGER-ES
Prova:
Instituto Consulplan - 2023 - SEGER-ES - Analista do Executivo - Estatística |
Q2086177
Estatística
O administrador de uma empresa produtora de bens de consumo de massa levantou um histórico de n anos de vendas, em milhares
de unidades, e decidiu modelar o comportamento dessa variável, considerando p variáveis explicativas a partir de um modelo de
regressão linear múltipla. Para isso, ajustou o modelo Yi = β0 + β1X1i + ...+ βpXpi + εi, onde i = 1, ... , n e εi são erros independentes e
identicamente distribuídos com variância comum σ2
, tais que εi ~ N(0,σ2) . A partir dos métodos dos mínimos quadrados, o
administrador teve acesso à seguinte tabela de análise de variância, parcialmente preenchida, que contém algumas informações
sobre o ajuste do modelo:
De acordo com as informações fornecidas pela tabela, a estimativa não viesada para σ é dada por:
De acordo com as informações fornecidas pela tabela, a estimativa não viesada para σ é dada por:
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