Questões de Concurso Público IF-CE 2026 para Professor EBTT - Teoria da Computação
Foram encontradas 17 questões
( ) Em um AFD, são permitidas transições vazias (ε) que possibilitam a mudança de estado sem o consumo de símbolos da entrada. ( ) Formalmente, no AFD, a função de transição pode ser representada por δ: Q × Σ → Q. ( ) Em um AFN, o processamento de uma cadeia pode ocorrer por múltiplos caminhos de execução possíveis a partir de um mesmo estado e símbolo de entrada. ( ) No AFN, a função de transição pode ser formalmente representada por δ: Q × Σ → P(Q).
Durante o treinamento, observa que, em determinado nó, todos os registros pertencem à classe “Fraude”, resultando em impureza igual a 0,0. Ele relembra que o CART utiliza uma métrica baseada na probabilidade de um elemento ser classificado incorretamente, considerando a distribuição das classes no nó.
Com base nisso, assinale a alternativa que apresenta corretamente a métrica de impureza utilizada pelo algoritmo CART.
Para a atividade, os alunos receberam uma lista de descrições resumidas de diferentes algoritmos e devem identificar qual delas corresponde corretamente às características de um algoritmo clássico de menor caminho.
Com base na atividade proposta, os alunos devem assinalar qual das seguintes alternativas?
O problema deve ser tratado como exploração de espaço de estados, analisando estratégias de busca que influenciam completude, otimalidade e custo computacional. Os alunos devem identificar a distinção entre abordagens que utilizam estimativas do problema e aquelas que exploram o espaço de forma sistemática, sem conhecimento adicional do domínio.
Considerando esse contexto, é correto afirmar que
( ) A notação Big O (O(g(n))) define um limite superior assintótico, indicando que o algoritmo cresce no máximo como g(n). ( ) A notação little o (o(g(n))) define um limite superior estrito, indicando que a taxa de crescimento é estritamente menor que g(n). ( ) A notação Ω(g(n)) define um limite intermediário assintótico, sendo comumente empregada para expressar o pior caso de execução de um algoritmo. ( ) A notação Θ(g(n)) define um limite inferior assintótico, garantindo que o algoritmo cresce pelo menos como g(n).