Questões de Concurso Público HEMOBRÁS 2021 para Analista Industrial de Hemoderivados e Biotecnologia - Controle da Qualidade 3 (Tarde)
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Dados adicionais:
Considere o script a seguir, executado em linguagem R:
V = c (6 : 11)
A = 5 %% 2
B = 10 %/% 3
C = 14 %% 9
X = c (A, B, C)
P = V – X
plot(V, P)
Qual gráfico é gerado por tal script?
O valor de P
é (Dados: valores de probabilidades P(Z ≤ z), em que Z é uma variável aleatória normal padrão.)
• Teste de Normalidade Shapiro-Wilk: W = 0,967; p-valor = 0,057.
Sobre o teste Shapiro-Wilk e sua aplicação nesses dados, marque V para as afirmativas verdadeiras e F para as falsas.
( ) O cálculo da estatística de teste W considera estatísticas de ordem de uma distribuição normal.
( ) Considerando um nível de significância de 10%, os dados da concentração de sódio no plasma são provenientes de uma distribuição normal.
( ) Levando em consideração um nível de significância de 5%, os dados da concentração de sódio no plasma não são provenientes de uma distribuição normal.
A sequência está correta em
A fim de testar a hipótese de homogeneidade na situação clínica entre os pacientes tratados com placebo e com o medicamento X, utilizando o teste Qui-Quadrado de homogeneidade, denote por A o valor da contribuição da primeira célula da tabela (Placebo versus Melhoraram) para o cálculo da estatística de teste apropriada e B o número de graus de liberdade da distribuição, sob H0, dessa estatística de teste. Os valores de A e B são, respectivamente:
• H0: π = 0,5; e,
• H1: π = 3/5.
Para a tomada de decisão, Ana estabeleceu que, se a moeda for lançada quatro vezes, independentemente e nas mesmas condições, e o resultado der mais que três caras, a hipótese nula será rejeitada. Considerando esse critério, é correto afirmar que:
Considerando que ele irá utilizar um teste paramétrico baseado na distribuição normal para testar H0: μ = 6 versus H1: μ ≠ 6, qual será o valor da estatística de teste?
(*Disponível em: https://www.abgconsultoria.com.br/blog/voce-sobreviveria-no-titanic-um-exemplo-de-regressao-logistica/.)
Sobre o ajuste do modelo de regressão logística, assinale a afirmativa correta.
• Y: variável contínua positiva que representa o desgaste de uma peça automotiva;
• X1: variável contínua positiva que representa o nível de lubrificação da peça;
• X2: variável qualitativa nominal que representa o nome do lubrificante utilizado (L10 ou L20); e,
• X3: variável contínua positiva que representa a temperatura máxima atingida pelo motor que contém a peça.
Considere o ajuste do modelo de regressão linear múltipla Yi = β0 + β1X1i + β2X2i + β3X3i + εi, com i = 1,2, ..., n e εi ~ N(0,σ2). Alguns resultados do ajuste aplicando o método dos mínimos quadrados ordinários se resumem a seguir:
(Dados: erro padrão residual: 1,057 com 76 graus de liberdade; R2: 0,97.)
Sobre o ajuste do modelo de regressão linear múltipla a tais dados, analise as afirmativas a seguir.
I. O número de peças automotivas avaliadas nesse estudo é 81.
II. Em comparação com o lubrificante L10, o lubrificante L20 proporciona uma diminuição na média do desgaste das peças automotivas a um nível de significância de 5%.
III. Uma estimativa para σ é 1,057.
IV. 97% da variabilidade do desgaste das peças automotivas é explicada pelo modelo ajustado.
Está correto o que se afirma apenas em
I. O coeficiente α é um índice utilizado para medir a confiabilidade do tipo consistência interna de uma escala, ou seja, para avaliar a magnitude em que os itens de um instrumento estão correlacionados.
II. O cálculo do coeficiente α é feito a partir da mediana dos itens individuais e da variância da soma dos itens de cada avaliador.
III. A consistência interna de um questionário é tanto maior quanto mais perto de 0 estiver o valor do coeficiente α.
Está correto o que se afirma em
( ) A tendência temporal de uma série indica o seu comportamento ao longo do tempo, isto é, se ela cresce, decresce ou permanece estável, e qual a velocidade destas mudanças.
( ) A diferença essencial entre as componentes cíclica e sazonal é que a cíclica possui movimentos facilmente previsíveis, ocorrendo em intervalos regulares de tempo; enquanto os movimentos da sazonaltendem a ser irregulares.
( ) A estacionariedade em uma série temporal significa que os dados oscilam sobre uma média constante, independente do tempo, com a variância das flutuações permanecendo essencialmente a mesma.
A sequência está correta em